我是社会学转行数据分析的，因为转行比较早，算是吃了一波红利吧。但是我发现这两年很多人对数据分析这个行业或者说职位的认知错的离谱！
这里我想从用人方来聊下，数据分析这个行业目前的现实情况是什么样的，希望每个想要转行数据分析的伙伴都能先看下这篇内容再做决定。
一个问题：你为什么想要转行数据分析？
我问过身边很多人，无非就是：工资高待遇好、发展前景好、市场需求量大......
01 关于待遇
大家应该都和我一样，经常看到类似于《XXX入职大厂数据分析师，年薪50W+》之类的标题。香不香？美不美？但是大家其实可以深挖一下，看看这么宣传的文章背后是干嘛的，要么是卖课，要么是做培训，要么是推产品......这其中有多少水分不用我多说了吧。 看下从招聘网站上扒下来的数据岗薪资情况
图源logo
看到了吗？和其他行业没太大差距，也没有夸张的刚转行就年薪36W！
02 关于用人市场
告诉大家一个很残酷的现实，数据分析的市场缺口其实没有你们想象的那么大！因为没有那么多公司能够提供理想的数据分析环境！
- 第一他们没那么多数据
- 第二他们没有那么强需求
- 第三他们没有数据分析意识
大部分都是老板或者管理层被牵头上系统部门的PPT内容“说服”，以为企业的数据基础很好，但实际上各部门各系统数据的标注、口径参差不齐，很难说可以拿出来汇总统一。
但是在zb的带动下，越来越多的人被高薪和其所谓的高发展潜力吸引而选择转行，导致整个行业初级市场竞争极其激烈，转行代价一波高过一波。
- 15年你只需要会excel跟sql就能找到一份还不错的工作
- 17年开始你得会写python、会excel、sql了
- 21年以后你得是985、211，而且python、sql、excel、hadoop、spark、机器学习、分析思路、方法论一个都不能少
- ......
大量优质的韭菜掏空自己的腰包去报班培训，培训完成后又找不到心仪的工作。久而久之就慢慢降低了自己的要求，4K，5K都可以，双不双休无所谓，只要能工作，啥活我都能干，就算我不会，我也能立马学。
✅所以还是建议大家冷静下来，理性思考，再做抉择
03 关于思维
绝大多数想转行数据分析的小伙伴都陷入了一个思维误区：
excel+sql+python=数据分析。
其实这是不对的，exp只是工具而不是方法，数据分析的核心在于方法论，在于分析思维。
而“数据分析”也不仅仅只是一个岗位，一个职业，它更多是一种科学逻辑化的思维，所以只要你是职场人，都可以学习数据分析，赋能自己的业务，实现效率的提升！
对于职场人来说，数据分析这项能力是一定要打组合拳的——
- 无论你是制造业、建筑业、互联网还是金融；
- 无论你是运营、销售、产品还是研发
- 无论你是执行者还是管理者
- ......
数据分析都是能够辅助你科学决策的神器！当然一般的业务数据分析，不需要那么专业，excel基本上就足够了，如果你还是觉得excel函数公式啥的学不来，也可以去找一些在线网站、模板套用。
比如下面这种看板，就是我用简道云模板套出来的，用来管理团队成员的工作情况，比较方便，我们团队人数比较少，是可以免费用的。
最后写这些的目的不是为了劝退，而是想降低大家因为冲动而造成的损失。毕竟数据分析是理性和逻辑的代名词，数据分析要用数据和逻辑去对抗人们内心的欲望。
数据分析不是最好的路，更不是唯一的路，希望你冷静下来，不要被培训班割韭菜！那如果你已经下定决心要报培训班学习了，这里再给大家算一笔账，希望能帮助到你。
1千小时定律，如果说你想达到就业水平的话，你得在这个行业里面学个一千小时。
1千小时对于一个大学生来说，比如他是计算机专业的，基本上每天学个四五个小时，大学毕业四年的话基本也差不多了，能找到一份工作。
但是如果说你是非计算机专业的话，你没接触过这个东西，那所有的学习都得是你从自己的时间里挤出来的。
我的感觉哈，一个大学生，每天抽出两个小时来学习一个自己考试用不上，纯自学可能也不热爱的东西，能坚持一年已经是很厉害的了。
而这一年，最多也才700多个小时。这里再提到我上面说的培训班，为啥那些培训班会把自学这件事忽悠的这么简单让人充满信心呢？
因为他们是一天学10-12个小时，3-6个月肯定是超过1k小时了。其学习强度和学习压力是非常非常大的，所以他们大部分的人能找到工作。
但你自学，你可以算一笔账，到底成不成，自己心里也会有点数的。
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