旺店通对接金蝶云星空销售出库接口细节

数据集成是确保各系统高效协同运作的关键环节。本案例将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间的销售出库数据对接，具体方案为“销售出库对接，供应商发货-new”。

在本次集成过程中，我们利用了旺店通·旗舰奇门提供的API接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail来获取销售出库数据，并通过金蝶云星空的batchSave接口进行数据写入。为了确保整个流程的高效和可靠，我们采用了以下技术特性：

1. 高吞吐量的数据写入能力：大量销售出库数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中，有效提升了数据处理的时效性。
2. 集中监控和告警系统：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能及时发现并处理。
3. 自定义数据转换逻辑：针对旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异，我们设计了灵活的数据转换规则，以适应特定业务需求。
4. 分页和限流处理：在调用旺店通·旗舰奇门接口时，通过合理设置分页和限流策略，避免因大批量请求导致系统性能下降或超时问题。

此外，为了保证集成过程中的数据质量，我们还实现了以下功能：

• 定时可靠的数据抓取：定期从旺店通·旗舰奇门接口抓取最新销售出库信息，确保不漏单。
• 异常处理与错误重试机制：针对可能出现的数据对接异常情况，设计了完善的错误重试机制，提高整体系统的健壮性。

通过上述技术手段，本次“销售出库对接，供应商发货-new”方案不仅实现了两大平台间的数据无缝衔接，还显著提升了业务透明度和效率。在后续章节中，我们将详细探讨具体实现步骤及相关配置细节。

调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据，以确保能够正确地请求和接收所需的数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口采用POST方法，并包含分页参数和业务参数两大类请求字段。

{
  "api": "wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockout_id",
  "idCheck": true,
  ...
}

分页参数包括page_size和page_no，默认值分别为200和1。这意味着每次请求将返回最多200条记录，从第一页开始。

业务参数则涵盖了时间范围、出库单状态、仓库编码等多个字段。例如：

• start_time: 开始时间，设置为上个月的第一天。
• end_time: 结束时间，设置为上个月的最后一天。
• status_type: 出库单状态，默认值为0（延时发货&已完成）。

这些参数可以通过函数动态生成，以确保每次请求都能获取最新的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要按照以下步骤进行数据请求与清洗：

1. 构建请求体：根据元数据配置构建API请求体，包括分页参数和业务参数。确保所有必填字段均已填写，并且格式正确。
2. 发送API请求：使用轻易云平台提供的HTTP客户端功能发送POST请求到指定API端点。
3. 处理响应数据：解析API响应中的JSON数据，将其转换为平台可识别的数据结构。

例如，对于分页处理，可以采用如下逻辑：

def fetch_data(page_no):
    request_body = {
        "pager": {
            "page_size": 200,
            "page_no": page_no
        },
        ...
    }
    response = send_post_request(api_url, request_body)
    return response.json()

通过循环调用上述函数，可以实现对所有分页数据的抓取。同时，需要注意对异常情况进行处理，如网络超时或API限流等问题。

数据转换与写入

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便后续写入目标系统。在这一过程中，可以利用轻易云平台提供的数据转换工具，实现自定义的数据映射和格式调整。例如：

• 字段重命名：将源系统中的字段名称映射为目标系统所需的名称。
• 数据类型转换：将字符串类型的日期转换为标准日期格式。
• 过滤无效记录：剔除不符合条件或重复的数据记录。

def transform_data(raw_data):
    transformed_data = []
    for record in raw_data:
        transformed_record = {
            "订单编号": record["order_no"],
            ...
        }
        transformed_data.append(transformed_record)
    return transformed_data

经过上述步骤处理后的数据即可准备写入目标系统，如金蝶云星空。在写入过程中，同样需要考虑批量操作以提高效率，并实时监控写入状态以确保成功率。

实时监控与日志记录

为了保证整个过程的透明性和可靠性，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能，可以随时查看当前任务的执行状态、性能指标以及可能出现的问题，从而及时采取措施进行调整优化。

综上所述，通过合理配置元数据、精确构建API请求、有效处理响应及转换数据，再结合实时监控手段，可以高效完成从旺店通·旗舰奇门接口获取并加工销售出库相关数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。

轻易云数据集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入金蝶云星空

在数据集成的过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一步。该步骤不仅涉及对数据的提取和清洗，还需要将其转换为目标平台所能接受的格式，并最终写入目标平台。在本案例中，我们将探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合金蝶云星空API接口要求，并成功写入金蝶云星空。

数据转换与映射

首先，我们需要理解源数据和目标数据结构之间的差异，并进行相应的映射。在这个过程中，元数据配置起到了关键作用。以下是一些关键字段及其配置示例：

• 单据类型（FBillTypeID）：通过ConvertObjectParser将源系统中的单据类型编号转换为金蝶云星空所需的格式。
• 单据编号（FBillNo）：直接从源系统中提取并映射到目标字段。
• 日期（FDate）：同样直接映射，但需要确保日期格式符合金蝶云星空的要求。

{
  "field": "FBillTypeID",
  "label": "单据类型",
  "type": "string",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "FNumber"
  },
  "value": "XSCKD01_SYS"
}

子对象与嵌套结构处理

对于复杂的数据结构，如嵌套对象和数组，需要特别注意其解析和映射。例如，财务信息（SubHeadEntity）和明细信息（FEntity）都包含多个子字段，这些字段需要逐一映射并确保其正确性。

{
  "field": "SubHeadEntity",
  "label": "财务信息",
  "type": "object",
  "children": [
    {
      "field": "FSettleOrgID",
      "label": "结算组织",
      ...
    },
    ...
  ]
}

在处理这些嵌套结构时，需确保每个子字段都正确地被解析并映射到目标系统中。特别是对于数组类型的数据，如订单明细，需要逐条处理并批量写入，以保证高效性。

数据转换逻辑定制化

为了适应特定业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，对于物流信息中的实际重量和估重，可以根据业务规则进行计算和转换。

{
  "field": "F_zzzz_SJZL",
  "label": "实际重量",
  ...
},
{
  "field": "F_ZZZZ_GZ",
  ...
}

接口调用与批量处理

在完成数据转换后，下一步是调用金蝶云星空的API接口进行数据写入。这里我们采用batchSave方法，通过POST请求将批量处理后的数据一次性传输到目标平台。这种方式不仅提高了效率，还减少了网络请求次数。

元数据配置中的关键参数包括：

• FormId：业务对象表单Id
• Operation：执行操作，如Save
• IsAutoSubmitAndAudit：是否自动提交并审核

{
  "api":"batchSave",
  ...
}

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络波动、接口限流等。为了保证数据一致性和可靠性，需要实现异常处理与重试机制。通过实时监控和日志记录，可以及时发现问题并采取相应措施。

数据质量监控与告警

为了确保集成过程中的数据质量，系统提供了实时监控和告警功能。当检测到异常或错误时，会立即触发告警，并记录详细日志供后续分析。这种机制大大提升了系统的稳定性和可靠性。

总结

通过上述步骤，我们实现了从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换及写入过程。关键在于准确地进行数据映射、自定义转换逻辑、批量处理以及完善的异常处理机制。这些技术手段共同保障了整个集成过程的高效性和可靠性。