SeaTunnel如何创建Socket数据同步作业？

本文为Apache SeaTunnel Socket Connector的使用文档，旨在帮助用户快速理解和有效利用Socket Connector，助力用户的应用程序实现高效、稳定的网络通信。

Socket是应用层与TCP/IP协议族之间进行通信的中间软件抽象层，它是网络编程的基础，通过Socket，应用程序可以在网络上发送和接收数据。无论是构建实时聊天应用、数据采集系统，还是需要实现设备之间的通信，Socket Connector都能为用户提供支持。

支持的引擎

Spark<br/>
Flink<br/>
SeaTunnel Zeta<br/>

主要功能

• [x] 批处理
• [x] 流处理

描述

用于从Socket中读取数据。

数据类型映射

文件没有特定的类型列表，我们可以通过在配置中指定 Schema 来指示需要将相应数据转换为的SeaTunnel数据类型。

SeaTunnel数据类型
字符串
短整数
整数
长整数
布尔值
双精度浮点数
十进制数
浮点数
日期
时间
时间戳
字节
数组
映射

选项

名称	类型	必填	默认值	描述
主机	字符串	是	_	Socket服务器主机
端口	整数	是	_	Socket服务器端口
通用选项		否	-	Source 插件通用参数，请参阅Source 通用选项获取详细信息。

如何创建Socket数据同步作业

• 配置SeaTunnel配置文件

以下示例演示了如何创建一个从Socket读取数据并将其打印在本地客户端上的数据同步作业：

# 设置要执行的任务的基本配置
env {
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}

# 创建一个连接到Socket的源
source {
    Socket {
        host = "localhost"
        port = 9999
    }
}

# 控制台打印读取的Socket数据
sink {
  Console {
    parallelism = 1
  }
}

• 启动端口监听

nc -l 9999

• 启动SeaTunnel任务
• Socket源发送测试数据

~ nc -l 9999
test
hello
flink
spark

• 控制台Sink打印数据

  [test]
  [hello]
  [flink]
  [spark]

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