如何在Spring Boot中无缝集成LangChain4j，玩转AI大模型！

0 前言

LangChain4j 提供了用于以下功能的 Spring Boot 启动器：

• 常用集成
• 声明式 AI 服务

1 常用集成的 Spring Boot starters

Spring Boot 启动器帮助通过属性创建和配置 语言模型、嵌入模型、嵌入存储 和其他核心 LangChain4j 组件。

要使用 Spring Boot 启动器，请导入相应依赖包。

Spring Boot 启动器依赖包的命名规范：langchain4j-{integration-name}-spring-boot-starter。

如对于 OpenAI（langchain4j-open-ai），依赖包名称为 langchain4j-open-ai-spring-boot-starter：

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.34.0</version>
</dependency>

然后，可在 application.properties 文件中配置模型参数：

langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=${OPENAI_API_KEY}
langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=gpt-4o
langchain4j.open-ai.chat-model.log-requests=true
langchain4j.open-ai.chat-model.log-responses=true
...

此时，将自动创建一个 OpenAiChatModel 实例（ChatLanguageModel 的实现）

并且可通过自动注入在需要的地方使用它：

@RestController
public class ChatController {

    ChatLanguageModel chatLanguageModel;

    public ChatController(ChatLanguageModel chatLanguageModel) {
        this.chatLanguageModel = chatLanguageModel;
    }

    @GetMapping("/chat")
    public String model(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Hello") String message) {
        return chatLanguageModel.generate(message);
    }
}

如需一个 StreamingChatLanguageModel 实例，使用 streaming-chat-model 代替 chat-model 属性：

langchain4j.open-ai.streaming-chat-model.api-key=${OPENAI_API_KEY}
...

2 声明式 AI 服务的 Spring Boot starter

LangChain4j 提供一个 Spring Boot starter，用于自动配置 AI 服务、RAG、工具 等功能。

假设已导入某已集成的starters（见上文），然后导入 langchain4j-spring-boot-starter：

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.34.0</version>
</dependency>

定义 AI 服务接口，并用 @AiService ：

@AiService
interface Assistant {

    @SystemMessage("You are a polite assistant")
    String chat(String userMessage);
}

可把它看作标准 Spring Boot的 @Service，但带有 AI 功能。

当应用程序启动时，LangChain4j 启动器将扫描类路径并找到所有带有 @AiService 注解的接口。对于每个找到的 AI 服务，它将使用应用程序上下文中的所有 LangChain4j 组件创建此接口的实现，并将其注册为一个 bean，因此您可以在需要的地方进行自动注入：

@RestController
class AssistantController {

    @Autowired
    Assistant assistant;

    @GetMapping("/chat")
    public String chat(String message) {
        return assistant.chat(message);
    }
}

更多细节请见 这里。

3 支持的版本

LangChain4j 的 Spring Boot 集成需要 Java 17 和 Spring Boot 3.2。

4 示例

• 低级 Spring Boot 示例 使用 ChatLanguageModel API
• 高级 Spring Boot 示例 使用 AI 服务

4.1 使用 Spring Boot 的客户支持代理示例

从官网拉下代码后，直接修改配置文件中的 api-key 如下（仅做本地演示用）：

启动CustomerSupportAgentApplication应用后，直接在控制台交互：

我开始提问：How can I cancel my booking？

为啥 AI 会要求提供信息呢？因为注册了一个工具：

@Component
public class BookingTools {

    @Autowired
    private BookingService bookingService;

    @Tool
    public void cancelBooking(String bookingNumber, String customerName, String customerSurname) {
        System.out.printf("[Tool]: Cancelling booking %s for %s %s...%n", bookingNumber, customerName, customerSurname);
        bookingService.cancelBooking(bookingNumber, customerName, customerSurname);
    }
}

那我就按他的要求提供信息：

AI 还是会问我要名字。那我就随便回答，然后就报错了：

注意这是个后端自定义的业务异常，即没有找到对应名字的预订。但请注意最后 AI 还是会提醒你输入正确信息：

那就放过他吧，我输入后端存储的真实信息：

4.2 HelloWorld

import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;

import static dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModelName.GPT_4_O_MINI;

public class _00_HelloWorld {

    public static void main(String[] args) {

        ChatLanguageModel model = OpenAiChatModel.builder()
                .apiKey(ApiKeys.OPENAI_API_KEY)
                .modelName(GPT_4_O_MINI)
                .build();

        String answer = model.generate("Say Hello World");

        System.out.println(answer);
    }
}

响应：

Hello, World!

关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！

作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。

各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。

负责：

• 中央/分销预订系统性能优化
• 活动&券等营销中台建设
• 交易平台及数据中台等架构和开发设计
• 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化
• LLM Agent应用开发
• 区块链应用开发
• 大数据开发挖掘经验

• 推荐系统项目

  目前主攻市级软件项目设计、构建服务全社会的应用系统。

参考：

• 编程严选网

  本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！