SAP Business Technology Platform 上的 AI 解决方案包括多个模块和组件,可以笼统地划分成 SAP Joule 和 AI Foundation 两层。
AI Foundation 内又包含可以在应用程序中消费的 SAP AI Services,Generative AI Hub 和更底层的 Foundational Models.
下图来自 SAP 官网。
离应用程序层最近的组件,是 SAP CoPilot 即 Joule.
Joule 是 SAP BTP 中的一个智能助手,旨在提高用户在 SAP 系统中的信息查找速度和事务处理效率。
之前笔者的文章,曾经分享过 SAP 给产品命名背后的一些故事:
从 SAP 社区上的一篇博客开始,聊聊 SAP 产品命名背后的那份情怀
同 SAP BTP 不同,Joule 不是缩写,而是一个实实在在的历史人物。
根据下面这篇博客的披露,SAP Joule 以 19 世纪英国著名酿酒师、物理学家和数学家 James Prescott Joule 的名字命名。这位大师因许多事迹而闻名,例如热力学第一定律、磁致伸缩、焦耳循环、焦耳膨胀、焦耳第一和第二定律等等。
SAP Copilot 的目标也在于利用 AI 帮助客户提高效率,降低能量(或者说 Joule)的消耗,所以 Joule 这个名字非常适合用来命名 SAP Copilot.
Joule 通过自动化推荐和配置,减少管理成本,并提升新用户的上手效率。
目前 Joule 已经与 SAP 的多个云产品实现了无缝集成,为用户提供一致且准确的使用体验。
迄今为止已经支持 Joule 的 SAP 标准产品和工具列表,可以在下面这个 SAP 官网链接查询到:
这份列表里的产品,包含了:
- SAP S/4HANA Cloud Public Edition
- SAP S/4HANA Cloud Private Edition
- SAP Success Factors
- SAP Build Code
- SAP CX AI Toolkit
- SAP Regulatory Change Manager
- Joule in SAP BTP Cockpit (Beta)
SAP Joule 与 SAP 标准产品集成之后,已经发挥出了下面几个方面的优势:
- 文本问答与内容生成:Joule 能够通过简单的文本问答方式,自动生成各种内容和分析数据。
- 数据关联与洞察:Joule 可以帮助识别表现欠佳的地区,并与其他数据集建立关联,揭示供应链等方面的问题。
- 多领域决策建议:Joule 内置于 SAP 应用程序中,涵盖 HR、财务、供应链、采购和客户体验等多个领域,为这些领域提供决策分析和建议。
- 上下文保持完整性:用户只需用简单的语言提问或描述问题,就能从 SAP 解决方案和第三方来源的海量商业数据中,获得智能答案并保持上下文的完整性。
图片出处:http://www.cww.net.cn/article?id=583003
一些更具体的使用案例:
- 销售业绩分析:一家制造商可以利用 Joule 来更好地了解销售业绩,Joule 会识别表现欠佳的地区,并与其他数据集建立关联,揭示例如供应链的问题,然后自动连接到供应链系统,为制造商提供可能的改进措施。
- 降本增效:Joule 植入 SAP S/4HANA,帮助客户在采购、供应链、销售、人力资源、营销、数据分析等关键业务流程中实现降本增效。
快速工作与智慧洞察:Joule 能够根据用户的独特角色,提供快速答案和智慧洞察,加快决策过程并简化任务。
- 企业云解决方案支持:Joule 嵌入 SAP 的企业云解决方案中,基于 SAP 所有解决方案的广度和深度以及第三方来源,提供主动和情境化的答案。
与更多 SAP 产品的集成工作,正在紧锣密鼓地开发之中。
关于 SAP Joule 的更多介绍,可以阅读笔者之前的文章:
SAP Joule 经过了超过 2.5 亿行 ABAP 代码的训练之后
AI Foundation
AI Foundation 是 SAP 推出的一体化 AI 工具包,专为开发者设计,以支持基于 Generative AI 的应用扩展和开发。
AI 平台提供现成可用并且可定制的 AI 工具,依托于业务数据并由领先的 Generative AI Foundation Model 驱动。
上图中 AI Services 模块内的 Document Processing,Recommendation 和 Machine Translation 等,都是开箱即用的 AI 服务。
上图中 Generative AI Management,通过 Generative AI Hub 模块来管理。
Generative AI Hub 提供用于快速工程、实验和其他功能的工具,以安全可信的方式加速基于 Generative AI 的 SAP BTP 应用程序的开发。
通过简单的配置,就能通过 Generative AI Hub 即时访问来自不同提供商的各种大型语言模型,例如 Azure OpenAI 的 GPT-4 或 OpenSource Falcon-40b.
AI 开发团队可以同时向这些大模型提交 Prompts,比较生成的结果以确定最匹配当前任务的大语言模型,并通过内置的 Prompts 历史记录获得更大的控制力和透明度。
后续笔者会对 SAP Generative AI Hub 的使用做更深入的介绍。
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