📣对于大数据工程师来说,使用开源软件可能要面对各种各样的问题,而随着开源工具的快速发展,如何又快又好又稳的在生产部署上“开源工具”,是大家面临的挑战之一!

👩‍👩‍👧‍👧熟悉社区的老粉都知道,社区举办PMC对话标杆用户的主题活动目的,就是为了让更多人了解并且又快又好又稳的使用上Apache SeaTunnel!

如果你正在面临不知道怎么统一数据集成的需求、管理任务?如何统一数据集成的技术框架、降低运维成本?如何支持离线、实时、全增量所有场景?

那我建议你好好来听下这次的分享,干货简直不要太多!

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本期活动中我们邀请到了华润置地的用户,不放来听听华润置地:

为什么要做数据集成平台?

为什么选择Apache SeaTunnel?

如何确定平台架构?

如何实现JDBC数据源集成性能优化

如何解决实际工作中的数据集成挑战?

......

🌟在本次活动中,我们有幸邀请到 ApacheSeaTunnel的(项目管理委员会)代表PMC Chair高俊老师,与来自华润置地的田力、陈允德老师,以及社区贡献者单葛尧老师,深度探讨基于Apache SeaTunnel的在华润置地的应用实践以及踩过的坑!

🎤 本期交流访谈嘉宾

🧑田力:华润置地数据中台负责人,负责华润置地数据数据中台建设工作,借助云计算、大数据、人工智能等技术助力和赋能公司数字化转型。

👦陈允德:负责了华润置地数据集成平台从0到1的建设工作,同时也是SeaTunnel社区Contributor。

👨‍🦱单葛尧:致力于Apache SeaTunnel社区建设,开源爱好者。

👨‍💼高俊:Apache SeaTunnel PMC Chair,白鲸开源数据集成产品负责人,10年大数据相关工作,主要从事大数据平台建设、OLAP引擎设计研发工作。

👨‍🚀曾辉:白鲸开源高级社区经理,主要负责 Apache DolphinScheduler and SeaTunnel 社区的全球化运营工作,主导项目的生态建设,维护开发者关系,提升“开源项目”在全球的影响力及社区内部的建设,致力于传播开源文化。

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(如果你也想成为分享嘉宾,欢迎联系社区经理曾辉 18819063834 )

这个活动旨在建立一个开放的平台,让用户、开发者和PMC成员能够相互交流,分享各自的经验和故事,一起找到更好的解决方案。

📣在前两周,Apache SeaTunnel 社区正式发布了2.3.6版本,社区期待的 SeaTunnel Zeta Master/Worker 新架构、事件通知机制、支持动态编译的transform等新功能和新能力在这次版本中都有了全面的更新,并添加了首个向量数据库 Milvus。

所以我们还额外邀请了社区PMC高俊老师为大家解密2.3.6版本更多新特性,敬请期待!欢迎感兴趣的同学来直播间交流

这4位老师的观点碰撞,无论你是新手还是有经验的用户,都能让你在这次交流中有所收获。

前几期活动回顾供大家参考:

PMC对话标杆用户:京东科技在SeaTunnel的应用实践

PMC对话标杆用户:众安保险在SeaTunnel的应用实践

PMC对话标杆用户:兆原数通在SeaTunnel的应用实践

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报名通道

活动报名通道已开启,赶快预约吧!

时间:2024-08-22 19:00

形式:线上

地址:Apache SeaTunnel 视频号

⚠️特别提醒:社区为 2.3 系列建有专项支持群,大力提供技术支持,欢迎试用 2.3.6 Zeta 超高性能新引擎,请赶紧扫码添加小助手进入本次活动群!

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预约报名

🔥活动看点

1️⃣ 华润置地如何使用SeaTunnel作为集成引擎?包括技术选型挑战。

2️⃣  如何统一对接数据集成需求、管理数据集成任务?

3️⃣  架构重构?解读2.3.6最新特性及应用实践!

4️⃣  华润置地是如何解决字段切分的问题?

🈚️ 与同行业技术人员交流,共享经验,拓展职业网络!

📍 学习如何在开源社区交流,互帮互助,共创美好的数据集成未来。

温馨提示:交流议题可能有更改,仅做参考

🎁活动收益

我们希望通过这次活动,您不仅可以解决在使用Apache SeaTunnel中遇到的问题,更可以深入理解开源社区的协作精神,共同推动Apache SeaTunnel的未来发展。

让我们一起深度探讨Apache SeaTunnel的应用实践,共同解决问题,共建更强大的开源社区!欢迎大家积极报名参加,并转发给更多可能感兴趣的朋友。

在开源社区中,我们并肩作战,共同进步。期待你的参与,让我们一起探索开源数据集成的无限可能!🚀

欢迎大家参加8月22日 Apache SeaTunnel Tech-talk,19:00,我们不见不散。

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持!

SeaTunnel
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Apache SeaTunnel是下一代高性能、分布式、海量数据集成框架。通过我们的努力让数据同步更简单,更高效,大幅减少学习成本,加快分布式数据处理能力在生产环境落地。