OCI 简介
在容器化技术的演进中,OCI
(Open Container Initiative)提供了一套标准化的规范,帮助统一容器的构建、分发和运行。OCI
规范包含三个部分:
OCI Image-spec
:定义了容器镜像的结构,确保镜像可以被各种工具识别和管理。OCI Distribution-spec
:定义了容器镜像的分发方式,保证镜像可以通过标准化的 HTTP API 与镜像仓库交互。OCI Runtime-spec
:定义了容器的运行标准,确保容器运行时可以统一执行和管理容器生命周期。
下文将结合从代码到容器的完整 CICD 流程,详细讲解每个 OCI 规范的具体作用。
从代码到容器
1. Code -> OCI Image
代码被集成之后,便可以使用 docker
、podman
/buildah
或者 kaniko
等工具来构建容器镜像。
此时,OCI Image-spec
便发挥了重要的作用,该规范定义了镜像的组成部分,使得不同工具能够跨平台识别和使用同一个镜像。
由于 docker 对行业的影响力,部分从业者会认为 image 就是 docker image,这其实并不对,准确来说,docker 只是工具之一,不管是使用什么工具构建出来的镜像应该统称为 OCI image。
OCI Image-spec
规范定义了镜像的结构,一个 image 至少包括:
Manifest
:元数据文件,描述镜像的组成部分。Layers
:层,镜像由多层堆叠组成,每一层表示文件系统的增量变化。Configuration
:配置文件,描述环境变量、启动命令、工作目录等信息。
让我们看看 busybox 这个镜像的结构:
从上图中可以看到,manifest 元数据文件、config 配置文件、layers 层文件一应俱全。
一个 image 其实也只是一堆文件和文件夹的集合。
2. OCI Image -> Registry
在镜像构建完成后,需要推送到镜像仓库。OCI Distribution-spec
规范则定义了镜像如何通过标准的 HTTP API 在仓库中存储、拉取和分发。
OCI Distribution-spec
规范确保了不同的仓库和客户端可以使用统一的 API 进行镜像的分发。这样仓库既可以使用公共仓库(如 Docker Hub),也可以使用私有仓库(如 Harbor)。而客户端只要使用规范中的 HTTP 请求则都可以上传或下载镜像。
3. Kube-API-Server -> Kubelet -> Containerd/CRI-O
镜像上传完成之后,便可以创建或更新应用了。所有请求统一先由 kube-api-server
处理,然后 scheduler
将 Pod 调度到节点上,随后节点上的 kubelet
负责后续处理。
kubelet
通过 CRI gRPC
与具体的组件 Containerd
或 CRI-O
进行交互,由后者完成镜像的下载和容器的创建。
4. Containerd/CRI-O -> Runc/Kata-containers
Containerd
和 CRI-O
本身并不直接负责容器的创建和运行,它们会通过 OCI Runtime-spec
与底层容器执行工具 runc
或 kata-containers
交互,由 runc
或 kata-containers
完成容器的执行。
Runc
和 Kata-containers
:
runc
是最常见的容器执行工具,直接与 Linux 内核交互,通过 cgroups 和 namespaces 实现容器的隔离和资源管理。kata-containers
则是在虚拟机中运行容器,提供更强的隔离性,适用于需要高安全性的场景。它仍然遵循 OCI runtime-spec,但运行环境更加虚拟化。
OCI runtime-spec
规范规定了:
- 容器的配置:通过 config.json 配置文件描述了容器的进程、挂载、hooks 钩子、资源限制等等信息。
- 执行环境:如何保证环境的一致性,包括将镜像解压到运行时 filesystem bundle 文件系统包中。
- 生命周期:明确了容器从创建到消失期间的详细过程。
如何查看 OCI runtime-spec
规定的 config.json 文件?
- 先找到 Pod 所在的 Node 节点,然后 SSH 登录到该节点
- 再使用 CRI 工具,如
crictl ps
找到容器 ID。 - 如果是 containerd 则文件位置是
/run/containerd/io.containerd.runtime.v2.task/k8s.io/<container-id>/config.json
;在 cri-o 中则可能是/run/containers/storage/<container-id>/userdata/config.json
。
我创建了一个 busybox ,它的 OCI runtime-spec
config.json 如下图所示:
而这个 OCI runtime-spec
规定的 config.json 其实就是 Containerd
或 CRI-O
根据 Pod 的定义(命令及参数、环境变量、资源限制等等)和上下文等信息生成的。
总结
从代码到容器实际运行,整个过程中多个组件和标准紧密协作,本文重点关注了 OCI 的三个核心规范(image-spec
、distribution-spec
和 runtime-spec
),这些规范确保了容器在不同环境中的兼容性和可移植性,正如 OCI 这个名字的含义一样 —— 开放容器倡议。
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参考资料:
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