想要做数据分析师需要学什么？一些数据分析学习

我自己是自学转行的，老粉都知道，之前写过学习路径，5年过去了，更新下，站在求职的角度分享一些学习路径和资源：

一、Excel篇【1周】

面试考察频率：提问为主，日常工作高频

视频：B站《戴师兄Excel基础操作》、《王佩丰Excel基础教程24讲》

二、My sql篇【2-3周】

面试考察频率：多笔试，日常使用No.1

• 视频：B站《戴师兄SQL入门实战》、Mosh-SQL进阶教程
• 书籍：《SQL必知必会》(很薄❗️边练边看❗️)
• 刷题：w3shool、牛客网50题
• 重点：数据查询、执行顺序、分组、聚合、case when、表关联、窗口函数多练多练多练，天下代码、唯快不破!

三、统计学【贯穿全学习过程】

面试考察频率：多笔试，日常高频

• 视频：可汗学院统计学
• 书籍：《深入浅出统计学》、《统计学》
• 重点：描述性统计、概率、概率分布、统计推测、假设检验等

四、可视化工具篇【1周】

面试考察频率：提问为主，很少问，日常使用高频

• 视频：《戴师兄Tableau零基础教程》
• 注：大致了解操作即可，较简单，之前有分享很多，大家可以实操下，写入简历哦~

比如我一直在用的这个零代码可视化工具，很适合小白，直接拖拉拽就能自动生成各种可视化报表：https://www.jiandaoyun.com

一款可以代替excel的数据分析神器，更偏向业务端的数据分析，所以大屏展示效果没有那么花里胡哨，选择它的原因就是——数据分析功能很出色且能和业务无缝衔接！

连PPT 、Excel都做不好的职场人看过来，导入数据配置好想要的图表模式，一键就能生成高大上图表，全程10分钟不到就能完成！

而且零代码的属性使其操作起来更加简单，无需编写代码、函数等，比较适合小白以及不会技术的业务人员。

提供指标图、透视表、甘特图、明细表等多种类型的图表供选择。还能做各类信息收集，可以设置颜色，很美观。

还可以设置文件权限，不用担心信息泄露；而且支持导入导出Excel表格，数据更新时系统会自动提醒，能及时掌握更新状态。

作为一个零代码平台，基于其数据分析功能，还做出了几乎所有的企业管理系统，比如进销存、CRM、人事行政、生产管理等等，全部即开即用，还能自定义修改。

这也是我为啥说它更适合企业的业务数据分析！

五、Python篇【3-4周】

面试考察频率：提问为主，较少笔试，日常使用频率看岗位，一般较少

• 书籍：《利用Python进行数据分析》、《对比Excel,轻松学习Python数据分析》
• 视频：中国大学MOOC：《北京理工大学嵩天老师Python基础》
• B站：《戴师兄python基础与实战分析》
• 网站：白月黑羽(免费)、风变编程python(付费)
• 重点：了解基本语法、数据清清洗、可视化、以及和数据分析相关的包(numpypandas\matplotlib)多练多练多练，做个调包侠即可！

六、业务知识【贯穿学习全程】

面试考察频率：很高，一般是实际业务题目

• 书籍：《深入浅出的数据分析》、《精益数据分析》、《商业分析全攻略》、《谁说菜鸟不会数据分析》
• 网站：人人都是产品经理重点：指标体系搭建、归因分析、链路分析、实验分析等

七、机器学习【贯穿学习全程】

面试考察频率：提问为主，日常工作看岗位需求

• 视频：五分钟机器学习
• 书籍：《数据挖掘与数据化运营实战》、《百面机器学习》
• 重点：分类算法(逻辑回归、贝叶斯、决策树、随机森林)
• 回归算法:线性工程、聚类算法(k-means)

八、大厂实战完整项目【上述内容学习完毕后】

练习路径：阿里云天池、和鲸社区等