云栖实录 | 阿里云 OpenLake 解决方案重磅发布：多模态数据统一纳管、引擎平权联合计算、数据共享统一读写

新一轮人工智能浪潮正在重塑世界，以生成式 AI 为代表的技术快速应用，推动了数据与智能的深化融合，同时也给数据基础设施带来了全新的变革与挑战。面向 AI 时代的数据基础设施如何构建？底层数据平台架构在 AI 时代如何演进？ 9月20日，2024云栖大会 OpenLake 解决方案专场带来了全方位的解读。

行业技术趋势迫切需要融合的数据平台

全球权威研究机构 Forrester 和阿里云在云栖大会 OpenLake 专场联合发布了《数据+AI 联合趋势洞察暨阿里云 OpenLake 解决方案》。Forrester VP、首席分析师戴鲲表示：加速转型企业数据管理与人工智能战略，切实推动企业业务成长迫在眉睫。AI 时代数据管理包含五个方面：

1. 构建互联智能框架，提升数据基础设施的人工智能就绪度；
2. 拥抱全局数据管理和 DataOps，简化数据运维；
3. 聚焦端到端数据管理，加速用例落地；
4. 优先考虑 AI 赋能的数据管理，实现智能与敏捷；
5. 用例驱动的数据管理解决方案将进一步演进。

融合数据平台将在数据基础设施中发挥关键作用。 数据湖仓将为企业带来显著战略价值：快速构建一体化数据分析平台，加速获取 AI 赋能的业务洞察，有效降低数据基础设施与管理成本。

OpenLake：构建大数据、搜索、AI 一体化能力体系

面对 AI 时代的现代企业数据管理，阿里云智能集团研究员、阿里云计算平台产品负责人徐晟正式对外发布了 OpenLake 解决方案，构建大数据、搜索、AI 一体化的能力体系，实现多模态数据统一纳管、多种计算引擎平权计算、大数据 AI 一体化开发，助力企业基于数据资产构筑竞争力。

• OpenLake 建立在 OSS 开放的公共数据湖仓基础之上，使用元数据管理平台 DLF 统一管理结构化、半结构化和非结构化数据，提供湖仓数据的安全访问机制、文件增删查改能力和 I/O 加速能力。
• 在引擎层，包含 PAI、MaxCompute、Hologres、Flink、EMR StarRocks、EMR Spark、AI 搜索引擎在内的各类计算引擎，可以访问同一份数据并进行协同计算，消除数据壁垒和存储冗余。
• 在开发层，DataWorks 提供一体化的 IDE+Notebook 模式，实现多引擎 SQL 和 Python 统一开发，并提供多任务可视化调度保障。

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当被问到为什么是阿里云有信心做 OpenLake 方案？

徐晟表示：

首先，OpenLake 包含的每个产品至少经过四至五年以上的迭代，而且有足够大的客户群体，每个产品都是经过不同行业需求的客户的打磨；

其次，阿里云有专业的团队，OpenLake 包含的所有产品都具有足够专业性和技术领先性，对于真正的用户来说，他需要专业的支持和服务，市场上只是把一些开源的引擎搭到一起做一个整合，这个是远远不够的；

最后，我们会做到的性价比最优，大幅降低客户的使用成本。

OpenLake 的应用场景非常广泛，包括：统一湖存储、基于 Flink 新一代流式湖仓、基于 Hologres/StarRocks 的新一代实时查询湖仓、基于 MaxCompute 和 Hologres 的经典流批查询湖仓、基于 AI 搜索的多模态 RAG 检索增强、以 DataWorks 为核心的大数据 AI 多引擎协同开发等。

阿里云 OpenLake 解决方案免费试用活动已于9月20日正式上线，企业用户可以一键开通体验，欢迎对 OpenLake 感兴趣的客户开通测试。