解答读者提问：想写关于 SAP 技术方面的硕士论文，该到哪里查找资料

收到一个读者提问：硕士论文想写 SAP 技术方面的论文，想知道从哪里搜集写作材料。

既然是写论文，我的第一反应就是先去知网上，多阅读几篇相关主题的论文，先看看同样的主题，别人是怎么写的。

我到知网上搜了一下，能找到不少 SAP HANA，Big Data，内存计算这些主题的论文。

这位读者的问题，让我一下子想起了自己十几年前写硕士论文的情景。当时我论文的每一个字，每一行代码，都是亲手敲出来的。

如今随着 AI 工具的问世，大学生们查找资料，阅读和编写论文的方式，有了很大的变化。

如果我现在需要撰写 SAP 技术相关的硕士论文，除了使用知网这个工具外，我还会使用下面这些 AI 工具。

1. 让 ChatGPT 帮我设计一个 Prompt.

我发出的指令如下：

I need to write thesis about the innovation technology used in SAP Product, for example big data, in-memory computing and so far. Please help me design a prompt, which could be used in various AI-based search engine.

ChatGPT 帮我写好的 Prompt：

“Explore the innovative technologies integrated into SAP products, focusing on key advancements such as big data analytics, in-memory computing (like SAP HANA), cloud computing, and machine learning. Provide detailed explanations of how these technologies are implemented within SAP's software ecosystem, their impact on business processes, and any real-world case studies demonstrating their effectiveness. Additionally, highlight any recent developments or future trends in SAP's technological innovation.”

Variations:

"What are the latest innovations in SAP products, particularly in big data, in-memory computing, and AI? Include case studies and technical details."
"Analyze the role of big data and in-memory computing in SAP products, with examples of how they enhance business operations."
"Describe the cutting-edge technologies SAP integrates into its products, focusing on big data, in-memory computing, cloud computing, and AI."
"Investigate how SAP is leveraging in-memory computing and big data analytics in its product offerings. Include technical implementation and business impact."
"Detail the technological advancements in SAP products, such as in-memory computing, big data, and machine learning, with a focus on practical applications and case studies."

还给了我 5 个 Variations，这其实就是 SAP ABAP 系统里的 Variants 概念。

2. 把 ChatGPT 生成的质量喂给论文辅助写作工具。

GPT Store 上有不少面向某个领域的 GPT.

搜索关键字 Thesis，选择排在搜索结果第一位，使用量最高的工具：Thesis Buddy

直接把第一步 ChatGPT 生成的 Prompt, 连同 5 个 Variants，一起扔给 Thesis Buddy：

它马上帮助拟好了五个备选的论文标题：

我选择了第二个标题：The Role of SAP HANA in Driving Innovation: Case Studies in Big Data Analytics and Machine Learning

接着 Thesis Buddy 搜索过去五年的相关文献，并针对选定的标题，提出三个创新点供我选择。

这三个创新点，围绕着 SAP HANA 在大数据分析和机器学习方面的技术方面展开，以及它们如何促进业务创新，罗列如下：

我选择了第一个创新点：Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) with SAP HANA: Enhancing Real-Time Decision-Making

下一步 Thesis Buddy 准备基于这个创新点，编写一段 500 字的文章摘要。

GPT 的这种使用步骤，很像 SAP 从业者使用 SAP 系统中各种向导的习惯。

即按照向导的提示，一步一步完成操作。

GPT 帮我生成的论文摘要：

摘要完成后，下一步 GPT 会把论文的目录，每一章节的标题和简要介绍写出来。至此整个论文的架子算是搭起来了。

针对每个章节的标题，可以让 GPT 继续展开，丰富内容。也可以根据标题的内容，通过 Google 或者 SAP 官方网站，搜索更具体的 PDF 文件来学习。

笔者之前的文章，曾经介绍过 SAP 官方网站的使用方法：

• 通过 SAP 官方帮助网站自学 SAP 业务知识的一种办法
• 想比较全面地学习 SAP XXX，能指导下从哪儿开始学习吗？

除此之外，笔者之前在自己的知识星球里，也给球友推荐过秘塔 AI 搜索这个工具。

之前 Thesis Buddy 给我们生成的论文目录里，有个章节提到了 Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) and its significance in the context of modern enterprise computing.

打开秘塔 AI，将下拉列表里的搜索范围，指定为学术，然后输入 Prompt：

What's the concept of Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) and its significance in the context of modern enterprise computing?

秘塔 AI 会将网络上关于这个主题的学术文献进行整合，输出一篇概要性的介绍文章，同时在文章中注明参考文献。

秘塔 AI 这种文章整合和文末的参考文献列表，是我非常喜欢的功能。

一方面，它能帮助我快速进入某个陌生领域，了解这个领域的关键概念。另一方面，它能列出相关参考文章，方便我进一步深入学习。

注意：AI 工具生成的内容，不能保证完全真实。作为一个撰写论文的硕士研究生，意味着在论文标题的某个领域，已经具备一定的知识储备和研究深度，因此应该具备甄别 AI 工具生成内容真伪的能力。