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对比上一篇,这篇聊聊【读已提交】隔离级别下,唯一索引冲突怎么加锁。

作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。

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本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。

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[TOC]

正文

1. 准备工作

创建测试表:

CREATE TABLE `t4` (
  `id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `i1` int DEFAULT '0',
  `i2` int DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE KEY `uniq_i1` (`i1`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

插入测试数据:

INSERT INTO `t4` (`id`, `i1`, `i2`) VALUES
(1, 11, 21), (2, 12, 22), (3, 13, 23),
(4, 14, 24), (5, 15, 25), (6, 16, 26);

把事务隔离级别设置为 READ-COMMITTED(如已设置,忽略此步骤):

SET transaction_isolation = 'READ-COMMITTED';

-- 确认设置成功
SHOW VARIABLES like 'transaction_isolation';
+-----------------------+----------------+
| Variable_name         | Value          |
+-----------------------+----------------+
| transaction_isolation | READ-COMMITTED |
+-----------------------+----------------+

2. 加锁情况

t4 表除了有主键索引,i1 字段上还有个唯一索引 uniq_i1,有一条 <i1 = 12> 的记录。

我们执行以下 insert 语句,再插入一条 <i1 = 12> 的记录。

begin;
insert into t4(i1, i2) values (12, 2000);

因为新插入记录和表中原有记录存在唯一索引冲突,报错如下:

(1062, "Duplicate entry '12' for key 't4.uniq_i1'")

执行以下 select 语句查询加锁情况:

select
   engine_transaction_id, object_name, index_name,
   lock_type, lock_mode, lock_status, lock_data
 from performance_schema.data_locks
 where object_name = 't4'
 and lock_type = 'RECORD'\G
 
***************************[ 1. row ]***************************
engine_transaction_id | 247925
object_name           | t4
index_name            | uniq_i1
lock_type             | RECORD
lock_mode             | S
lock_status           | GRANTED
lock_data             | 12, 2

lock_data = 12,2,lock_mode = S 表示对唯一索引 uniq_i1 中 <i1 = 12, id = 2> 的记录加了共享 Next-Key 锁。

和可重复读隔离级别不一样,读已提交隔离级别没有对 supremum 记录加排他 Next-Key 锁。

3. 原理分析

示例 SQL 中,我们插入了一条 <i1 = 12, i2 = 2000> 的记录,没有指定 id 字段值。

MySQL 会自动生成 id 字段值,根据表中数据可以推导出,新插入记录的 id 字段值为 7。

那么,我们插入的完整记录为 <id = 7, i1 = 12, i2 = 2000>,插入到唯一索引 uniq_i1 中的记录为 <i1 = 12, id = 7>。

找到插入记录的目标位置是 <i1 = 12, id = 2> 这条记录之后,此时,InnoDB 也就发现了表中已经存在 <i1 = 12> 的记录。

因为 i1 字段上有唯一索引,自然不允许再插入一条 <i1 = 12> 的记录了。

和可重复读隔离级别一样,InnoDB 发现表中已经存在 <i1 = 12> 的记录之后,并不会直接报 Duplicate entry xxx 错误,也需要进一步检查。

首先,会检查要插入到唯一索引中的记录,是否有哪个字段值为 NULL。

因为对于用户普通表,NULL 值和 NULL 值被认为不相等。

如果要插入的记录中存在值为 NULL 的字段,虽然从存储内容上来说,发现了同样的记录,但是也会被认为是不同的记录。这种情况下,新记录可以继续插入到唯一索引中。

也就是说,对于唯一索引 uniq_i1,可以插入任意条 <i1 = NULL> 的记录。

对于示例 SQL,因为 i1 字段值为 12,从这项检查来看,和表中 <i1 = 12, id = 2> 的记录冲突。

但是,InnoDB 还要再做最后一次尝试,看看表中 <i1 = 12, id = 2> 的记录是否已经被标记删除,只是还没有被清理。

如果表中 <i1 = 12, id = 2> 的记录已经被标记删除,新记录就可以继续插入到唯一索引 uniq_i1 中,否则,新记录不能插入,需要报错。

为了防止其它事务更新或者删除这条记录、或者往这条记录前面的间隙里插入记录,开始进一步检查之前,InnoDB 会对这条记录加共享 Next-Key 锁。

这就是示例 SQL 执行过程中对 <i1 = 12, id = 2> 的记录加共享 Next-Key 锁的原因。

到这里就结束了吗?

当然不能就这么结束。

虽然读已提交隔离级别下,没有对主键索引中的 supremum 记录加锁,但是我们也不能把主键索引忘了。

insert 语句插入记录时,会先插入记录到主键索引,再插入记录到二级索引。

InnoDB 插入记录到唯一索引 uniq_i1 中发现存在冲突,也就不能继续插入了,但是,主键索引中已经插入记录成功,要怎么办呢?

那必须要把主键索引恢复原样,也就是要删除刚刚插入到主键索引的记录。

删除记录时,InnoDB 发现这条记录没有被显式加锁,并且记录的 DB_TRX_ID 字段值对应的事务还没有提交,说明这条记录上存在隐式锁。

因为要删除这条记录,为了防止其它事务读写这条记录,InnoDB 会把记录上的隐式锁转换为显式锁。

当 InnoDB 准备开始转换时,发现当前事务的隔离级别为读已提交,后面的转换步骤就不再进行了,转换操作就此终止。

刚刚插入到主键索引的记录上,隐式锁没有被转换为显式锁,删除这条记录时,它的下一条记录(supremum 记录)也就不需要继承这条记录上的锁了。

所以,和可重复读隔离级别不一样,读已提交隔离级别没有对 supremum 记录加排他 Next-Key 锁。

4. 总结

没有需要总结的内容。


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