在stable diffussion中控制生成图片的光线

在摄影中，光线起着至关重要的作用，它对图像的整体质量和氛围有着显著的影响。您可以使用光线来增强主题，创造深度和维度，传达情感，以及突出重要细节。

在这篇文章中，我会告诉你如何在stable diffussion中控制生成图片的光线。

软件

我们将使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 来创建图像。

使用光线关键词

最简单的控制光线的方法就是在提示中添加光线关键词。

我将使用以下基础提示和负面提示来说明效果。

正向提示词：

masterpiece,best quality,masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,a beautiful woman,

负向提示词：

lowers,monochrome,grayscales,skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,6 more fingers on one hand,deformity,bad legs,error legs,bad feet,malformed limbs,extra limbs,

模型：majicmixRealistic_v7

宽度：512

高度：768

CFG 刻度：7

下面是使用基础提示词生成的图片，他们看起来还不错，但是光线就不怎么样了。

Volumetric lighting是在图像上明显的光束。它在摄影中用于增加体积感。

在提示中添加关键词Volumetric lighting：

rim lighting为主题添加了明亮的轮廓。它可能会使主题变暗。您可以与其他光线术语结合使用以照亮主题。

在提示中添加关键词rim lighting：

Sunlight为图像添加了阳光。它倾向于呈现自然背景。

在提示中添加关键词Sunlight。

Backlight将光源置于主题之后。通过添加这个关键词，您可以产生一些时尚的效果。

在提示中添加Backlight。

众所周知，Stable Diffusion 在没有引导的情况下不会产生黑暗的图像。

解决这个问题的方法有很多，包括使用模型和 LoRA。但更简单的方法是添加一些昏暗的光线关键词。

在提示中添加dimly lit。

Crepuscular rays在云层中添加了光线穿透的光线。它可以创造出令人惊叹的视觉效果。

这个提示和肖像宽高比通常呈现全身图像，添加Crepuscular rays会放大。

技巧：

• 如果您没有看到效果，请增加关键词的权重。
• 这些光线关键词并不总是有效。一次生成几张图像进行测试。
• 在提示生成器中找到更多的光线关键词。

控制特定区域的光线

提示中的光线关键词适用于整个图像。这里我会告诉你如何控制特定区域的光线。

这里你需要安装一个插件叫做regional Prompter。

下载地址如下： https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter.git

安装好之后，可以在工作区的下方发现这个Regional Prompter的区域。

在这个例子中，我们将对图像的上部和下部应用不同的光线。

在txt2img页面上，展开regional Prompter部分。

按我上面的选择进行设置。

基本上含义就是把图片按2：3的比例分割成两部分，来分别进行promot设置。

regional Prompter是一个非常强大的工具，可以产出非常惊艳的效果。我会在后续的文章中详细介绍regional Prompter。

这里只是作为一个使用场景。

我们改下输入提示：

正向提示词：

masterpiece,best quality,masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,a beautiful woman,
BREAK
( hard light:1.2),(volumetric:1.2),well-lit,
BREAK
(dimly lit:1.4),

负面提示词保持不变。

这样我们的到了一个上面光亮，下面昏暗的图片。

现在尝试交换光线分配。

masterpiece,best quality,masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,a beautiful woman,
BREAK
(dimly lit:1.4),
BREAK
( hard light:1.2),(volumetric:1.2),well-lit,

光线相应地交换。

技巧：

• 如果您没有看到效果，请调整关键词的权重。
• 区域提示并不总是100%有效。可以多尝试一些图片看看效果。

使用 ControlNet 控制光线

除了上面的提示词和regional Prompter来控制光线之外。我们还可以使用controlNet来对图片的光线进行更加精确的控制。

controlNet是一个单独的插件，所以你需要先安装它。

Txt2img 设置

安装好controlNet之后，在txt2img页面上，像平常一样生成图像。

点击发送到 img2img。

这个操作会把所有的提示，负面提示，图像大小和种子值拷贝到 img2img 页面。

Img2img 设置

在img2img页面上，导航到 ControlNet 部分。

将您刚刚保存的图像上传到ControlNet 单元 0。

大家可以使用我的配置选项。

这里我们需要选择Depth模型，在preprocessor中选择depth_zoe,model选择control_xxxx_depth。

向上滚动到img2img 画布。删除图像。

然后使用画图工具绘制一个黑白的模板图。

白色代表光线。

如下所示：

把这个图像上传到img2img 画布。

将调整大小模式设置为仅调整大小。

将去噪强度设置为 0.9。

点击生成。

您应该得到带有横向光源的图像。

如果你不想创建自己的光源，那么可以baidu一下黑白光源图片：

比如第一张光源图片，我们可以得到下面的图片：

备注

不一定必须使用深度控制模型。其他模型，如 canny 和lineart模型，也可以工作。你可以尝试使用预处理器，看看哪一个适合你。

如果您看到不自然的颜色，请减少Controlnet 权重。

调整去噪强度并观察效果。
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