业务逻辑与代码分离：规则引擎如何实现高效管理？

在这个快速变化、高度信息化的时代，软件系统和业务流程的复杂性日益增加。为了应对这种复杂性，越来越多的企业开始采用规则引擎来应对这种复杂性。我们这次结合JVS规则引擎来解析为什么越来越多人使用规则引擎。

规则引擎定义

规则引擎是一种用于管理和执行业务规则的软件系统。它将业务逻辑从应用程序的核心代码中抽离出来，以规则的形式进行定义和存储。当系统接收到输入数据时，规则引擎会根据定义的规则集进行推理和判断，最终产生所需的输出或执行相应的动作。规则引擎实现了业务逻辑与代码的分离。业务人员和产品经理能够通过可视化配置的方式直接参与规则的制定和修改。

从技术角度解析，规则引擎有哪些优势

传统的手动编码方式在面对动辄成百上千条的业务规则时，往往需要编写大量的if-else或switch-case语句，不仅效率低下，还容易出错。规则引擎的出现帮助企业解决了无休止的代码调整与逻辑梳理等关键问题。

分离业务逻辑与代码：规则引擎通过将业务逻辑从代码中抽离出来，实现了业务逻辑与代码的分离。
支持复杂的业务规则：规则引擎支持复杂的业务规则定义和执行。通过定义规则集和推理机制，规则引擎能够处理各种复杂的业务场景和决策过程。
决策流的可视化设计：规则引擎能够根据输入的数据和预定义的规则进行快速推理和判断，生成相应的操作指令或决策结果。这种自动化决策方式提高了决策的准确性和一致性，降低了人为错误的风险。
易于扩展和维护：规则引擎通常具有高度的可扩展性和可维护性。通过提供丰富的接口和插件，规则引擎能够轻松接入新的数据源和第三方应用，实现功能的扩展和升级。同时，规则引擎还支持规则的热部署和动态更新，无需停机即可完成规则的修改和生效。
规则引擎是如何实现可视化
规则引擎实现可视化主要是通过图形化界面、拖拽式组件配置、决策流的可视化设计等多种技术手段，将规则引擎的内部逻辑、执行过程和结果以直观、易于理解的方式呈现出来。
1、图形化界面设计
• JVS规则引擎提供了直观、易用的可视化界面，使用户能够以图形化的方式构建和管理规则。通过拖拽、点击等简单操作，用户可以轻松完成复杂的规则配置。支持多种规则格式和存储方式，如MySQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、其他数据库等，使用户可以根据自己的需求选择最合适的规则定义方式。

2、拖拽式组件配置
• JVS规则引擎提供多种业务节点组件，如开始、结束、路由判断、条件分支、评分卡、多元计算等，用户可以根据业务需求拖拽相应的组件到画布上。通过连线功能，可以将不同的组件连接起来，形成完整的决策流程。

3、决策流的可视化设计
• JVS规则引擎支持基于流程图的决策流设计，用户可以通过图形化界面直观地看到决策流中的各个环节和规则之间的关系。
• 动态调整：用户可以根据业务需求动态调整决策流中的组件和连线，以适应不同的场景和变化。这种动态调整能力使得规则引擎更加灵活和可扩展。

4、规则执行过程的可视化
• 执行监控：JVS规则引擎提供实时监控功能，用户可以实时了解规则引擎的执行状态和结果。

• 日志记录：通过日志记录功能，用户可以追溯规则引擎的历史执行记录，从而进行问题排查和性能优化。这些功能都有助于用户更好地理解规则引擎的执行过程。

5、权限设置与变量管理
• 权限设置：JVS规则引擎支持对不同的决策流或组件设置不同的操作权限，确保业务规则的安全性和合规性。

• 变量管理：提供复合变量、基础变量、SQL变量等多种变量类型，并支持变量的动态更新和传递，使得规则引擎能够处理更加复杂的业务场景。