CloudCanal & Bytebase 联合解决方案

CloudCanal 与 Bytebase 强强联合，提供专业的数据库相关解决方案，给用户带来更加高效、稳定、便捷的数据库管理及同步体验。

两大数据库核心开发场景

研发团队与数据库打交道，主要围绕如何访问数据、发布变更以及在不同数据库之间实现数据的同步与迁移展开：

变更管理

在实际场景中，研发团队往往需要对多个环境（如开发、测试、生产环境）进行一系列的结构或数据变更。变更的内容可能涉及表结构的修改、索引的调整，或是数据的修正等。这些变更必须同步到所有相关环境，确保整体一致性，否则可能导致代码和数据库架构不匹配，影响应用的正常运行。

数据同步

与此同时，研发团队还经常需要将数据从上游系统同步到下游系统，或是从一个环境同步到另一个环境，以确保数据在不同业务或场景中的应用。例如，在生产环境生成的数据需要脱敏后同步到测试环境进行调试，或是通过同步数据来保证灾备系统的实时性。

这些操作的顺利进行对于保障系统的稳定性、提升团队效率至关重要。利用优秀的工具解决好这些问题，将极大提升研发的数据库使用体验，减少人为错误和运维压力。

两大产品简介

CloudCanal

https://www.clougence.com/

CloudCanal 是一款全自研、可视化、自动化的数据迁移、同步工具，支持 30+ 款流行关系型数据库、实时数仓、消息中间件、缓存数据库和搜索引擎之间的数据互通，帮助企业构建高质量数据管道，具备实时高效、精确互联、稳定可拓展、一站式、混合部署、复杂数据转换等优点。

Bytebase

https://www.bytebase.com/

Bytebase 是一款全球最领先的开源数据库 DevSecOps 解决方案，为开发、安全、DBA 和平台工程团队打造，也是唯一被 CNCF Landscape 和 Platform Engineering 组织同时收录的数据库 CI/CD 产品。

联合应用场景

除了在各自领域的独立应用外，CloudCanal 和 Bytebase 在一些特定场景的协同能让研发工作更加高效安全。

场景1：数仓数据同步

OLTP 系统到 OLAP 系统的数据同步是一个极为常见的应用场景，但是如果进行大型的 DDL 同步可能导致同步链路稳定性降低，轻则同步延迟，重则同步中断。利用 Bytebase 可以将 DDL 变更独立发布，通过选择不同的预设分组并指定上下游的发布顺序，轻松准确地做好上下游 DDL 变更工作。CloudCanal 负责数据同步，由于省去了 DDL 同步，同步链路会更为稳定高效。

场景2：测试环境管理

开发团队通过 Bytebase 实现数据库的多环境流水发布，确保开发、测试与生产环境的结构一致性。同时通过 CloudCanal，可以定期将生产环境中的数据脱敏后同步到测试环境，便于进行更准确地测试。

场景3：数据库拓扑数据更新

复杂点的业务系统中，应用会部署多套，并且会有一些分叉。相应的数据库也会产生分叉，形成了基准库和衍生库的数据库拓扑。对于一次数据变更，往往是要变更整个拓扑的。Bytebase 可以确保对于基准库的数据修订是在可控的流程中完成，而 CloudCanal 则确保更新后的数据可以同步到整个数据库拓扑中。

联合方案优势

专业分工

CloudCanal 和 Bytebase 各自聚焦于数据库变更管理和数据同步领域，凭借这种专注性，双方在各自领域实现了深度打磨。由于这种明确的专业分工，双方在各自领域都展现出独特的优势，为用户提供更极致的数据库管理体验。

无缝集成

两个产品都全面开放 API，使得开发团队能够轻松地将这两款工具集成到自己的研发环境中。这种开放性不仅简化了集成过程，还允许用户根据自身需求进行流程配置，确保与现有工作流的高效衔接。借助这一优势，用户能够更快地实现数据库变更管理与数据同步的自动化，降低操作复杂性，同时提高整体开发效率。

全面兼容

CloudCanal 和 Bytebase 都支持多种主流数据库系统，如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等。通过这种广泛的兼容性，开发团队无论在何种数据库环境中，均可利用这两款工具进行高效管理。无论是单一数据库架构还是复杂的多数据库场景，CloudCanal 和 Bytebase 的结合都能轻松应对。