rte_event 是 DPDK(Data Plane Development Kit)中的一个事件驱动框架,用于处理高性能数据包处理任务。它提供了一个灵活的事件调度机制,可以在多个核心之间高效地分配和处理网络事件。
事件设备和事件的关系
- 事件设备(Event Device):
事件设备是一个抽象层,用于管理事件的创建、调度和分发。
事件设备可以配置多个事件队列(Event Queue)和事件端口(Event Port)。 - 事件队列(Event Queue):
事件队列用于存储和管理事件。
每个事件队列可以配置不同的调度策略和优先级。 - 事件端口(Event Port):
事件端口用于从事件队列中取出事件(dequeue)和将事件放入事件队列(enqueue)。
事件端口可以链接到多个事件队列,实现事件的高效分发。 - 事件(Event):
事件是数据包处理的基本单元,包含数据包的元数据和实际的数据包。
事件可以在不同的事件队列和事件端口之间流动。
struct rte_event_dev_config:用于配置事件设备。
struct rte_event_dev_config {
uint32_t dequeue_timeout_ns; /**< 出队超时时间(纳秒)。 */
uint32_t nb_events_limit; /**< 设备可以容纳的最大事件数量。 */
uint8_t nb_event_queues; /**< 设备中的事件队列数量。 */
uint8_t nb_event_ports; /**< 设备中的事件端口数量。 */
uint32_t nb_event_queue_flows; /**< 每个事件队列的最大流数量。 */
uint32_t nb_event_port_dequeue_depth; /**< 一次出队操作可以出队的最大事件数量。 */
uint32_t nb_event_port_enqueue_depth; /**< 一次入队操作可以入队的最大事件数量。 */
};
struct rte_event_queue_conf:用于配置事件队列。
struct rte_event_queue_conf {
uint32_t event_queue_cfg; /**< 事件队列配置标志。 */
uint8_t schedule_type; /**< 调度类型(原子、顺序或并行)。 */
uint8_t priority; /**< 事件队列的优先级。 */
};
struct rte_event_port_conf:用于配置事件端口。
struct rte_event_port_conf {
int32_t new_event_threshold; /**< 新事件阈值。 */
uint32_t dequeue_depth; /**< 出队深度。 */
uint32_t enqueue_depth; /**< 入队深度。 */
};
rte_event_port_link:将事件端口与事件队列链接。
int rte_event_port_link(uint8_t dev_id, uint8_t port_id, const uint8_t queues[], const uint8_t priorities[], uint16_t nb_links);
rte_event_dequeue_burst:从事件设备中出队一批事件。
int rte_event_dequeue_burst(uint8_t dev_id, uint8_t port_id, struct rte_event *events, uint16_t nb_events, uint64_t timeout_ticks);
事件驱动模型与流量控制的区别
事件驱动模型
事件驱动模型是一种处理数据包的方式,它通过事件设备来调度和分发事件。事件驱动模型的主要特点和优势如下:
- 灵活性:
事件驱动模型可以灵活地调度和分发事件,支持多种调度策略(如优先级调度、轮询调度等)。
可以根据业务需求动态调整事件队列和端口的配置。 - 高效性:
事件驱动模型可以在多个处理核心之间高效地分发事件,避免单个核心过载。
支持多阶段处理流程,可以实现复杂的数据包处理逻辑。 - 可扩展性:
事件驱动模型支持大规模的事件处理,可以处理大量的并发事件。
通过配置多个事件队列和端口,可以实现高性能的负载均衡和流量控制。
流量控制
流量控制通常是指通过流规则(如 rte_flow)来管理和控制数据包的流动。流量控制的主要特点和优势如下:
- 精准控制:
流量控制可以通过精细的流规则来匹配特定类型的数据包,并执行相应的动作(如转发、丢弃、重定向等)。
可以实现复杂的流量分类和处理逻辑。 - 低延迟:
流量控制通常在数据包进入网络设备时立即执行,可以实现低延迟的数据包处理。
适用于对延迟敏感的应用场景。 - 硬件加速:
流量控制可以利用硬件加速(如网卡的硬件过滤功能)来提高处理性能。
可以减轻CPU的负担,提高整体系统性能。
优先级调度确保高优先级的事件优先被处理。
struct rte_event_queue_conf queue_conf = {
.schedule_type = RTE_SCHED_TYPE_ATOMIC,
.priority = RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_NORMAL,
};
// 配置高优先级队列
queue_conf.priority = RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_HIGH;
rte_event_queue_setup(EVENT_DEV_ID, HIGH_PRIORITY_QUEUE_ID, &queue_conf);
// 配置低优先级队列
queue_conf.priority = RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_NORMAL;
rte_event_queue_setup(EVENT_DEV_ID, NORMAL_PRIORITY_QUEUE_ID, &queue_conf);
轮询调度确保所有队列中的事件都能被公平处理。
struct rte_event_queue_conf queue_conf = {
.schedule_type = RTE_SCHED_TYPE_PARALLEL,
.priority = RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_NORMAL,
};
// 配置多个队列
for (uint16_t i = 0; i < NB_QUEUES; i++) {
rte_event_queue_setup(EVENT_DEV_ID, i, &queue_conf);
}
多阶段处理将复杂的处理任务拆分为多个阶段,每个阶段由不同的事件队列和事件端口处理。
// 配置第一阶段队列
struct rte_event_queue_conf queue_conf_stage1 = {
.schedule_type = RTE_SCHED_TYPE_ATOMIC,
.priority = RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_NORMAL,
};
rte_event_queue_setup(EVENT_DEV_ID, STAGE1_QUEUE_ID, &queue_conf_stage1);
// 配置第二阶段队列
struct rte_event_queue_conf queue_conf_stage2 = {
.schedule_type = RTE_SCHED_TYPE_ATOMIC,
.priority = RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_NORMAL,
};
rte_event_queue_setup(EVENT_DEV_ID, STAGE2_QUEUE_ID, &queue_conf_stage2);
// 配置第三阶段队列
struct rte_event_queue_conf queue_conf_stage3 = {
.schedule_type = RTE_SCHED_TYPE_ATOMIC,
.priority = RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_NORMAL,
};
rte_event_queue_setup(EVENT_DEV_ID, STAGE3_QUEUE_ID, &queue_conf_stage3);
使用案例:
#include <rte_eal.h>
#include <rte_ethdev.h>
#include <rte_eventdev.h>
#include <rte_mbuf.h>
#include <stdio.h>
#define PORT_ID 0
#define EVENT_DEV_ID 0
#define NB_QUEUES 2
#define NB_EVENTS 1024
static int init_event_dev(void) {
struct rte_event_dev_config event_dev_conf = {
.dequeue_timeout_ns = 0,
.nb_events_limit = NB_EVENTS,
.nb_event_queues = NB_QUEUES,
.nb_event_ports = rte_lcore_count(),
.nb_event_queue_flows = 1024,
.nb_event_port_dequeue_depth = 32,
.nb_event_port_enqueue_depth = 32,
};
if (rte_event_dev_configure(EVENT_DEV_ID, &event_dev_conf) < 0) {
rte_exit(EXIT_FAILURE, "Error configuring event device\n");
}
for (uint16_t i = 0; i < NB_QUEUES; i++) {
struct rte_event_queue_conf queue_conf = {
.schedule_type = RTE_SCHED_TYPE_ATOMIC,
.priority = RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_NORMAL,
};
if (rte_event_queue_setup(EVENT_DEV_ID, i, &queue_conf) < 0) {
rte_exit(EXIT_FAILURE, "Error setting up event queue\n");
}
}
for (uint16_t i = 0; i < rte_lcore_count(); i++) {
struct rte_event_port_conf port_conf = {
.new_event_threshold = -1,
.dequeue_depth = 32,
.enqueue_depth = 32,
};
if (rte_event_port_setup(EVENT_DEV_ID, i, &port_conf) < 0) {
rte_exit(EXIT_FAILURE, "Error setting up event port\n");
}
uint8_t queues[NB_QUEUES] = {0, 1};
uint8_t priorities[NB_QUEUES] = {RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_NORMAL, RTE_EVENT_DEV_PRIORITY_HIGH};
if (rte_event_port_link(EVENT_DEV_ID, i, queues, priorities, NB_QUEUES) < 0) {
rte_exit(EXIT_FAILURE, "Error linking event port\n");
}
}
if (rte_event_dev_start(EVENT_DEV_ID) < 0) {
rte_exit(EXIT_FAILURE, "Error starting event device\n");
}
return 0;
}
int main(int argc, char **argv) {
// 初始化 DPDK 环境
if (rte_eal_init(argc, argv) < 0)
rte_exit(EXIT_FAILURE, "Error with EAL initialization\n");
// 初始化事件设备
if (init_event_dev() < 0)
rte_exit(EXIT_FAILURE, "Error initializing event device\n");
// 主循环
while (1) {
struct rte_event ev;
if (rte_event_dequeue_burst(EVENT_DEV_ID, 0, &ev, 1, 0) > 0) {
printf("Processing event from queue %u\n", ev.queue_id);
// 在此处理接收到的事件
}
}
// 停止事件设备
rte_event_dev_stop(EVENT_DEV_ID);
// 关闭事件设备
rte_event_dev_close(EVENT_DEV_ID);
return 0;
}
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