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预计OpenAI在新一轮融资后估值可达1500亿美元!Hugging Face平台托管模型数量破100万|AI日报

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李飞飞选择Google Cloud作为World Labs的主要计算提供商

近日,由李飞飞创办的World Labs选择Google Cloud作为其训练AI模型的主要计算提供商,并将利用其大部分资金为谷歌云平台上的GPU服务器授权,并最终训练"空间智能"人工智能模型。

李飞飞并没有透露World Labs的GPU集群有多大,但云提供商通常会为训练AI模型的初创公司提供大型超级计算机。

李飞飞与谷歌云有着深厚的联系,曾在2018年领导该公司的AI工作。然而,谷歌否认这笔交易是这种关系的产物。

相反,李飞飞表示,用于扩展AI工作负载的高性能工具包等服务以及丰富的AI芯片供应是更重要的因素。

https://techcrunch.com/2024/10/08/fei-fei-li-picks-google-cloud-where-she-led-ai-as-world-labs-main-compute-provider/

2024年诺贝尔物理学奖:两名科学家因人工智能的根本性进步而获奖

据法新社10月8日消息,评委会在其声明中说,今年诺贝尔物理学奖的两位获奖者利用物理学工具开发出了构成当今强大机器学习系统基础的方法。

著名的普林斯顿大学教授、91岁的John J. Hopfield

和加拿大多伦多大学教授、76岁的Geoffrey E. Hinton,"因利用人工神经网络实现自动学习的基础发现和发明"而获奖。

人工神经网络的灵感来源于我们大脑中的神经元网络。自20世纪80年代以来,他们一直致力于这一课题的研究。

诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons向媒体解释说:"2024年的获奖者们利用统计物理学的基本概念设计出了人工神经网络,这种网络的功能类似于联想记忆,能在大型数据集中发现规律"。

这些人工神经网络已被用于推动粒子物理学、材料科学和天体物理学等不同领域的研究,现在已成为我们日常生活的一部分。

https://www.rfi.fr/cn/%E5%9B%BD%E9%99%85/20241008-2024

英伟达CEO黄仁勋个人身价已超英特尔市值

英伟达CEO黄仁勋的个人净资产现已达到1092亿美元,已超过英特尔960亿美元市值。

随着人工智能的热潮和英伟达作为领先的AI GPU加速器制造商的出色表现,其股价飙升。股价的上涨也为黄仁勋带来了巨额财富,他直接持有超过 7500万股英伟达股票,以及通过各种信托和合作伙伴关系持有另外7.86亿股。

尽管今年他已通过出售600万股股票套现超过7亿美元,但这相对于他持有的英伟达股票估值总额来说只是九牛一毛。

黄仁勋的财富增长使他跃升至福布斯实时富豪榜第11位,距离进入前十仅差200亿美元。

https://www.ithome.com/0/800/416.htm

Anthropic推出消息批处理API测试版,最多可处理10K条查询,可在24小时内处理,且成本比标准API调用低50%

领先的人工智能公司Anthropic于周二推出了其新的Message Batches API,允许企业以标准API调用成本的一半处理大量数据。

这项新产品可以在24小时内异步处理多达10,000个查询,这标志着朝着使处理大数据的企业更易于访问且更具成本效益的先进AI模型迈出了重要一步。

尽管有明显的好处,但向批处理转变也引发了有关人工智能未来发展方向的重要问题。虽然它使现有模型更容易获得,但也存在着转移资源和注意力的风险,无法用于推进实时人工智能能力。

https://venturebeat.com/ai/anth

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