MySQL 事务
数据库事务指的是一组数据操作,事务内的操作要么就是全部成功,要么就是全部失败,如果部分成功,那么已成功的必须回滚,恢复数据的原始状态。
假设一个网购付款的操作,用户付款后要涉及到订单状态更新、扣库存以及其他一系列动作,这就是一个事务,如果一切正常那就相安无事,一旦中间有某个环节异常,那整个事务就要回滚,总不能更新了订单状态但是不扣库存吧,这问题就大了。
事务具有原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)四个特性,简称 ACID。
一、事务的基本要素(ACID)
1、原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。
2、一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。
3、隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。
4、持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚。
二、事务的并发问题
1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致。
3、幻读:一个事物内多次执行同一条sql,返回的结果集不一样。 比如一条select语句执行两次,第二次返回了第一次查询不存在的数据。
4、丢失修改(Lost to modify): 指在一个事务读取一个数据时,另外一个事务也访问了该数据,那么在第一个事务中修改了这个数据后,第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失,因此称为丢失修改。 例如:事务 1 读取某表中的数据 A=20,事务 2 也读取 A=20,事务 1 修改 A=A-1,事务 2 也修改 A=A-1,最终结果 A=19,事务 1 的修改被丢失。
小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要间隙锁+MVCC
三、事务隔离级别
SQL 标准定义了四种隔离级别,MySQL 全都支持。这四种隔离级别分别是:
- 读未提交(READ UNCOMMITTED)
- 读提交 (READ COMMITTED)
- 可重复读 (REPEATABLE READ)
- 串行化 (SERIALIZABLE)
从上往下,隔离强度逐渐增强,性能逐渐变差。采用哪种隔离级别要根据系统需求权衡决定,其中,可重复读是 MySQL 的默认级别。
事务隔离其实就是为了解决上面提到的脏读、不可重复读、幻读这几个问题,下面展示了 4 种隔离级别对这三个问题的解决程度。
隔离级别 | 脏读 | 不可重复度 | 幻读 |
---|---|---|---|
读未提交 | 可能 | 可能 | 可能 |
读已提交 | 不可能 | 可能 | 可能 |
可重复度 | 不可能 | 不可能 | 可能(v5.6以后是不可能) |
串行化 | 不可能 | 不可能 | 不可能 |
v5.6版本以后可重复读级别就解决了幻读问题。
读提交解决了脏读问题,行锁解决了并发更新的问题。并且 MySQL 5.6以后 在可重复读级别解决了幻读问题,是通过行锁和间隙锁的组合 Next-Key 锁实现的。:
To prevent phantoms, InnoDB uses an algorithm called next-key locking that combines index-row locking with gap locking. InnoDB performs row-level locking in such a way that when it searches or scans a table index, it sets shared or exclusive locks on the index records it encounters. Thus, the row-level locks are actually index-record locks. In addition, a next-key lock on an index record also affects the “gap” before the index record. That is, a next-key lock is an index-record lock plus a gap lock on the gap preceding the index record. If one session has a shared or exclusive lock on record R in an index, another session cannot insert a new index record in the gap immediately before R in the index order.
串行化
相当于单线程,后一个事务的执行必须等待前一个事务结束。
打开连个客户端, 回话1执行update语句, 提交之前打开客户端2执行update语句或者select都会提示失败,锁超时。
因为事物1执行后update语句整个表被加上了独占锁,其他事物无法执行任何操作
#session 1
SET autocommit=0;
SET transaction isolation level SERIALIZABLE;
START TRANSACTION;
UPDATE test SET score = 11 WHERE id=10
COMMIT
#sesssion 2
SET autocommit=0;
SET session transaction isolation level SERIALIZABLE;
START TRANSACTION;
UPDATE test SET score = 25 WHERE id=20
COMMIT
补充:
1、事务隔离级别为读提交时,写数据只会锁住相应的行
2、事务隔离级别为可重复读时,如果检索条件有索引(包括主键索引)的时候,默认加锁方式是next-key 锁;如果检索条件没有索引,更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁,其他事务是不能在这个间隙插入记录的,这样可以防止幻读。
3、事务隔离级别为串行化时,读写数据都会锁住整张表
4、隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。
5、关于next-key 锁可以参考链接:https://segmentfault.com/a/1190000040198549
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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