数字经济时代，数据价值的可信流通需求促进了隐私计算技术的蓬勃发展。
以金融领域为例，多个金融机构之间的协作，如何在保障数据价值安全合规流通的同时，提升协作效率? 区块链与安全多方计算(Secure Multi-Party Computation，简称MPC）的融合应用，为金融机构间开展安全、合规、高效的数据协作带来了全新的解题思路。
近期，西安电子科技大学副教授刘雪峰及其团队在 IEEE TSC 上发表了一篇CCF A类论文：Confidential Distributed Ledgers for Online Syndicated Lending，提出了一种基于区块链的MPC框架，为释放金融业数据价值提供全新的隐私增强方案。该研究以FISCO BCOS为区块链代表，并基于FISCO BCOS开发了一个原型系统，以验证性能优势。
关于研究的具体细节，我们在本期《超话区块链》中，邀请到团队代表、西安电子科技大学博士生冯哲，为大家直播解读。欢迎社区朋友们预约观看，9月19日（下周四）20:00-21:00，我们不见不散！
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