终于！！把企业轻量级数据中台的构建路径理清了！

一、标准化轻量级数据中台落地探索

尽管数据中台在近些年的热度有所下降，但大中型企业依然对其建设非常重视。企业通过数据中台的搭建，旨在构建统一的数据开发、管理和应用规范，创造标准统一的数据资产，夯实数据互通的基础，突破数据壁垒，实现数据迅速助力业务需求的目标，这个需求始终存在。尽管项目名称过去可能是"数据中心"、"大数据平台"等，当前大家更喜欢称为"数据中台"，然而对于数据中台的理解和看法却因企业实际情况的不同而多种多样。这导致每家企业的数据中台在形式上可能各有异同，但其核心架构和框架存在一定的共通性。

数据中台的搭建能够协助企业实现高效的数字化运营，促进"快速市场响应、精细化运营、开源节流"等目标的达成。然而，在过去，我们在与客户交流时常常发现，他们通常将数据中台视作一个庞大的项目，认为企业无法承担此类数据中台的构建。他们可能因为自身技术水平和理念的限制，觉得自己无法达到数据中台所需的高度，误以为数据中台必然是一个高不可攀的项目。即便工程师通过一些实际工具，如ETL、数仓、BI和API等构建了一个平台，他们也不愿称之为数据中台，因为在他们看来，这样的平台显然难以与那种高大上的数据中台相提并论。

这种观点的出现主要是因为目前市面上的信息和案例普遍宣扬数据中台建设的复杂性、技术的高深性、投入成本的高昂性、时间周期的长远性以及成果的好坏等观点。同时，一些数据中台项目的失败案例也被广泛传播，甚至一些企业因此而对数据中台持怀疑态度。在此背景下，即便我们RestCloud曾多次强调数据中台的实施需要根据实际情况进行，但"数据中台"这个名词仍然如同一把双刃剑，既有助于吸引注意，也可能成为一种心理负担。

基于上述问题和实际情况，我们将讨论如何通过"标准化轻量化的方式来实现数据中台的落地"，而不是建设一个臃肿的大型数据中台，试图一次解决所有问题，这种做法我们认为并不现实。尽管我们意识到很多国内领先的大型国企和500强企业在过去几年普遍选择了构建庞大全面的数据中台项目，甚至聘请了知名厂商或大厂的数据中台团队来完成，但我们发现这些企业仍存在很多未解决的问题。

我们曾经接触过几个大型国有企业，他们已经实施了数据中台产品，但却非常需要像我们的RestCloud这样简单易用的数据集成平台。底层工程师们对我们的平台非常认可，因为它能够快速、实际地解决数据工程师的痛点。然而，由于他们已经实施了一个数据中台产品，领导层认为他们已经拥有了数据中台，已经涵盖了一切，因此对于购买类似的数据集成平台持怀疑态度，甚至认为这是重复投资，最终没有批准。从这个角度看，许多大型企业因为受到数据中台的概念和范式的制约，对其功能和作用产生了过高的期待，似乎可以解决所有数据问题。

当然，也有很多企业清楚地了解数据中台的问题和不足。因此，他们不会拒绝购买其他工具来进行补充。事实上，企业应该从解决实际问题出发。将数据中台比作一辆公交车，它确实可以一次性载入大量数据并解决许多问题，但天天开公交车是种浪费，而且大多数企业并不需要如此庞大的数据处理能力。对于他们来说，只需要一辆小型的“毛豆三”就足够了。这也同样适用于数据中台，毛豆三可以被理解为适用于企业的标准化轻量化的数据中台，每个企业都可以以低成本、快速的方式拥有它。

接下来，我们将探讨企业如何以迅速的方式构建适合其特点的标准化轻量化数据中台。我们的RestCloud提出了一个由轻量化和标准化起步的方法。当然，这个方法是基于我们从实际项目中摸索出来的，而且已经得到了许多大中型企业的认可。这种方法确实投入较少，见效迅速，最重要的是企业的IT团队能够自主地进行运维，还可以根据需求不断扩展和丰富平台的功能。

二、为什么企业应从轻量级的数据中台开始?

与庞大全面的数据中台建设相比，采用"轻量化"的方式能够显著提升企业的敏捷性和竞争力。

快速启动： 轻量化数据中台方案的部署速度往往只需要几个小时即可完成安装。企业可以在很短的时间内启动中台建设，迅速开始收集、分析和应用数据，从而让数据更快的反哺业务。

敏捷适应市场变化： 标准化、轻量化方案使得企业能够更快地适应市场的变化。企业可以快速构建基本的数据采集、数据存储、数据分析能力，从而更好地捕捉市场趋势、消费者行为等变化，从而迅速调整业务策略，轻量化平台的更能敏捷性的根据业务需求进行功能调整。

降低风险： 通过采用轻量化的方式，企业可以以更小的成本和风险验证数据中台的可行性和业务价值。如果初步阶段出现问题，也能够及早调整而不会造成大量资源的浪费。

逐步迭代： 轻量化数据中台方案允许企业逐步迭代，根据实际业务需求逐步丰富功能。这有助于确保数据中台始终与业务保持紧密联系，而不是一次性投入巨大资源，却难以满足未来的变化需求。

快速建立应用案例： 轻量化的数据中台方案可以帮助企业迅速建立数据反哺业务的案例，证明数据中台对业务的价值。这种成功案例可以为中后期的扩展和升级提供有力支持，获得业务部门更多的资源和支持。

提升数据文化： 通过轻量化数据中台，企业能够更好地一步步培养数据驱动的文化。业务部门可以更快地自助式获取和利用数据，从而加强决策的基础和效果。

企业可以以最小的投入获取最大的价值，更好地满足市场需求，快速实现业务增长。通过轻量化的方案，企业可以逐步完善中台功能，为长期的数据驱动创新和业务发展奠定坚实基础。通过以轻量化为起点，企业能够更好地在数据应用中掌握主动权，实现可持续的业务增长。

三、轻量化数据中台架构设计

当前许多数据中台的架构设计往往十分复杂，涵盖大量中间件和技术堆栈，从而导致高昂的成本和繁琐的运维工作。常常需要花费一周的时间进行安装，服务器节点数量也需要达到十几个。

因此，我们RestCloud提出了一个轻量级数据中台的简化架构设计。该设计主要依靠标准化的ETL、ELT、CDC、API数据服务开发平台、轻量级的数据资产管理模块、精简的数据仓库和BI工具进行快速搭建。这种精简的设计降低了架构的复杂性，安装过程仅需几十分钟，从而使数据中台更加高效、易于维护。企业只需普通的IT人员即可胜任这项工作，无需过多复杂的技术栈，运维工作几乎可以完全在Web界面上进行，对第三方依赖也相对较少。

图：轻量化数据中台架构

四、轻量化数据中台带来的优势

采用轻量化数据中台建设方法，企业可以更好地应对数据中台建设过程中的复杂性、高成本和推进困难等挑战，获得以下优势：

项目快速启动：通过快速部署和迭代功能的设计，企业可以在短短一周内建立起初始数据中台。用户能够迅速体验从数据准备、分析到服务的完整流程，并可以根据业务需求不断迭代和扩展功能，保持与业务的紧密衔接。

灵活且可扩展的平台架构：中台采用可扩展的平台架构，适应企业数据管道和数据量的不断增长，能够快速进行架构调整，以满足不断扩大的数据规模。这种弹性扩展保证了数据中台始终能够满足业务需求的性能和效率，同时避免了资源的浪费。

极低的学习成本：轻量化平台采用一体化、全Web界面操作，用户无需深入的技术知识，就能够轻松管理和维护数据中台。这种简化操作降低了对专业人员的依赖，减少了运维成本。

图：简洁易用的数据采集流程设计

快速的数据资产化：平台注重解决实际问题，以业务为导向构建数据中台。通过ETL和CDC技术，迅速将多源数据采集到数仓，根据业务需求构建ODS、DWD、DWS层，为业务用户的报表和看板需求，以及数据开放共享提供支持。这种快速资产化使数据中台更贴近业务需求，提升数据的价值。

敏捷化的数据服务：通过轻量化的API发布模块，企业能够实现分钟级的数据服务交付，快速实现数据能力的服务化。对于大型企业，平台还提供全方位的解决方案，包括数据服务可视化编排和高性能数据服务网关，以满足复杂的业务需求。

五、适合的才是最好的

通过采用数据标准化轻量级数据中台的建设方法，企业可以更好地应对数据中台建设过程中的复杂性、高成本和推进困难等挑战。

关注业务重点、标准化数据模型、选择适当的技术、敏捷方法和迭代开发、跨部门合作和沟通，以及持续监测和改进，能够帮助企业更有效地落地数据中台项目，实现成功的业务价值。