云栖实录 | 大模型驱动，开源融合的 AI 搜索产品发布

本文根据2024云栖大会实录整理而成，演讲信息如下：

演讲人：

郭瑞杰 | 阿里云智能集团资深技术专家，阿里云 AI 搜索负责人

邹 宽｜阿里云智能集团高级产品专家，阿里云 AI 搜索产品负责人

活动：

2024 云栖大会 - AI 搜索年度发布：大模型驱动，开源融合的新一代 AI 搜索

大模型正重塑着信息获取与交互方式，引领 AI 搜索进入全新纪元。这一变革不仅体现在技术链路的革新上，也体现在产品形态与用户体验的转变中。近日，阿里云在云栖大会上进行了 AI 搜索产品年度发布，秉持“开源”和“开放”的理念，宣布升级到大模型驱动，开源融合的新一代 AI 搜索产品体系。

• 一站式的 AI 搜索开放平台：作为整个产品体系核心，提供可灵活调用的微服务组件。兼容主流开发框架 LangChain 和 LlamaIndex，支持搜索专属大模型、百炼等大模型服务，以及 Elasticsearch、Havenask 等开源引擎。
• 高质量的开源引擎生态：阿里云 Elasticsearch 已全面升级至企业版，融入AI搜索开放平台的组件化模型服务，实现了传统搜索与 RAG 之间的无缝衔接，大大简化了开发流程，相对原生模型排序效果提升30%。
• 丰富的企业级AI搜索应用：提供了 LLM 智能问答、行业语义搜索、日志检索 Severless 等六大个开箱即用、高性价比的场景化产品方案。目前已帮助数千用户搭建了高质量的企业级 AI 搜索应用。

一站式 AI 搜索开放平台

AI 搜索开放平台旨在帮助用户简化搜索应用的构建过程，提供丰富的开箱即用服务，涵盖多模态数据处理、精准搜索算法、效果测评与场景开发，全面满足各种搜索需求。无论是文档解析、图片理解还是 OCR 识别，都能高效处理多类型数据。凭借行业分析、意图识别与排序算法，显著提升特定业务场景下的搜索效率与准确性。此外，基于大模型的自动测评功能，涵盖无幻觉率、准确率和相关性等指标，帮助开发者不断优化搜索体验。AI 搜索开放平台还支持灵活构建检索增强场景和智能搜索应用，开发者可以根据需求选择合适的服务和引擎，快速建立符合业务需求的搜索场景。

携手 Elastic 共建开源生态

在 Elasticsearch 重回开源之际，阿里云宣布与Elastic展开深入的开源技术和社区共建，共同推进中国 Elasticsearch 开源社区的发展，更好地服务广大开发者和企业。近期，阿里云 AI 搜索团队贡献了最新的 Elasticsearch 推理 API 功能，成功集成了阿里云 AI 搜索能力。这项创新让 Elastic 用户可以直接连接阿里云 AI 搜索开放平台，利用 Elasticsearch 构建强大的 RAG 应用程序，并可以整合阿里云 AI 搜索的重排序模型。而广泛应用于阿里巴巴核心业务的搜索引擎 Havenask，继去年开源后也迎来了重要更新，现已支持 K8S 部署，完美适应大规模高性能业务需求，帮助企业实现高效的资源管理。

开箱即用的企业级 AI 搜索应用

阿里云 AI 搜索产品围绕六大典型场景而设计，推出了诸多开箱即用的低代码解决方案，涵盖 LLM 智能问答版、行业语义搜索以及 Serverless 日志检索等方案。同时，也提供针高性价比的产品，包括企业版检索分析、自研高性能高维向量检索版，以及支持百亿级图关系检索的图检索解决方案。其中，阿里云 Elasticsearch Serverless 版本提供秒级弹性扩缩能力，结合内核优化与灵活的 Serverless 计费，平均将日志成本降低了51%。LLM 智能问答版作为多模态 RAG 应用，支持 PPT、PDF、Word、图片和 Excel 等多种格式，不仅实现了全链路效果优化，还建立了端到端的效果评测体系。此外，Agentic RAG 功能通过有效的问答结果补全，进一步提升了信息检索的准确性。

本次大会，阿里云宣布推出更低折扣 AI 搜索产品，降低使用门槛，让 AI 搜索能力普惠各行各业。