使用Python调用ChatGPT API

ChatGPT是由OpenAI开发的基于GPT-3.5架构的大型语言模型。它能够接收用户输入并生成类似人类的解决方案。ChatGPT经过大量数据集的训练，能够执行广泛的任务，是客户服务、个人助理等需要自然语言处理的应用中的宝贵工具。

调用ChatGPT API的步骤

要使用Python调用ChatGPT API，你需要遵循以下步骤：

创建OpenAI账户：首先，你需要在OpenAI网站上创建一个账户，并登录。

获取API密钥：登录后，点击“个人”选项，然后点击“查看API密钥”。创建新的密钥，并将其复制保存，因为在后续步骤中会用到。

安装OpenAI库：在代码编辑器或在线笔记本（如Google Colab或Jupyter Notebook）中，使用以下命令安装OpenAI库： pip install openai

导入OpenAI库并设置API密钥：在Python代码中导入openai库，并将之前获取的API密钥存储在变量中。 import openai openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

设置ChatGPT API的上下文：使用JSON文件定义API的上下文，告诉API它应该执行什么操作。例如，你可以定义一个系统角色，因为你正在为用户创建这个系统，并且定义了内容。 messages = [ {"role": "system", "content": "You are an intelligent assistant."} ]

编写代码与ChatGPT API交互：使用无限循环，这样你就可以反复与ChatGPT API交谈，而无需重复执行代码。接收用户输入，并将其存储在变量中。如果用户输入了问题，则创建一个JSON文件并将其附加到之前创建的JSON文件中，然后使用openai.ChatCompletion.create()生成聊天内容。将回答存储在变量中，并使用print()函数打印该回答。

完整的Python实现

以下是使用Python调用ChatGPT API的完整代码示例：

import openai

# 设置API密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 定义系统角色和内容
messages = [
{"role": "system", "content": "You are an intelligent assistant."}
]

# 与ChatGPT API交互
while True:
message = input("User: ")
if message:
messages.append({"role": "user", "content": message})
chat = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages
)
reply = chat.choices[0].message.content
print(f"ChatGPT: {reply}")
messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
输出结果

运行上述代码后，你可以输入任何查询，例如“什么是Geeks for Geeks”或“哪个是GFG上最好的DSA课程”，你将从ChatGPT获得输出。由于while循环是无限的，它会再次请求用户输入。

结论

本文介绍了使用Python集成ChatGPT API的多个步骤，这些步骤将帮助你成功实现最终结果。ChatGPT有无数的用途，有些我们知道，有些我们不知道。要了解更多关于ChatGPT的信息，你可以参考相关的教程和文档。