在龙蜥社区 9 月技术委员会会议上,龙蜥社区副理事长单位浪潮信息发起“龙蜥社区 AI 容器建设”提案。近日,龙蜥社区技术委员会正式通过该提案,为 Anolis OS 商业 AI 生态用户提供容器镜像构建和使用参考方案。

随着 AI 技术的快速发展,越来越多的 AI 负载运行在容器内。10 月 16 日,Gartner 发布 2024 年度《容器管理魔力象限》,揭示了 AI 应用与容器技术深度融合的未来趋势与市场前景。报告指出,AI 项目在容器中的部署,不仅提高了灵活性,也增强了资源利用率。预计到 2027 年,超过 75% 的 AI 应用将依赖容器技术进行部署。容器技术将为 AI 应用的普及铺平道路,从而推动企业数字化转型,加速 AI 技术在实际生产中的落地。

近日,龙蜥社区技术委员会全票通过了 AI 容器镜像商业参考实现建设、AI 容器组件 Python Whl 软件仓建设项目的成立申请。浪潮信息、阿里云作为上述两个项目的 Sponsor,将针对 AI 容器领域重点投入。欢迎广大社区合作伙伴、 开发者积极参与项目共建,共同推动 AI 原生操作系统技术创新。

  • 龙蜥社区 AI 容器镜像商业参考实现建设

简介:通过社区基础设施,建设 AI 容器镜像参考实现,丰富应用场景,实现不同业务需求开箱即用;社区开发者及下游厂商可参考社区镜像构建自己的商业镜像。
代码库:https://gitee.com/anolis/anolis-container

  • 龙蜥社区 AI 容器组件 Python Whl 软件仓建设

简介:构建并丰富社区 AU 组件 Py whl 包。社区合作伙伴、参与者通过社区 CI/CD 提供的构建、测试、扫描能力,协同构建丰富场景 Python whl 包;服务于社区开发者及下游厂商在构建 AI 容器镜像等场景对 Whl 包供应使用之需要。
代码库:https:/gitee.com/src-anolis-whl

在此前的 2024 龙蜥操作系统大会上,龙蜥社区基于“云+AI”创新理念正式发布了“CentOS 替代计划”“Anolis OS 23 生态衍生计划”“AI 应用推广计划”三大计划,致力于推动国内操作系统实现从开源到商业化的良性循环发展。其中,AI 容器镜像商业参考实现建设、AI 容器组件 Python Whl 软件仓建设项目作为“AI 应用推广计划”的重要组成部分,将面向 AI 原生应用重新思考与设计容器镜像与组件库,旨在构建高效、灵活、可拓展的 AI 应用基础设施,加速 AI 容器技术的商业化进程。

三大计划 Gitee 地址链接:https://gitee.com/anolis/community/blob/master/sig/TC/content...


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