获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

如何使用 OpenAI 推理模型：o1-preview/o1-Mini 模型的 API 调用

在快速发展的人工智能领域，OpenAI 推出了 o1 系列模型（草莓），包括 o1-preview 和 o1-Mini。这些模型旨在执行复杂的推理任务，成为开发人员和研究人员的强大工具。本文将介绍如何使用这些模型进行 API 调用。

1. openai api key获取

首先，您需要一个 OpenAI API 密钥。您可以在 OpenAI 的官方网站openai.com 上注册并获取。

2. 安装 OpenAI 客户端库

使用 Python 进行 API 调用时，您可以安装 OpenAI 的 Python 客户端库：

pip install openai

3. 编写代码进行 API 调用

以下是一个简单的示例代码，展示如何调用 o1-preview 或 o1-Mini 模型：

import openai
    # openai.api_key = 开发者快速获取参考/uiuiapi.com
openai.api_key = 'sk-xxxxxx'
    # openai.base_url = url
    openai.base_url = 'https://api1.uiuiapi.com/v1/'
response = openai.Completion.create(
    model="o1-preview",  # 或 "o1-mini"
    prompt="请解释一下量子力学的基本原理。",
    max_tokens=150
)

print(response.choices[0].text.strip())

4. 管理上下文窗口

o1 模型具有较大的上下文窗口（128,000 个标记），但要注意管理好这个上下文以避免达到标记限制^1^。

5. 设置参数

您可以根据需要设置不同的参数，例如 max_tokens 来控制生成的标记数量。

6. 处理响应

处理 API 返回的响应，并根据需要进行进一步处理或显示。

OpenAI o1 模型的特点

1. 高级推理：o1 模型在科学推理方面表现出色，在竞争编程和学术基准测试中取得了令人印象深刻的结果。

2. 两个变体：OpenAI 提供两个版本的 o1 模型：

   • o1-preview：早期版本，利用广泛的常识来解决难题。
   • o1-mini：更快且更具成本效益，适合不需要广泛常识的编码、数学和科学任务。
3. 上下文窗口：o1 模型具有 128,000 个标记的上下文窗口，允许进行广泛的输入和推理。

使用最佳实践

1. 保持提示简单直接：当模型接收到简短、清晰的指令时，效果最佳^1^。
2. 避免链式思维提示：由于这些模型内部处理推理，因此无需提示它们“逐步思考”或“解释你的推理”。
3. 使用分隔符以提高清晰度：使用三重引号、XML 标签或章节标题等分隔符来清晰地定义输入的不同部分。

OpenAI 的 o1 系列模型代表了人工智能领域的重大进展，特别是在执行复杂推理任务的能力方面。通过了解它们的能力、局限性和使用最佳实践，开发人员可以利用这些模型的力量来创建创新的应用程序。