零基础也能玩转可视化数据分析，这篇手把手教程收好咯！

经常做项目的小伙伴，不知道是否有这种经历，当可视化项目上线时，甲方的各个领导一位一位的跳出来“指点江山”，改了又改，成本一直高居不下，从最后的结果图与上线前的确认设计稿已经是相差十万八千里了。
其中的原因太多，有的是领导想法变了、有的是看的角度不同，也有的是最终数据与预期不一样，设计的效果与最终效果肯定不一样等等，那么如何解决，或者说如何弱化这个问题 ？
两个方向：
1、对甲方，尽可能的引导客户的决策判断，那么这个决策层级尽量能 “高”就高 。
2、对内部，尽可能做成配置化，这样成本才能可控。
那么，接下来我详细讲解下相关的经验，要让甲方对可视化图表更加满意，你可以遵循以下几个关键原则和建议：

1、明确目的：

• 在制作图表之前，首先要明确图表的目的和受众。了解老板希望通过图表传达什么信息，以及这些信息将如何支持业务决策。
这种情况下，最好是让客户有预期，可以通过快速的接入各种数据源，快速的配置各种数据加工，低成本实现数据处理，然后让甲方确认：

2、选择合适的数据展示​

• 如果是需要嵌入到业务系统的，建议选择系统级图表，如果是用于执行层统计明细，那么选择报表，如果是给参观客户查看的，建议选择大屏

3、简洁明了：

• 避免图表过于复杂或拥挤。使用简单的图表类型（如条形图、折线图、饼图等），并确保数据点清晰可见。
• 尽量减少图表中的文字量，只突出关键信息和数据点。

4、数据准确性：

• 确保图表中的数据准确无误，来源可靠。如果数据有误，即使图表再美观也会失去意义。

5、视觉吸引力：

• 使用清晰、专业的配色方案，避免过于花哨或刺眼的颜色。
• 合理运用图表元素（如标题、轴标签、图例等）来增强图表的可读性。

系统尽可能提供更多的配置方式，这样不管甲方领导如何变化，尽可能通过配置去实现，降低研发成本。

6、强调重点：

• 使用不同的颜色、大小或形状来突出图表中的关键数据点或趋势。
• 如果需要，可以通过添加注释或箭头来引导观众的注意力。

通过副标题，去增加图表的说明性

7、交互性：

• 如果可能的话，考虑制作交互式图表，这样老板可以更加深入地探索数据，并根据自己的需求进行定制。

8、适应性：

• 确保图表能够在不同的设备和屏幕尺寸上清晰显示，包括电脑、平板和手机
PC端：

移动端：

9、故事讲述：

• 图表应该能够讲述一个故事，而不仅仅是数据的堆砌。通过图表来展示数据的趋势、关联或异常值，并解释这些信息的意义。

10、反馈与迭代：

• 在完成初版图表后，可以邀请老板或同事进行预览，并收集他们的反馈。根据反馈进行必要的调整和优化。

11、灵活配置，专业呈现：

• 最后，确保图表的呈现方式专业且符合公司的品牌形象。这包括图表的布局、字体选择以及整体设计风格等。
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