秋招喜来，分享一份最新的面经

💼岗位职责：

1. 负责后端服务的开发与维护；
2. 技术预研和技术难点攻关，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性；
3. 持续优化系统架构设计，提出问题解决方案。

📋任职要求：

1. 计算机或相关专业，全日制本科以上学历；
2. 有扎实的GO语言基础，对数据结构和算法设计具有深刻的理解，熟悉至少一种脚本语言(shell/python/perl)；
3. 2年以上Linux/Unix服务端开发经验，熟悉TCP/IP协议，掌握Linux下高性能网络服务器编程，如异步通信、事件驱动，性能优化等；
4. 熟悉SQL，并了解常用的SQL优化技巧；熟悉MySQL/Postgresql，并掌握常用性能优化技巧。

✨面试问题回顾：

1. 自我介绍

在自我介绍中，面试者可以重点介绍自己的教育背景、工作经验、技术技能和项目经历。

2. 说一下项目的业务，怎么做的，难点在哪，如何解决？

在消息队列中遇到的数据倾斜问题、数据不丢和重复消费问题；在 Redis 中使用 hash 以及 Pipline、bigkey 拆解问题；在数据库中进行性能优化和分库分表问题等。
在难点的阐述可以展示自己在面对复杂问题时的分析和解决能力。对于难点的解决方案，可以详细说明自己采取的技术手段和思路。

3. 面试官问，重复消费set一直增大怎么办？

例如，对于重复消费问题，可以使用时间保存不同的 set 然后设置失效时间，或者再套一层布隆过滤器。

4. InnoDB事务隔离级别，遇到的问题，怎么解决？

InnoDB 支持四种事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
读未提交会导致脏读问题，读已提交可以避免脏读但可能出现不可重复读问题，可重复读可以避免脏读和不可重复读但可能出现幻读问题，串行化可以避免所有问题但性能较低。

对于事务隔离级别带来的问题，可以采用 MVCC（多版本并发控制）、加锁或业务代码解决等方法。

5. InnoDB 有哪些锁？

InnoDB 支持数据库锁、表锁和行锁。

6. Redis key过期策略

Redis 支持惰性删除、定期删除和定时删除三种 key 过期策略。

• 惰性删除是在访问 key 时检查其是否过期，如果过期则删除。这种策略可以节省系统资源，但可能会导致过期 key 长时间占用内存。
• 定期删除是定期检查一定数量的 key，如果发现过期则删除。这种策略可以及时清理过期 key，但可能会消耗一定的系统资源。

7. Redis string底层数据结构

Redis string 的底层数据结构根据字符串的长度不同而有所不同，在底层使用了简单动态字符串（Simple Dynamic String, SDS）作为其数据结构。当字符串长度小于 44 时，使用连续内存的 object 存储；当字符串长度大于 44 时，分两次使用 object 存储，可以提高数据存储效率。

8. go的channel怎么实现

Go 的 channel 是一种用于在 goroutine 之间进行通信的机制。它通过队列实现了数据的发送和接收，可以实现同步和异步的通信方式。

Channel字段解释

• qcount: 当前队列中的元素个数。
• dataqsiz: 环形队列的大小。
• buf: 指向环形队列的指针，用于存储实际的数据。
• elemsize: 元素的大小。
• closed: 标记 channel 是否关闭。
• elemtype: 元素的类型信息。
• sendx: 发送索引，指向当前发送位置。
• recvx: 接收索引，指向当前接收位置。
• recvq: 等待接收的 goroutine 队列。
• sendq: 等待发送的 goroutine 队列。
• lock: 互斥锁，保护 hchan 结构。

9. 浏览器输入 https://www.baidu.com 从网络的角度说一下流程

• 当浏览器输入 https://www.baidu.com 时，首先会进行 DNS 解析，查找域名对应的 IP 地址。浏览器会先检查本地缓存，如果没有找到，则会向网络上的 DNS 服务器发送请求。
• 找到 IP 地址后，浏览器会与服务器建立 TCP 连接，进行三次握手。如果是 HTTPS 协议，还会进行 TLS 加密，先进行非对称加密交换密钥，然后再进行对称加密进行数据传输。
• 服务器接收到请求后，会返回 CSS、JS、HTML 等文件，浏览器解析这些文件并显示页面。

10. Go 逃逸分析

Go 的逃逸分析是一种编译器技术，用于确定变量的存储位置。通过逃逸分析，编译器可以决定变量是分配在栈上还是堆上。

变量类型不确定：
当变量的类型在编译期间无法确定时，编译器可能会将该变量分配在堆上而不是栈上。

有全局变量引用：

如果一个局部变量被全局变量引用，那么这个局部变量可能会逃逸到堆上。

给 slice 分配的长度太大：

如果给 slice 分配的长度非常大，可能会导致栈空间不足，从而使 slice 逃逸到堆上。

给 slice 分配的长度不定：

如果 slice 的长度在运行时才能确定，那么编译器可能会将其分配在堆上。

11. Sync 包有哪些东西

1. sync.Mutex（互斥锁）：

• 用途：用于保护共享资源，确保在同一时间只有一个 goroutine 可以访问被保护的资源。
• 工作原理：当一个 goroutine 获得互斥锁后，其他 goroutine 试图获取该锁时会被阻塞，直到持有锁的 goroutine 释放锁。

2. sync.RWMutex（读写互斥锁）：

• 用途：适用于读多写少的场景，允许多个 goroutine 同时读取共享资源，但在写操作时需要独占访问。
• 工作原理：分为读锁和写锁。多个 goroutine 可以同时获取读锁进行读取操作，但当有一个 goroutine 获取写锁时，其他 goroutine 无论是读锁还是写锁都将被阻塞，直到写锁被释放。

3. sync.Map：

• 用途：提供了一种并发安全的 map 类型，无需使用传统的互斥锁来保护对 map 的读写操作。
• 工作原理：内部使用了一些复杂的技术来实现并发安全，例如原子操作和分段锁等。可以同时支持多个 goroutine 进行读写操作，而无需显式地加锁。

4. sync.Once：

• 用途：确保一个函数在程序运行期间只被执行一次。
• 工作原理：内部使用了一个原子变量和互斥锁来保证只执行一次。当多个 goroutine 同时调用包含sync.Once的函数时，只有第一个调用会执行函数体，其他调用会被阻塞直到第一次调用完成。

5. sync.Pool：

• 用途：提供了一种对象池的机制，可以重复利用已经创建的对象，减少对象的创建和销毁开销。
• 工作原理：当一个 goroutine 需要一个对象时，可以从对象池中获取一个可用的对象。如果对象池中没有可用的对象，会创建一个新的对象。当一个 goroutine 不再需要一个对象时，可以将其放回对象池中，以便其他 goroutine 可以复用。

12. 职业规划

13. 期望薪资

14. 反问

1. 公司业务
2. 工作时间

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