如何使用 Python 从 Booking.com 中提取酒店价格？

介绍

在数字旅行规划时代，获取准确且最新的酒店价格信息对于旅行者和企业都至关重要。Booking.com 是世界领先的旅游市场之一，提供丰富的酒店定价数据，可以利用这些数据获得竞争洞察力并做出明智的决策。本博客将指导您使用 Python 从 Booking.com 提取酒店价格的过程，重点关注目的地、入住和退房日期、客人人数和酒店名称等关键要求。我们还将讨论设置 API 以自动化使用 Python 从 Booking.com 网页抓取数据的过程并将其部署在免费的云托管服务上。

为什么要抓取 Booking.com 的酒店价格数据？

抓取 Booking.com 酒店价格可为旅行者、企业和市场分析师提供宝贵的见解。作为最大的在线旅行社之一，Booking.com 提供了大量的酒店数据，包括对各种应用程序至关重要的实时定价信息。

对于旅行者：了解最佳可用价格有助于做出具有成本效益的预订决策。当旅行者使用Booking.com提取酒店价格时，他们可以根据目的地、入住和退房日期以及客人数量等特定标准自动监控酒店价格。这可确保他们获得最优惠的价格和折扣，从而提升他们的旅行体验。

对于企业而言：旅游行业的公司（例如旅行社和旅行社）可以从抓取 Booking.com 酒店价格中获益。它使他们能够跟踪竞争对手的定价策略并相应地调整其产品。这一过程称为酒店数据价格跟踪，可帮助企业在市场上保持竞争力。此外，它还有助于动态定价模型，使企业能够根据市场需求和竞争实时调整价格。

对于市场分析师：从 Booking.com 提取酒店价格可为市场分析提供丰富的数据。分析师可以使用这些数据来研究旅游行业的趋势，例如季节性对酒店定价的影响、区域价格变化以及活动或假期的影响。这些旅行数据情报可以为投资决策、营销策略和其他业务运营提供信息。

技术优势：使用 Python 从 Booking.com 抓取网页数据是一项强大的技术，因为 Python 拥有广泛的库支持，包括 BeautifulSoup 和 Scrapy。这些工具简化了从 Booking.com 提取酒店价格的过程，从而实现了高效的数据收集和分析。

抓取 Booking.com 酒店价格数据可为各个行业带来巨大好处。无论您是寻求最优惠价格的旅行者、优化定价策略的企业，还是研究市场趋势的分析师，Python Booking.com 酒店价格数据提取都能为您提供获取准确、最新信息的必要工具。

抓取 Booking.com 数据的关键要求

为了有效地从Booking.com获取酒店价格数据，我们需要关注以下关键要求：

目的地：用户想要停留的地点。

入住和退房日期：用户预订住宿的日期。

客人人数：此次预订的客人总数。

酒店名称：感兴趣的具体酒店（可选，但对于有针对性的搜索很有用）。

工具和技术

为了从 Booking.com 数据中提取酒店价格，我们将使用以下工具和技术：

Python：脚本和自动化的主要编程语言。

BeautifulSoup 和 Requests：用于网页抓取。

Flask：用于构建 API。

Heroku：用于将 API 部署到免费的云托管服务。

爬取 Booking.com 数据的分步指南

1.设置Python环境

首先，确保您已安装 Python 和所需的库：

pip install requests beautifulsoup4 flask

2. 抓取酒店价格信息

为了从 Booking.com 抓取数据，我们将使用请求库来获取搜索结果页面的 HTML 内容，并使用 BeautifulSoup 对其进行解析。以下是基本实现：

import reguests<br>
from bs4 import Beautifulsoup<br>
def get hotel prices(destination, check in, check out, guests):<br>
url =f"https://www.booking.com/searchresults.html?ss={destination}&amp;checkin year month<br>
monthday={check in}&amp;checkout year month monthday={check out}&amp;group adults={guests}&amp;no rooms.<br>
response=requests.get(url)<br>
soup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser')<br>
hotels =[]<br>
for hotel in soup.find all('div',class_='sr _property block main row'):<br>
name = hotel.find('span',class ='sr-hotel name').text.strip()<br>
price =hotel.find('div',class ='bui-price-display value').text.strip()<br>
hotels.append({'name': name,'price": price})<br>
return hotels

该函数以目的地、入住和退房日期以及客人数量作为输入，并返回包含酒店名称和价格的酒店列表。

3. 使用 Flask 构建 API

为了使此抓取服务可用，我们将使用 Flask 构建一个 API。该 API 将接受搜索条件作为参数并返回抓取的数据。

from flask import Flask, request, jsonify<br>
app=Flask(__name__)<br>
<br>
@app.route('/api/booking-prices', methods-['GET'])<br>
def booking_prices():<br>
  destination=request.args.get('destination')<br>
  check in=request.args.get('check in')<br>
  check out=request.args.get('check out')<br>
  guests =request.args.get("guests')<br>
<br>
  if not all([destination, check in, check out, guests]):<br>
      return jsonify({'error':'please provide all required parameters'}),400<br>
  prices =get hotel prices(destination, check in, check out, guests)<br>
  return jsonify(prices)<br>
<br>
if __name__=='__main__':<br>
  app.run(debug=True)

此 API 端点 /api/booking-prices 采用目的地、入住和退房日期以及客人数量的查询参数，并以 JSON 格式返回酒店价格。

在免费云托管上部署 API

对于免费云托管，我们将使用 Heroku，一个用于部署 Web 应用程序的流行平台。

1. 准备部署

创建具有以下内容的 Procfile：

web: python app.py

2.部署到 Heroku

按照以下步骤将 API 部署到 Heroku：

将 your-app-name 替换为您想要的应用程序名称。

结论

本博客提供了全面的指南，介绍如何使用 Python 从 Booking.com 提取酒店价格、构建 API 来提供数据以及在免费云托管平台上部署服务。通过遵循这些步骤，您可以创建一个强大的系统来提取和跟踪酒店价格，使您能够提供有价值的旅行数据情报和酒店数据抓取服务。

原文链接：How to Extract Hotel Prices from Booking.com Using Python?