让SQL查询结果井井有条：ORDER BY子句的妙用

排序数据

数据库中排序数据

排序数据（Ordering Data）是指通过数据库查询语句按照特定的规则对结果集进行排列，以便于更清晰地查看和分析数据。排序可以按照一列或多列进行，并可以指定升序（ASC）或降序（DESC）排序。排序操作通常使用ORDER BY子句实现。

为什么需要排序数据

1. 提高数据可读性：排序后的数据更容易理解和分析。例如，按姓名排序后的员工名单可以帮助快速查找特定员工。
2. 满足业务需求：某些业务场景需要按照特定顺序显示数据，如按日期排序的销售记录。
3. 数据比较：通过排序，可以方便地进行数据比较，例如找到最大值或最小值。

ORDER BY子句

ORDER BY子句用于指定结果集的排序顺序。基本语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...;

• column1, column2, ...：要选择的列。
• table_name：要查询的表。
• ASC：升序排列（默认）。
• DESC：降序排列。

举例说明

假设有一个包含产品信息的表Products，表结构和数据如下：

CREATE TABLE Products (
    prod_id INT PRIMARY KEY,
    prod_name VARCHAR(50),
    price DECIMAL(10, 2),
    quantity INT
);

INSERT INTO Products (prod_id, prod_name, price, quantity) VALUES
(1, 'Laptop', 1000.00, 50),
(2, 'Mouse', 25.00, 200),
(3, 'Keyboard', 45.00, 150),
(4, 'Monitor', 300.00, 75),
(5, 'USB Cable', 10.00, 500);

1. 按单一列排序：

   • 按产品名称prod_name升序排序：

   SELECT prod_name, price, quantity
   FROM Products
   ORDER BY prod_name;

```
prod_name  | price | quantity
-----------|-------|---------
Keyboard   | 45.00 | 150
Laptop     | 1000.00 | 50
Monitor    | 300.00 | 75
Mouse      | 25.00 | 200
USB Cable  | 10.00 | 500
```

- 按价格`price`降序排序：

```sql
SELECT prod_name, price, quantity
FROM Products
ORDER BY price DESC;
```



```
prod_name  | price | quantity
-----------|-------|---------
Laptop     | 1000.00 | 50
Monitor    | 300.00 | 75
Keyboard   | 45.00 | 150
Mouse      | 25.00 | 200
USB Cable  | 10.00 | 500
```

2. 按多列排序：

   • 先按价格price升序排序，如果价格相同则按数量quantity降序排序：

   SELECT prod_name, price, quantity
   FROM Products
   ORDER BY price ASC, quantity DESC;

```
prod_name  | price | quantity
-----------|-------|---------
USB Cable  | 10.00 | 500
Mouse      | 25.00 | 200
Keyboard   | 45.00 | 150
Monitor    | 300.00 | 75
Laptop     | 1000.00 | 50
```

示例解读

1. 单列排序：当使用ORDER BY prod_name时，结果集按照prod_name的字母顺序排列。如果没有指定排序方式，默认是升序（ASC）。
2. 降序排序：当使用ORDER BY price DESC时，结果集按照price的数值从大到小排序。
3. 多列排序：当使用ORDER BY price ASC, quantity DESC时，首先按照price升序排序，然后在价格相同的情况下，按照quantity降序排序。

其他排序场景

1. 按日期排序：

   • 假设有一个包含订单信息的表Orders，包含订单日期order_date，可以按日期排序：

   SELECT order_id, order_date, customer_name
   FROM Orders
   ORDER BY order_date DESC;

2. 按多个列组合排序：

   • 假设有一个包含学生成绩的表Grades，可以按学期semester和成绩score排序：

   SELECT student_id, semester, score
   FROM Grades
   ORDER BY semester ASC, score DESC;

3. 混合使用升序和降序：

   • 按姓氏last_name升序排序，名字first_name降序排序：

   SELECT first_name, last_name
   FROM Students
   ORDER BY last_name ASC, first_name DESC;

通过这些例子，可以清楚地看到数据库中如何使用排序操作来组织和显示数据，使查询结果更加符合业务需求和用户的期望。

输入

SELECT prod_name
FROM Products;

输出

prod_name
---------------------
Fish bean bag toy
Bird bean bag toy
Rabbit bean bag toy
8 inch teddy bear
12 inch teddy bear
18 inch teddy bear
Raggedy Ann
King doll
Queen doll

1. 检索出的数据并不是随机显示的。如果不排序，数据一般将以它在表中出现的顺序显示，这有可能是数据最初添加到表中的顺序。
2. 如果数据随后进行更新或删除，那么这个顺序将会受到DBMS重用回收存储空间的方式的影响。
3. 因此，如果不明确控制的话，最终的结果不能（也不应）依赖该排序顺序。关系数据库设计理论认为，如果不明确规定排序顺序，则不应该假定检索出的数据的顺序有任何意义。

子句（Clause）

SQL语句由子句构成，有些子句是必需的，有些则是可选的。一个子句通常由一个关键字加上所提供的数据组成。子句的例子有我们在前一课看到的SELECT语句的FROM子句。

使用ORDER BY子句排序

为了明确地排序用SELECT语句检索出的数据，可使用ORDER BY子句。ORDER BY子句取一个或多个列的名字，依据其对输出进行排序。请看下面的例子：

输入

SELECT prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_name;

输出

prod_name
---------------------
12 inch teddy bear
18 inch teddy bear
8 inch teddy bear
Bird bean bag toy
Fish bean bag toy
King doll
Queen doll
Rabbit bean bag toy
Raggedy Ann

除了指示DBMS软件对prod_name列以字母顺序排序数据的ORDER BY子句外，这条语句与前面的语句相同。

注意：ORDER BY子句的位置

在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是SELECT语句中最后一条子句。如果它不是最后的子句，将会出错。

提示：通过非选择列进行排序

通常，ORDER BY子句中使用的列将是为显示而选择的列。但是，实际上并不一定要这样，用非检索的列排序数据是完全合法的。

示例

员工信息的表Employees，如下：

CREATE TABLE Employees (
    emp_id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    hire_date DATE
);

1. 不排序的查询：

   SELECT first_name, last_name
   FROM Employees;

```
first_name  last_name
---------------------
Alice       Smith
Bob         Johnson
Charlie     Davis
...
```

2. 按last_name排序的查询：

   SELECT first_name, last_name
   FROM Employees
   ORDER BY last_name;

```
first_name  last_name
---------------------
Bob         Johnson
Charlie     Davis
Alice       Smith
...
```

3. 按hire_date排序但不显示hire_date：

   SELECT first_name, last_name
   FROM Employees
   ORDER BY hire_date;

```
first_name  last_name
---------------------
Charlie     Davis
Bob         Johnson
Alice       Smith
...
```

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