Spring Cloud全解析：链路追踪之springCloudSleuth简介

springCloudSleuth简介

链路追踪？

什么是链路追踪？就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，如各个服务节点的耗时、具体请求的服务器、各节点的请求状态等，主要是用于分布式系统进行问题定位

SpringCloudSleuth

SpringCloudSleuth是SpringCloud提供的一套分布式服务跟踪的解决方案，并且支持zipkin

术语

• span 跨度：基本工作单元，span使用一个64位的id唯一标识，还包含有描述、时间戳、span 父id等，根span被称为root span，该span的id与trace id相等
• trace 跟踪：一组共享root span的span组成的树状结构称为trace，trace中的所有span都共享该trace的id

• annotation 标注：annotation用来记录事件的存在，其中核心annotation用来定义请求的开始和结束

  • CS（Client Sent 客户端发送）：客户端发起一个请求，该annotation描述了span的开始
  • SR (Server Received服务端接收)：服务器端获得请求并准备处理它，使用SR减去CS时间戳，可以得到网络延迟
  • SS (Server Sent 服务端发送)：该annotation表示完成请求处理，使用SS减去SR时间戳，可以得到服务端处理请求的时间
  • CR (Client Received 客户端接收)：span结束标识，客户端成功接收到服务端的响应，CR减去CS时间戳，可以得到客户端发送请求到服务器响应的时间

链路示意图

一条链路根据TraceId唯一标识，SpanId标识发起的请求信息，各span通过parentId串联起来

TraceId类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，作为链路的全局唯一标识

Span表示调用链路的来源，之间存在着父子关系，上游span是下游span的父span，一个span就是一次请求信息

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zipkin

Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统，主要功能是收集系统的时序数据，从而追踪微服务架构的系统延时等问题。架构中包含Reporter，Transport，Colletor，Storage，API，UI几个部分

Reporter

集成在每个服务的代码中，负责Span的生成，带内数据(traceid等)的传递，带外数据(span)的上报，采样控制

Transport

为带外数据上报的通道，zipkin支持http和kafka两种方式

Colletor

负责接收带外数据，并插入到集中存储中

Storage

为存储组件，适配底层的存储系统，zipkin提供默认的in-memory存储，并支持Mysql，Cassandra，ElasticSearch存储系统

API

提供查询、分析和上报链路的接口。接口的定义见zipkin-api

UI

用于展示页面展示

依赖

<!-- 链路跟踪  包含sleuth和zipkin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

配置

spring:
  # 链路跟踪
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411 #zipkin的地址
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1 #采样率，1表示全部采集

之后进行访问就可以在zipkin中看到请求的调用链路了

参考文献

• springCloudSleuth简介