4.1 数据库简介

前言

• 数据库其实跟node关系不大，但是又无法绕过的一个话题
• 这门知识非常深要研究的很细的话很难，有个职业叫DBA,专门来管理数据库的，也就是说单独学好数据库就可以找工作
• 对于前端的话，能用就行了，一般面试前端不会问数据库的知识

1. 数据库是什么

数据库是用来 组织、存储和管理数据的仓库

2. 数据库能做什么

2.1 持久的存储数据

之前我们存储数据一般都是直接存到内存中，或则磁盘中

内存中数据

• 内存中的数据也就是我们代码中的变量、函数这些
• 优点是：读写速度非常的快
• 缺点是：内存容量小（一般内存比较贵）。无法持久化保存，一旦程序停止，或则电脑关机，对应的内存的数据就会销毁
• 存储数据的格式：内存中的数据可以存储任意类型的数据，比如二进制、字符串、数组、数字等

磁盘中的数据

• 我们电脑中的大部分的文件都是存在磁盘中的
• 优点是：磁盘空间大，可以持久化存储
• 缺点是：读写速度非常的慢
• 存储数据的格式：一般是存的是 字符串、二进制，存储格式比较少

总结

磁盘的存储格式比较有限，当程序需要从磁盘中读取数据到内存中的时候，格式可能不一致，需要自己手动转换，非常的麻烦

所以说到底，数据库就是为了适配内存与磁盘之间的存储格式不一致的问题，数据库就是磁盘与内存的中间桥梁，最后数据库也是存储在磁盘上的

2.2 备份和恢复数据

可以制定策略自动备份数据，根据备份的数据来恢复数据，这样就非常灵活，安全性也是非常高

2.3 快速的存取数据

相对于磁盘而言，数据库可以存取数据非常的快，而且可以按量取数据，比如取一条也行，取100条也行，非常的灵活，还包括快速的按条件搜索数据

2.4 权限控制

数据可以分配不同的权限给不同的用户，更加方便，更加精细化的管理存储的数据

3. 数据库类型

3.1 关系型数据库

什么是关系型数据库

就是表达了数据表与数据表之间关系的数据库，你可以简单的把它理解成excel表格

优点

• 能够表达非常复杂的数据关系（各个表之间的复杂联系关系）
• 强大的查询语言，能够精准的找到你想要的数据（查询条件非常的细化，非常的强大）

缺点

• 读写性能差。特别是当数据量大起来之后，读写性能下降的比较严重（相对于非关系型数据库）
• 数据结构比较死板。类似于excel它的每一列事先定义好，不可以改变，每增加活修改数据，都不能多出来列，也不行少列

用途

一般复杂的数据用关系型数据库，我们日常用的业务数据，一般都会使用关系型数据，比如用户 订单 地址等

代表

• Oracle（太重量级了）
• Mysql（免费，轻量级，一般选择这个）
• Sql Serer（太重量级了）

3.2 非关系型数据库

3.2.1 什么是非关系数据库

以非常简单的结构来存储数据

3.2.2 分类

文档型

按照文档的形式存储数据，想写什么信息就什么信息，数据结构不受约束，类似于JS中的对象，对象里面可以包含任何形式的数据。

典型代表就是MongoDB

键值对

以键值对的形式存储数据，就是 key和value的形式。典型代表就是 redis

优点

格式灵活

因为的列是不固定的，随时可以改，所以非常的灵活，不像excel一样，列是固定的，不可以修改

读写效率高

特别是在数据量大的时候，读写效率非常高，比关系型数据库高很多，这是由于底层设计导致的

3.2.3 缺点

• 无法表达复杂的关系结构
• 对于复杂的查询效率不高

3.2.4 用途

适合存储结构比较简单、数据量大的数据

比如用户访问数据、地理位置信息（车辆轨迹） ，结构简单并且数据量非常大，就非常适合非关系型数据

3.2.5 代表

• MongoDB
• redis
• Membase

3.3 面向对象数据库

• 一般是请类型语言用到的，比如Java,C#
• 它可以实现将对象数据结构直接存到数据库，获取的时候也是直接获取对象数据，非常的方便，省去了转换的过程
• 一般都是商业级的，收费的，比如ObjectDB