一、为什么要分层？
- 将复杂的系统拆分成多层，每一层负责单一的步骤，方便定位问题。
- 每一层数据都有它的作用域，在使用表的时候能方便地查找和理解。
- 中间层的数据能够为下游任务复用，减少计算量。
- 数据血缘的追踪，如果一张表出问题了，借助血缘关系能快速定位问题，并清楚问题的范围。
二、分为哪些层呢？
- ods（Operational Data Store）
原始数据层，存放原始数据，尽量保持原样，不做处理。
- dwd（Data Warehouse Detail）
数据明细层，对ods层清洗，列式存储（去除空值，脏数据）等。
- dws（Data Warehouse Summary）
宽表，如用户行为拼接服务/行为/订单信息，生成字段比较多的宽表，用于后续业务的查询，olap分析，算法模型等。
- ads（Application Data Service）
数据应用层，直接可使用的数据，如数据分析结果/商业报表/app或网站可直接使用的数据，一般存放在es，mysql，redis，也可存放到hive供供数据分析/数据挖掘使用。
- dim（Dimension）
维度表层，一般是用户资料，商品资料，属性等信息。
- dwm（Data Warehouse Middle）
该层会在DWD层的数据基础上，对数据做轻度的聚合操作，生成一系列的中间表，提升公共指标的复用性，减少重复加工。
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