Elasticsearch搭建、结合spring boot、简单示例

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    1、Elasticsearch安装包下载

    官网下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
    mac版本：elasticsearch-7.6.0

    2、解压、配置

    /elasticsearch-7.6.0/config/elasticsearch.yml文件增加配置

    # 日志路径
path.logs: /xxx/xxx
xpack.ml.enabled: false

    bin目录下启动

    ./elasticsearch

    3、spring boot结合Elasticsearch

    pom.xml文件，spring boot依赖冲突，需要使用正确ES版本

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.7.18</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.java</groupId>
    <artifactId>java</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>java</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>11</java.version>
        <!--    启动时不扫描测试类    -->
        <skipTests>true</skipTests>
        <!--    指定elasticsearch版本    -->
        <elasticsearch.version>7.15.2</elasticsearch.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--        mybatis-plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.7</version>
        </dependency>

        <!--        mysql-->
        <dependency>
            <groupId>com.mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
            <version>8.0.33</version>
        </dependency>

<!--        elasticsearch-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
            <version>2.6.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
            <version>4.3.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!--        lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.28</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.7.18</version>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

    4、配置ElasticsearchConfig

    import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class ElasticsearchConfig {

    @Bean(destroyMethod = "close")
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient() {
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
//                可以配置多个
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("127.0.0.1", 9200, "http")
//                        , new HttpHost("127.0.0.1", 9201, "http")
                ));
        return client;
    }
}

    5、实体类

    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.DateFormat;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

import java.util.Date;

@Data
@Document(indexName = "blog")
public class Blog {
    //此项作为id，不会写到_source里边。
    @Id
    private Long blogId;

    @Field(name = "title", type = FieldType.Text)
    private String title;

}

    6、继承ElasticsearchRepository方法

    import com.java.dao.es.Blog;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

public interface BlogRepository extends ElasticsearchRepository<Blog, Long> {
}

    7、ES方法详情

    RestHighLevelClient
RestHighLevelClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java High Level REST Client 的一部分，用于在 Java 应用程序中与 Elasticsearch 集群进行交互。这个客户端提供了比低级 REST 客户端更高级别的抽象，使得与 Elasticsearch 的交互更加简单和直观。

RestHighLevelClient 提供了多种方法来执行不同的操作，如索引文档、搜索文档、更新文档、删除文档等。以下是一些常用的 RestHighLevelClient 方法及其用途的概述：

索引文档
index(IndexRequest request, RequestOptions options)：将一个文档索引到指定的索引中。

搜索文档
search(SearchRequest searchRequest, RequestOptions options)：执行一个搜索请求并返回 SearchResponse。
searchAsync(SearchRequest searchRequest, RequestOptions options, ActionListener<SearchResponse> listener)：异步执行搜索请求。

获取文档
get(GetRequest getRequest, RequestOptions options)：从索引中获取一个文档。

更新文档
update(UpdateRequest request, RequestOptions options)：更新索引中的文档。

删除文档
delete(DeleteRequest request, RequestOptions options)：从索引中删除一个文档。

创建索引
虽然 RestHighLevelClient 没有直接的方法来创建索引（因为索引的创建通常是通过发送一个包含索引定义的 PUT 请求到 /<index> 端点来完成的），但你可以使用 indices().create(CreateIndexRequest request, RequestOptions options) 方法，这是通过 IndicesClient 接口提供的，而 RestHighLevelClient 提供了对它的访问。

删除索引
同样，RestHighLevelClient 没有直接的方法来删除索引，但你可以通过 indices().delete(DeleteIndexRequest request, RequestOptions options) 方法来做到这一点。

其他操作
indices(): 返回 IndicesClient 实例，用于执行与索引相关的操作，如获取索引信息、删除索引、创建索引等。
cluster(): 返回 ClusterClient 实例，用于执行与集群相关的操作，如获取集群健康状态、节点信息等。

    QueryBuilders方法

            QueryBuilders方法
        /**
         * 匹配所有文档（Match All Query）
         * QueryBuilders.matchAllQuery();
         *
         *  匹配查询（Match Query）
         *  fieldName 字段中搜索包含 textToSearch 的文档。
         *  QueryBuilders.matchQuery("fieldName", "textToSearch");
         *
         * 布尔查询（Boolean Query）
         * 布尔查询允许你组合多个查询子句，如 must（必须匹配）、should（应该匹配，但不是必须的）、must_not（必须不匹配）。
         * QueryBuilders.boolQuery()
         *     .must(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"))
         *     .should(QueryBuilders.matchQuery("field2", "value2"))
         *     .mustNot(QueryBuilders.matchQuery("field3", "value3"));
         *
         * 范围查询（Range Query）
         * 这会找到 age 字段值在10（包含）到20（不包含）之间的文档。
         * QueryBuilders.rangeQuery("age")
         *     .from(10)
         *     .to(20)
         *     .includeLower(true)
         *     .includeUpper(false);
         *
         *  术语查询（Term Query）
         *  术语查询用于精确值匹配，不分析查询字符串。
         *  QueryBuilders.termQuery("status", "active");
         *
         *  前缀查询（Prefix Query）
         *  这会在 fieldName 字段中搜索以 prefixText 开头的文档。
         *  QueryBuilders.prefixQuery("fieldName", "prefixText");
         *
         *  模糊查询（Fuzzy Query）
         *  这会在 fieldName 字段中搜索与 textToSearch 相似的文档，fuzziness 参数定义了相似度级别。
         *  QueryBuilders.fuzzyQuery("fieldName", "textToSearch")
         *     .fuzziness(Fuzziness.TWO);
         *
         *  通配符查询（Wildcard Query）
         *  这会在 fieldName 字段中搜索以 text 开头的文档。
         *  QueryBuilders.wildcardQuery("fieldName", "text*");
         *
         *  嵌套查询（Nested Query）  对于嵌套对象，你需要使用 nestedQuery。
         *  这会在嵌套文档 path_to_nested_doc 中搜索 field 字段值为 value 的文档，并指定了评分模式为 Avg。
         *  QueryBuilders.nestedQuery(
         *     "path_to_nested_doc",
         *     QueryBuilders.matchQuery("path_to_nested_doc.field", "value"),
         *     ScoreMode.Avg
         * );
         *
         */

    8、 ES示例

    import com.java.dao.es.Blog;
import com.java.mapper.es.BlogRepository;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.*;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/es")
public class EsCrudController {

    @Autowired
    private BlogRepository blogRepository;

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    @GetMapping("/searchQueryBuilders")
    public Object searchQueryBuilders() throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("blog");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();


        /**
         * 匹配所有文档（Match All Query）
         * QueryBuilders.matchAllQuery();
         *
         *  匹配查询（Match Query）
         *  fieldName 字段中搜索包含 textToSearch 的文档。
         *  QueryBuilders.matchQuery("fieldName", "textToSearch");
         *
         * 布尔查询（Boolean Query）
         * 布尔查询允许你组合多个查询子句，如 must（必须匹配）、should（应该匹配，但不是必须的）、must_not（必须不匹配）。
         * QueryBuilders.boolQuery()
         *     .must(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"))
         *     .should(QueryBuilders.matchQuery("field2", "value2"))
         *     .mustNot(QueryBuilders.matchQuery("field3", "value3"));
         *
         * 范围查询（Range Query）
         * 这会找到 age 字段值在10（包含）到20（不包含）之间的文档。
         * QueryBuilders.rangeQuery("age")
         *     .from(10)
         *     .to(20)
         *     .includeLower(true)
         *     .includeUpper(false);
         *
         *  术语查询（Term Query）
         *  术语查询用于精确值匹配，不分析查询字符串。
         *  QueryBuilders.termQuery("status", "active");
         *
         *  前缀查询（Prefix Query）
         *  这会在 fieldName 字段中搜索以 prefixText 开头的文档。
         *  QueryBuilders.prefixQuery("fieldName", "prefixText");
         *
         *  模糊查询（Fuzzy Query）
         *  这会在 fieldName 字段中搜索与 textToSearch 相似的文档，fuzziness 参数定义了相似度级别。
         *  QueryBuilders.fuzzyQuery("fieldName", "textToSearch")
         *     .fuzziness(Fuzziness.TWO);
         *
         *  通配符查询（Wildcard Query）
         *  这会在 fieldName 字段中搜索以 text 开头的文档。
         *  QueryBuilders.wildcardQuery("fieldName", "text*");
         *
         *  嵌套查询（Nested Query）  对于嵌套对象，你需要使用 nestedQuery。
         *  这会在嵌套文档 path_to_nested_doc 中搜索 field 字段值为 value 的文档，并指定了评分模式为 Avg。
         *  QueryBuilders.nestedQuery(
         *     "path_to_nested_doc",
         *     QueryBuilders.matchQuery("path_to_nested_doc.field", "value"),
         *     ScoreMode.Avg
         * );
         *
         */

        RangeQueryBuilder query = QueryBuilders.rangeQuery("blogId").from(10).to(13).includeLower(true).includeUpper(true);


        searchSourceBuilder.query(query);
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);

        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        SearchHits hits = searchResponse.getHits();
        List<String> results = new ArrayList<>();

        for (SearchHit hit : hits) {
            String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
            results.add(sourceAsString);
        }
        return results;
    }


    @GetMapping("/searchSelect")
    public Object searchSelect() throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("blog");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 构建 Term Query
        MatchPhraseQueryBuilder query = QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "Spring Data ElasticSearch学习教程1");
        searchSourceBuilder.query(query);
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);

        // 发送请求并处理响应
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        SearchHits hits = searchResponse.getHits();
        List<String> results = new ArrayList<>();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String jsonString = hit.getSourceAsString();
            // 这里你可以使用Jackson或其他JSON库来将jsonString转换为YourEntity对象
            // 或者，如果你已经配置了Spring Data Elasticsearch的实体映射，你可能不需要这样做
            // 这里仅作为示例，我们直接添加jsonString到结果列表中
            log.info("获取数据：" + jsonString);
            results.add(jsonString);
            // 实际上，你可能需要这样做：YourEntity entity = objectMapper.readValue(jsonString, YourEntity.class);
        }
        return results;
    }


    /**
     * 添加单个文档
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("addDocument")
    public Blog addDocument() {
        Long id = 1L;
        Blog blog = new Blog();
        blog.setBlogId(id);
        blog.setTitle("Spring Data ElasticSearch学习教程" + id);
        blog.setContent("这是添加单个文档的实例" + id);
        blog.setAuthor("Tony");
        blog.setCategory("ElasticSearch");
        blog.setCreateTime(new Date());
        blog.setStatus(1);
        blog.setSerialNum(id.toString());

        return blogRepository.save(blog);
    }


    /**
     * 添加多个文档
     *
     * @param count
     * @return
     */
    @GetMapping("/addDocuments/{count}")
    public Object addDocuments(@PathVariable Integer count) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<Blog> blogs = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= count; i++) {
            Long id = (long) i;
            Blog blog = new Blog();
            blog.setBlogId(id);
            blog.setTitle("Spring Data ElasticSearch学习教程" + id);
            blog.setContent("这是添加单个文档的实例" + id);
            blog.setAuthor("Tony");
            blog.setCategory("ElasticSearch");
            blog.setCreateTime(new Date());
            blog.setStatus(1);
            blog.setSerialNum(id.toString());
            blogs.add(blog);
        }
        Iterable<Blog> saveAll = blogRepository.saveAll(blogs);
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        log.info("执行时间：" + (endTime - startTime) / 1000 + " 秒");
        return saveAll
                ;
    }


    /**
     * 修改单个文档
     * 跟新增是同一个方法。若id已存在，则修改。
     * 无法只修改某个字段，只能覆盖所有字段。若某个字段没有值，则会写入null。
     *
     * @return 成功写入的数据
     */
    @PostMapping("editDocument")
    public Blog editDocument() {
        Long id = 1L;
        Blog blog = new Blog();
        blog.setBlogId(id);
        blog.setTitle("Spring Data ElasticSearch学习教程" + id);
        blog.setContent("这是修改单个文档的实例" + id);
        // blog.setAuthor("Tony");
        // blog.setCategory("ElasticSearch");
        // blog.setCreateTime(new Date());
        // blog.setStatus(1);
        // blog.setSerialNum(id.toString());

        return blogRepository.save(blog);
    }

    /**
     * 查找单个文档
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("findById/{id}")
    public Blog findById(@PathVariable Long id) {
        return blogRepository.findById(id).get();
    }

    /**
     * 删除单个文档
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("deleteDocument/{id}")
    public String deleteDocument(@PathVariable Long id) {
        blogRepository.deleteById(id);
        return "success";
    }

    /**
     * 删除所有文档
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("deleteDocumentAll")
    public String deleteDocumentAll() {
        blogRepository.deleteAll();
        return "success";
    }

    /**
     * 查询所有文档
     */
    @GetMapping("/findAll")
    public Object findAll(){
        return blogRepository.findAll();
    }
}
    elasticsearchspringboot
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