JVS-智能BI同环比分析：让你的业务数据一目了然，决策更精准

在数据分析和可视化领域，同环比作为一种重要的比较分析方法，被广泛应用于各种业务场景中。通过对不同时间段的数据进行对比，同环比能够帮助我们揭示数据的变化趋势和规律，从而为决策提供有力的支持。在JVS-智能BI中提供了同环比功能，接下来我详细介绍同环比的概念、应用场景以及具体操作方法，主要以柱状图、条形图等图表组件为例，通过实例演示如何正确地进行同环比分析。

概念

同环比一般适用于图表的柱状图组件（3D柱状除外）、条形图组件、面积图组件以及列表组件。此外其他组件目前不支持同环比功能。同环比分为同比环比，与历史同时期比较，例如2005年7月份与2004年7月份相比，叫同比。与上一统计段比较，例如2005年7月份与2005年6月份相比较，叫环比。差异百分比=(本期数-上期数)/上期数*100% 。差异值就是同比或环比的不同期数或统计段的差值。

具体操作

一、同比：

1、点击新增一个柱状或条形等符合同环比的组件，这里以多Y轴混合图为例。

2、点击该组件，选择一个数据集，并指定对应维度和指标以及对应排序。

3、在指标处点击下拉，选择同环比分析。我们选择同比进行演示，因为以日为单位的话，同比和环比是一样的。都是比前一天的，所以我们以上周同比为例，计算类型选择差异百分比。

4、我们以最近的9月10号为例，选择的周同比，也就是9月10号对应数据应该是一周前的9月3号。可以看到9月10号数据为137，9月3号数据为181。那么差异百分比=(本期数-上期数)/上期数100%，即（137-181）/181约为-24%。查看最后结果，能匹配上。即为同比。

二、环比：

重复同比之前选择数据集维度和指标等步骤，然后选择同环比分析时，选择环比。计算类型依旧选择差异百分比。

这里我们日期维度为年月日，精度为日。所以环比即是今天比昨天。我们以9月10日为例，9月10日数据为157，9月9日数据为174。那么差异百分比为（157-174）/174约为-10%。查看最后效果。