数据库和数据仓库的区别？

数据库存储业务关键数据，重点在于存储（通常是行式存储）、查询（需要有索引），OLTP（Online Transaction Processiong），需要支持事务。
数据仓库存储海量数据，包括业务数据、行为数据和日志，通常是列式存储，一般不直接修改数据，如hive表中不易修改数据，OLAP（Online Analysis Processing）特点是处理/计算数据，如使用大数据计算框架（MR，Hive，Spark，Flink等），从数据中挖掘有价值的信息。
数据库：保证全部业务的正常运行
数据仓库：通过统计/算法从海量事实/行为数据中挖掘有价值的信息，为经营决策提供支持。

数据仓库用哪些技术实现：
分布式文件系统：hdfs、aws、oss、cos等
非关系型分布式数据库：HBase（灵活存储多个变化的列），存储海量数据，基于HDFS
资源和存储：Hadoop等可以为计算框架分配资源的
计算引擎：Hive,Spark,Flink等
Kafka：作为分布式消息队列
Doris：一个基于 MPP（Massively Parallel Processing） 架构的高性能、实时的分析型数据库
不依赖Hadoop，Hive这些。
ClickHouse：分析型数据库，出自俄罗斯，不依赖其它。