拓展阅读
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NLP segment-03-基于 TF-IDF 实现关键词提取 java 开源实现
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开源项目
为了便于大家学习,项目开源地址如下,欢迎 fork+star 鼓励一下老马~
前言
前面一些内容,我们介绍了分词。以及 TF-IDF 的实现原理。
本节,我们基于分词实现 auto-summary 自动摘要。
nlp-keyword
nlp-keyword 高性能的 java 分词关键词提取实现,基于分词 segment。
愿景:成为 java 最好用的关键词工具。
特性
- 基于 TF-IDF 算法的关键字算法
- 灵活的条件指定
变更日志
自动摘要
maven 引入
<dependency>
<groupId>com.github.houbb</groupId>
<artifactId>keyword-summary</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
入门例子
final String text = "你好啊,我的老伙计。最近过得怎么样?我实在是觉得太久没有看见你了。听说北海的花开了,太久没去了。故事的最后会怎么样呢?我也不清楚。";
String summary = AutoSummaryHelper.autoSummary(text);
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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