MySQL05: 表合并

搞数据分析肯定是要学习下数据库的;

纵向表合并

UNION ALL 在合并表的时候不做任何附加动作，只是将多个表格简单的首尾相连;

UNION 合并表格的时候，除了拼接之外还会多一个附加动作——去重(以前旧版本还有排序功能，新版本舍弃了排序功能) 去重复就会在数据量大的时候相比UNION ALL慢

注意：表的列名顺序要一致

SELECT * FROM table1
UNION ALL
SELECT * FROM table2;

表连接操作

NNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 类似 tidyverse 或者 pandas

• INNER JOIN（内连接）:

  • INNER JOIN返回两个表中联结字段相等的所有记录的组合。
  • 它只显示两个表中具有匹配项的行。
  • 如果左表中的某行在右表中找不到匹配项，或者右表中的某行在左表中找不到匹配项，那么这些行都不会出现在结果集中。

• LEFT JOIN（左连接）:

  • LEFT JOIN返回左表（左边的表）的所有记录，以及右表中与左表相匹配的记录。
  • 如果左表中的某行在右表中没有匹配项，那么结果集中右表的部分将显示为NULL。
  • 左表的每一行至少会出现一次，即使它在右表中没有匹配项。

• RIGHT JOIN（右连接）:

  • RIGHT JOIN与LEFT JOIN相反，它返回右表（右边的表）的所有记录，以及左表中与右表相匹配的记录。
  • 如果右表中的某行在左表中没有匹配项，那么结果集中左表的部分将显示为NULL。
  • 右表的每一行至少会出现一次，即使它在左表中没有匹配项。

  SELECT *
  FROM table1
  INNER JOIN table2
  ON table1.id=table2.id;

• FULL OUTER JOIN

MySQL 直到 2024年还不直接支持 FULL OUTER JOIN。为了达到类似 FULL OUTER JOIN 的效果，通常需要使用 UNION 操作符来组合 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果

SELECT a.product_id, a.price, b.units
FROM Prices a
LEFT JOIN UnitsSold b ON a.product_id = b.product_id
UNION
SELECT a.product_id, a.price, b.units
FROM Prices a
RIGHT JOIN UnitsSold b ON a.product_id = b.product_id
WHERE a.product_id IS NULL;

在这个示例中，首先通过 LEFT JOIN 获取左表（Prices）的所有记录，包括与右表（UnitsSold）匹配的记录以及左表独有的记录（右表部分为 NULL）。

然后通过 RIGHT JOIN 获取右表的所有记录，以及右表独有的记录（此时左表部分为 NULL），最后通过 UNION 将两部分结果合并，并且在第二次查询中使用 WHERE a.product_id IS NULL 来确保只选择那些在左表中没有匹配项的行，从而模拟实现了 FULL OUTER JOIN 的功能
纵向表合并

ON后筛选

在使用 INNER JOIN 等进行表关联时，可以在 ON 子句后面直接添加筛选条件，这样做会先完成表的连接操作，然后基于指定的条件过滤出结果。这种方式能够提高查询效率，因为它先缩小了需要关联的数据集。

下面是一个示例：

SELECT a.product_id, a.price, b.units
FROM 
Prices a
INNER JOIN UnitsSold b 
ON a.product_id = b.product_id AND b.units > 100

在这个例子中，Prices 表和 UnitsSold 表通过 product_id 字段进行内连接。但是，除了基本的连接条件 a.product_id = b.product_id 外，还添加了一个额外的筛选条件 b.units > 100。

这意味着只有当 UnitsSold 表中的 units 值大于100时，相应的记录才会被包含在最终结果集中。

这种方式的优点是，它能够更精确地控制哪些记录参与连接，有助于减少不必要的数据处理，提高查询性能。

不过，需要注意的是，这样的条件会直接影响到连接操作，确保它符合你的查询意图。

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