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背景
在我们软件开发过程中,“复用接口(webapi)”、“复用服务(service)”是非常常见的现象,很多老司机都会为自己设计的代码可以“复用”而感到有成就感。然而当我们在一个较长的时间周期去看待系统的迭代过程,会发现这些“复用”,往往会成为后来迭代的绊脚石,修改代码牵一发而动全身,细微的修改也会引发广泛的影响面,从这个角度看,“复用”是不利于系统的可维护性的。
今天我们就来深度探讨一下“复用”和DDD之间的关系,打开一个不同的视角。
复用的本质
下图展示了一个非常典型的复用例子,不少开发者习惯提供一个“保存接口”来满足“创建”和“编辑”场景:
按照我们的惯例,“连线”代表着“耦合”,所以“复用”接口,本质上就是把不同的业务场景耦合在了一起,当一个场景发生变化时,同时会影响到其它场景。
进一步地推导,两个元素的耦合即打破它们的边界,它们因为耦合而成为了一个更大的整体:
而DDD的价值观是保持明确的边界,打破边界则与之完全相反,因此可以得出打破边界即反DDD:
把上面的推导过程整合在一起就是下图这样:
去掉中间过程,最终我们得出标题的的结论“复用”是一种“反DDD模式”:
限定条件
另外一方面,“复用”一词的含义还是比较广泛的,例如我们有两个系统,A系统和B系统都调用某家的“支付接口”,这算不算复用“支付接口”呢?在我们今天讨论的角度看,这不算复用,因为都是“支付场景”调用“支付接口”,场景其实是同一个。
那么我们需要限定一下范围,这里探讨的复用是指:为不同的场景或者目的所做的复用。基于这个范围我们可以看到一些典型的复用案例:
- RestfulAPI复用
- 后端服务复用
- 业务中台复用
而这些场景,我相信很多老司机都有过痛彻心扉的体验,复用一时爽,迭代火葬场。
不要复用
基于前面推导的认知,我们知道复用作为反DDD模式,并不会为我们带来价值,反倒会使得系统丧失可维护性,因此我们在实践DDD过程中总结了一些原则,其中重要的部分就是“不要复用”:
- 为每个前端场景创建一个API;
- 为每个API创建各自的输入输出实体(RequestDto、ResponseDto);
- 为每个操作创建各自的命令(Command);
下面贴出DDD原则的文档和截图:
https://netcorepal.github.io/netcorepal-cloud-framework/rules...
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