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随着新一代技术与业务深度融合,企业不仅在数字化管理和运营层面取得进展,还逐渐转向应用新一代信息技术,以提升数字时代的竞争力。通过不断培育新技术、新产品、新模式和新业态,企业加速推动业务创新与转型。

尽管在数字化转型浪潮中,大多数企业已经开启了转型进程,但多数仍处于初级阶段。某商业银行在数字化转型过程中同样遇到了诸多挑战,尤其在数据应用领域:

  • 报表开发依赖科技流程:数据需求与报表开发主要依赖传统的需求提出、研发、上线等流程,业务部门难以及时获取数据支持,影响决策效率。
  • 技术与业务融合不足:技术人员对业务需求理解有限,而业务人员对技术能实现的功能了解不够,导致协作效果不佳。
  • 数据分析专业人才短缺:数据分析人员需具备技术背景、业务理解以及统计分析理论,但该行的人才储备尚处于起步阶段,缺乏系统化的人才培养与激励机制。

为了解决业务与技术之间的数据壁垒,实现数据对业务的全方位赋能,Smartbi携手该城商行大力推进数字化转型,着力解决全员自助用数难、自助数据分析繁琐等问题。通过全面推广BI工具的应用,Smartbi使数据分析工具成为全行人员的标准配置。
针对该城商行的推广需求,思迈特量身定制了一套数据化运营推广方案,旨在搭建全行统一的自助数据分析平台,打通数据应用的各个环节,助力业务团队高效开展自主分析与决策,推动行内数据文化的全面建设。

搭好台子,筛好苗子

思迈特与总行科技部共同牵头,组建运营推广服务组,成员包括总行科技部负责人、数据工程师和思迈特运营顾问,明确各自职能。
服务组负责数据与技术保障,数据工程师确保数据分析平台接入的可用性、完整性及安全性,平台管理员负责平台的稳定性、易用性及扩展性;运营组则提供运营支撑,运营顾问负责策划推广活动和确保成果落地。三方协同合作,推进数据运营推广,确保活动顺利进行。
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在活动前期,服务组调研业务需求与用户使用情况,了解当前数据使用状况及痛点。思迈特运营顾问为该城商行量身设计数据运营推广方案,获得行方领导高度认可,并由领导倡导推动数据运营战略,助力数据文化建设。
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在领导的推动下,总行及分支行的业务部门积极响应,科技部深入宣传推广,活动预热达到高潮,最终筛选近100名种子选手参与,覆盖总行各部室及分支行,成功为数据运营推广奠定坚实基础。

分级筑基,场景炫技

根据前期的业务需求和用户调研,定制设计了多主题培训课程,包括“技能筑基-大屏进阶-玩转数据-深入应用”四个阶段。课程涵盖BI工具、分析方法论及银行业务场景。

  • 基础篇“技能筑基”:帮助种子用户快速掌握BI工具,结合日常业务数据进行简单分析;
  • 进阶篇“大屏进阶”:专注数据可视化,深入讲解并指导银行大屏设计与制作;
  • 高级篇“玩转数据”:帮助用户了解数据来源、处理和安全,完成行内复杂报表设计;
  • 深入篇“深入应用”:带领用户掌握数据分析全链路,应用于复杂的全流程分析。

课程分级循序渐进,用户通过学习逐步掌握数据分析,并结合实际验证学习成果。
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此外,设计了“人才能力评估标准”,从工具使用、业务场景设计和数据分析三方面进行全面考核,获得“数据分析师”系列认证。最终,思迈特帮助该城商行培养了87名初级、66名中级及49名高级数据分析师,为推广数字化应用及数据文化打下坚实基础。

赛场竞技,学养并进

通过技能竞赛,能够检验所学是否能实际应用。该城商行组织的“首届BI数据分析技能竞赛”,通过“以赛促学、以赛促用、以赛练兵”,提升全行数据意识、强化数据协作,并推动优秀成果在组织内复用。
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种子选手按部室或分支行分组,组成40支队伍参赛。自比赛启动,各队经历了“确认课题-原型设计-数据准备-作品开发-报告输出”等环节,最终作品初具雏形。通过预赛筛选后,20支队伍根据评委建议优化作品。决赛在总行会议厅举行,各队代表通过现场路演决出冠亚季军。行内高层领导,包括副行长、工会主席等出席助威并提供宝贵意见。
工会主席在总结发言中表示,此次竞赛为全行提供了数据应用的学习平台,推动了数据分析文化建设,是数字化转型的重要举措,并宣布比赛圆满结束。 

种子选手真实反馈:

——通过Smartbi平台,解决了以往重复繁琐的手工统计数据问题,现在基本自动化了。
——通过本次数据分析师训练营及大赛活动,学习了BI工具及数据分析知识,引发了自己对数据应用的思考,感觉自己越学越发现很多不会的地方,后续将继续深入学习,在日常工作中用数据说话。
——我们迈出了数据应用的第一步,从以往只是简单的数据统计,到现在的深入数据分析,真正将数据应用到业务,另外通过深入数据应用也发现了很多业务流程问题,目前也在逐步提需求改进中…

收录成果,推广复用

该城商行将决赛入围的20套数据分析竞赛作品编成案例集进行宣传推广,并迁移至正式环境,直接应用于实际业务,推动成果在全行复用。
至此,首届BI数据分析技能竞赛圆满结束。这次活动成功搭建了行内数据分析团队,从原来仅科技部负责分析转变为全行员工都能自助进行数据分析。业务部门从过去需要通过科技部两周左右的流程取数,转变为随时自助取数,大幅提升运营效率。对于科技部来说,提数申请单量相比去年(783单)减少了一半,大大减少了重复取数工作,投身到更高价值的数据建设工作中。
下一步,该城商行数转办将继续与思迈特合作,持续推进数据运营推广活动,为行内数字化建设贡献更多力量。

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