告别杂音，从 AI 音频降噪开始

生活中，音频无处不在。无论是聆听动人的音乐，还是参与重要的电话会议，又或是沉浸于精彩的网课学习，清晰、纯净的音频质量都至关重要。然而，音频中的噪声却像不速之客，扰乱着这份美好。

音频中的噪声形式多样，可能是听音乐时耳边恼人的蚊子嗡嗡声，或是打电话时的沙沙声。它们来源广泛，比如街上的车流声、远处的施工声，或者是设备自身的电流声。这些不请自来的声音干扰了人们想听的音乐或对话，就像是在一场精彩的演出中忽然响起的不和谐音符，影响听众的体验。

因此，对音频进行降噪处理必不可少。音频降噪是指从音频信号中去除不需要的背景声音的过程，如同为这些不和谐音符按下静音键，还原一个清晰、纯净的视听空间。在音视频领域，降噪技术对于提高传输声音的清晰度和质量至关重要。

实际上，降噪算法非常复杂，而且是实时操作的。降噪技术的工作原理是通过识别背景噪音的一致声音模式，然后将其过滤掉或抑制，从而让主要音频，比如人的声音，能够更清晰地被听到。

那么，如何降低音频中的噪声？有很多方法，比如主动降噪技术（ANC）、线性滤波器、谱减法、基于统计模型的实时降噪算法、子空间算法、麦克风阵列定向增强和基于机器学习的降噪等，每一种方法都有其独特的优势和适用场景。这些降噪算法因其原理的限制，只能处理稳态噪声，非稳态突发噪声处理能力弱，影响了算法效果的上限。

七牛云音频降噪

结合实际影响，七牛云音频降噪借助 AI 算法，对于稳态噪声及瞬时非稳态噪声均可处理，在强降噪与高保真之间实现了完美平衡。能够精准地将背景噪音从音轨中移除，达到线上去杂音的出色效果。无论是录制课程还是户外拍摄，即使在保证人声和背景音无损伤的前提下，也能有效地为音频去除环境噪音、机器噪音、麦克风噪音等各类噪音。

典型业务场景

在网课后期制作中，录制环境往往会受到各种噪音的干扰，严重影响音频的听感和质量，进而影响教学体验。而七牛云音频降噪能够有效地识别和去除这些噪音，使音频更加清晰、纯净，从而提升整体音质。

在 UGC 内容创作方面，它能够降低或消除音频噪音，让主要音频内容更加突出，便于后期智能识别添加字幕，极大地优化了成品音频的质量。在音频后期制作过程中，降噪处理也是不可或缺的一环。

效果对比

无论是室内环境噪音、机器噪音还是麦克风噪音，存在这些噪音的音频文件在经过七牛云音频降噪算法处理后，对比之下可以发现降噪后的音频波形毛刺明显降低甚至消失。并且，七牛云音频降噪对于其他类型的噪音同样能够有效处理。

室内环境噪音： 如下图，红色框是音频中存在着室内环境噪音的波形图，绿色框是降噪后的波形图，对比可以发现降噪后的音频波形毛刺明显降低甚至消失。

机器噪音： 如下图，红色框是音频中存在着机器噪音的波形图，绿色框是降噪后的波形图，对比可以发现降噪后的音频波形毛刺明显降低甚至消失。

麦克风噪音： 如下图，红色框是音频中存在着麦克风噪音的波形图，绿色框是降噪后的波形图，对比可以发现降噪后的音频波形毛刺明显降低甚至消失。

为了获得更好的音质体验，还可以结合七牛云的「音频响度标准化」和「音量均衡」参数一起使用，对降噪后的文件进行音视频转码处理。

在声音的世界里，每一次清晰的传递都值得被珍视。七牛云音频降噪，让每一次录制都成为艺术，每一次播放都成为享受。

告别杂音，从 AI 音频降噪开始。