编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
书籍：Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization
作者：Jianye Ching
出版：CRC Press
下载：书籍下载-《岩土工程场地特征描述的贝叶斯机器学习》
01 书籍介绍
将贝叶斯数据分析与机器学习相结合，为处理岩土工程数据提供了一种新工具。本书介绍了作者在岩土工程场地特征描述的概率方法领域所取得的最新进展。在岩土工程场地特征描述中，两种相关性起着核心作用：土壤性质之间的交叉相关性和地下空间的空间相关性。本书首先介绍了贝叶斯概率观念中的“信念度”，表明通过布尔逻辑和可信度函数的定义，无需使用“相对频率”这一概念，即可获得众所周知的概率公理。接着，本书回顾了概率理论以及适用于交叉相关性和空间相关性的概率模型。此外，本书还介绍了贝叶斯参数估计和预测的方法，并通过岩土工程场地特征描述的实例展示了这些方法的应用。《岩土工程场地特征描述的贝叶斯机器学习》一书适合咨询工程师和该领域的研究生阅读。
02 作者简介
Jianye Ching，台湾大学特聘教授，并担任台湾科技部土木与水利工程计划召集人。同时，他还担任国际土力学与岩土工程学会（ISSMGE）TC304（风险）委员会主席、岩土工程安全网络（GEOSNet）主席以及《地质风险》（Georisk）期刊主编。
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