飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

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本文分享至飞腾开发者平台《飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南》

1 介绍

  Arm Compute Library（ACL）是一个开源工程，旨在为图像/视频/多媒体/计算机视觉等领域的开发者提供硬件加速库。本指南介绍了如何在飞腾平台上进行ACL的编译安装。

2 环境要求

2.1 硬件环境

  硬件环境如下表所示。

项目	说明
CPU	FT-2000+/64、飞腾腾云 S2500、FT-2000/4、飞腾腾锐D2000
网络
存储
内存

2.2 软件环境

  软件环境如下表所示。

项目	版本	下载地址
OS	centos8.2、Kylin V10、 Ubuntu19.10
GCC	9.2.1、7.3.0、8.3.1、9.3.0
GNU Binutils	2.32、2.33、2.34、2.35
Glibc	2.28、2.23、2.31、2.30
Scons	4.1.0（参考）	https://sourceforge.net/projects/scons/files/scons/4.1.0/scon...
ComputeLibrary		https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary.git

3 配套软件编译安装

3.1 编译安装GCC（示例）

  步骤一 下载gcc-9.3的源码包。（例）

$ cd $HOME

$ wget (http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-9.1.0/gcc-9.1.0.tar.gz)

  步骤二 解压并下载所依赖的库。

$ tar -xzvf gcc-9.3.0.tar.gz          //解压缩

$ cd gcc-9.3.0                //进入解压文件路径
$ ./contrib/download_prerequisites      //运行脚本自动下载所需要的依赖文件和库

  步骤三 建立输出目录。

$ mkdir gcc-build-9.3.0

$ cd gcc-build-9.3.0

  步骤四 编译和安装。

$ ../configure -enable-checking=release -enable-language=c,c++ -disable-multilib

$ make && make install

  步骤五 设置环境变量。

# 如果gcc指令安装目录不在PATH中，则还需设置export PATH=/gcc_path/bin:$PATH

$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH

  步骤六 版本查看。

  gcc默认安装路径为/usr/local/bin，编译安装成功之后，可使用以下命令进行版本查看：

$ gcc -v

  步骤七 创建链接符号。

$ cd /usr/local/bin

$ ln -s aarch64-unknown-linux-gnu-gcc aarch64-linux-gnu-gcc

$ ln -s aarch64-unknown-linux-gnu-g++ aarch64-linux-gnu-g++

$ ln -s aarch64-unknown-linux-gnu-c++ aarch64-linux-gnu-c++

3.2 编译安装GNU Binutils（示例）

  GNU Binutils是二进制工具的集合，是linux系统不可缺少的一个工具包。

  步骤一 下载binutils源码。（例）

$ cd $HOME

$ wget http://ftp.gnu.org/gnu/binutils/binutils-2.35.tar.gz

  步骤二 解压源码包。

$ tar -xzvf binutils-2.35.tar.gz       //解压缩

$ cd binutils-2.35              //进入解压文件路径

  步骤三 编译和安装。

$ mkdir build

$ mkdir -p ~/binutils            //创建安装目录

$ cd build

# 执行以下命令进行编译安装

$ ../configure prefix=$HOME/binutils

$ make

$ make install

  步骤四 拷贝指令。

$ cd $HOME/binutils/bin

$ sudo cp * /usr/local/bin

  步骤五 版本查看。

  编译安装成功之后，可使用以下命令进行版本查看：

$ ld --version

3.3 编译安装Scons

  Scons是一个开放源码、以Python语言编码的自动化构建工具，类似于GNU Make。它采用不同于通常Makefile文件的方式，而使用SConstruct和SConscript文件来替代。这些文件也是Python脚本，能够使用标准的Python语法来编写。所以在SConstruct、SConscript文件中可以调用Python标准库进行各类复杂的处理，而不局限于Makefile设定的规则。

  步骤一 下载scons源码。

$ cd $HOME

$ wget https://sourceforge.net/projects/scons/files/scons/4.1.0/scons-4.1.0.tar.gz

  步骤二 python版本。

#不同scons所依赖的python版本也不同，Scons-4.0.1版本需要python3.5或者更高版本，在系统中选择使用正确的python版本

$ cd /usr/bin

$ sudo ln -s python3 python

  步骤三 解压源码包。

$ tar -zxf scons-4.0.1.tar.gz

$ cd scons-4.0.1

  步骤四 编译和安装。

# scons的安装依赖setuptools模块

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py    //下载setuptools模块

$ python ez_setup.py              //安装setuptools模块

$ sudo python setup.py install          //安装scons

  步骤五 验证。

# scons默认安装到/usr/local/bin目录

# 根据需求来决定是否需要设置环境变量：export PATH=/scons_path/bin:\$PATH

# 检查scons是否安装成功

$  scons --version

4 编译ComputeLibrary

  步骤一 获取ComputeLibrary。

$ git clone https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary.git

  步骤二 进入ComputeLibrary目录，进行编译。

$ scons arch=arm64-v8a Werror=0 -j8 neon=1 opencl=0 embed_kernels=0
extra_cxx_flags="-fPIC" benchmark_tests=1 examples=1 validation_tests=1 os=linux

  如果要enable benchmark tests, set benchmark_tests=1

  如果要enable validation tests, set validation_tests=1

  如果要支持NEON, set neon=1

  步骤三 设置环境变量。

$ export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/ComputeLibrary/build:$LD_LIBRARY_PATH

  步骤四 验证。

# 在build/tests目录下会生成相应的测试程序

$ cd $HOME/ComputeLibrary/build/tests

# 测试程序运行，例如：    

$ ./benchmark_graph_mnist

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