网络流量现已成为了衡量一个网站、平台或品牌影响力的重要指标之一。其中，虚假流量就像是网络上的“牛皮癣”一样，对市场引起不小的震荡，也影响了消费者的购买决策。
“怎么定义虚假流量？”
虚假流量其实就是通过自动化脚本、僵尸网络或其他技术手段生成的，模仿真实用户行为的网络访问。这就类似于我们登录某网站，需要输入验证码或操作滑块，来过滤掉一些bot。这类流量的目的通常是欺骗广告系统，增加广告点击量或提升网站访问量，然后非法获利。
据《2023年全球网络广告欺诈报告》显示，虚假流量给全球广告行业带来的损失高达数十亿美元。
IP地址是互联网通讯的基础，可以说在网上的任何行为都是基于IP地址，所有行为都可以追溯其来源，它记录了设备在网络上的身份和位置，所以，IP定位或者说IP地址查询对于分辨虚假流量有着天然优势。
真假流量区分办法
首先从地理的分布上进行分析
我们知道，真实用户的IP地址通常遍布全球，相反，虚假流量往往源自有限的几个地理位置，尤其是那些被用作数据中心或僵尸网络的地区。
我们可以利用IP数据云查询工具，可以过去来访者IP地址的地理位置信息，然后对这些信息进行统计分析，查看访问是否均匀分布于多个地方。
如果发现大部分流量来自少数几个地区，尤其是与网站目标市场无关的地区，这很有可能就是虚假流量的迹象。
其次对于行为模式进行分析
真实用户的访问模式通常与人类的作息时间相匹配，而虚假流量可能在非常规时间（如深夜或凌晨）产生大量访问。真实用户访问网站的频率和停留时间通常有合理的变化范围。而虚假流量可能表现为异常高的访问频率或极短的停留时间。
我们可以分析服务器日志，提取 IP 地址及其对应的访问时间、频率和持续时间。使用数据分析工具进行统计和分析。
有任何不符合人类正常行为模式的访问模式都应被视为潜在虚假流量的警示信号。
还有就是利用IP黑名单和信誉系统等，进行综合分析，都可以大幅提高对真实与虚假流量的识别准确性，这不单单有助于优化网站的运营和投放效果，还能增强对网安威胁的防御能力。
其实不论是网站流量也好，还是平时的电商平台也好，或多或少都会遇到虚假流量。
比如说新闻网站流量在夜间的时候访问量暴增，通过IP地址查询，这些流量来自几个特定的IP地址，且这些地址属于已知的僵尸网络，并且这些访问停留的时间很短，不符合正常人类行为，从而去判定是虚假流量攻击。
再比如说电商平台异常订单的问题，电商平台在推广活动中发现大量订单来自于地理位置集中的 IP 地址。经过分析，这些订单的下单时间、购买数量和商品种类高度一致，显示出典型的自动化操作特征。通过与 IP 地址数据库比对，可以确认这些 IP 地址属于已知的虚假流量源。
通过较为深入分析IP地址的地理分布和行为模式，能有效判断真实、虚假流量。
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