文件上传功能几乎是每个 Web 应用不可或缺的一部分。无论是个人博客中的图片上传，还是企业级应用中的文档管理，文件上传都扮演着至关重要的角色。今天，松哥和大家来聊聊文件上传中的几个高级玩法——秒传、断点续传和分片上传。
一 文件上传的常见场景
在日常开发中，文件上传的场景多种多样。比如，在线教育平台上的视频资源上传，社交平台上的图片分享，以及企业内部的知识文档管理等。这些场景对文件上传的要求也各不相同，有的追求速度，有的注重稳定性，还有的需要考虑文件大小和安全性。因此，针对不同需求，我们有了秒传、断点续传和分片上传等解决方案。
二 秒传、断点上传与分片上传
秒传
秒传，顾名思义，就是几乎瞬间完成文件上传的过程。其实现原理是通过计算文件的哈希值（如 MD5 或 SHA-1），然后将这个唯一的标识符发送给服务器。如果服务器上已经存在相同的文件，则直接返回成功信息，避免了重复上传。这种方式不仅节省了带宽，也大大提高了用户体验。
断点续传
断点续传是指在网络不稳定或者用户主动中断上传后，能够从上次中断的地方继续上传，而不需要重新开始整个过程。这对于大文件上传尤为重要，因为它可以有效防止因网络问题导致的上传失败，同时也能节约用户的流量和时间。
分片上传
分片上传则是将一个大文件分割成多个小块分别上传，最后再由服务器合并成完整的文件。这种做法的好处是可以并行处理多个小文件，提高上传效率；同时，如果某一部分上传失败，只需要重传这一部分，不影响其他部分。
三 秒传实战
后端实现
在 SpringBoot 项目中，我们可以使用 MessageDigest 类来计算文件的 MD5 值，然后检查数据库中是否存在该文件。
@RestController
@RequestMapping("/file")
public class FileController {
@Autowired
FileService fileService;
@PostMapping("/upload1")
public ResponseEntity<String> secondUpload(@RequestParam(value = "file",required = false) MultipartFile file,@RequestParam(required = false,value = "md5") String md5) {
try {
// 检查数据库中是否已存在该文件
if (fileService.existsByMd5(md5)) {
return ResponseEntity.ok("文件已存在");
}
// 保存文件到服务器
file.transferTo(new File("/path/to/save/" + file.getOriginalFilename()));
// 保存文件信息到数据库
fileService.save(new FileInfo(file.getOriginalFilename(), DigestUtils.md5DigestAsHex(file.getInputStream())));
return ResponseEntity.ok("上传成功");
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("上传失败");
}
}
}前端调用
前端可以通过 JavaScript 的 FileReader API 读取文件内容，通过 spark-md5 计算 MD5 值，然后发送给后端进行校验。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>秒传</title>
<script src="spark-md5.js"></script>
</head>
<body>
<input type="file" id="fileInput" />
<button onclick="startUpload()">开始上传</button>
<hr>
<script>
async function startUpload() {
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
const file = fileInput.files[0];
if (!file) {
alert("请选择文件");
return;
}
const md5 = await calculateMd5(file);
const formData = new FormData();
formData.append('md5', md5);
const response = await fetch('/file/upload1', {
method: 'POST',
body: formData
});
const result = await response.text();
if (response.ok) {
if (result != "文件已存在") {
// 开始上传文件
}
} else {
console.error("上传失败: " + result);
}
}
function calculateMd5(file) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const reader = new FileReader();
reader.onloadend = () => {
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
spark.append(reader.result);
resolve(spark.end());
};
reader.onerror = () => reject(reader.error);
reader.readAsArrayBuffer(file);
});
}
</script>
</body>
</html>前端分为两个步骤：
- 计算文件的 MD5 值，计算之后发送给服务端确定文件是否存在。
- 如果文件已经存在，则不需要继续上传文件；如果文件不存在，则开始上传文件，上传文件和 MD5 校验请求类似，上面的案例代码中我就没有重复演示了，松哥在书里和之前的课程里都多次讲过文件上传，这里不再啰嗦。
四 分片上传实战
分片上传关键是在前端对文件切片，比如一个 10MB 的文件切为 10 份，每份 1MB。每次上传的时候，需要多一个参数记录当前上传的文件切片的起始位置。
比如一个 10MB 的文件，切为 10 份，每份 1MB，那么：
- 第 0 片，从 0 开始，一共是
1024*1024个字节。 - 第 1 片，从
1024*1024开始，一共是1024*1024个字节。 - 第 2 片...
把这个搞懂，后面的代码就好理解了。
后端实现
private static final String UPLOAD_DIR = System.getProperty("user.home") + "/uploads/";
/**
* 上传文件到指定位置
*
* @param file 上传的文件
* @param start 文件开始上传的位置
* @return ResponseEntity<String> 上传结果
*/
@PostMapping("/upload2")
public ResponseEntity<String> resumeUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file, @RequestParam("start") long start,@RequestParam("fileName") String fileName) {
try {
File directory = new File(UPLOAD_DIR);
if (!directory.exists()) {
directory.mkdirs();
}
File targetFile = new File(UPLOAD_DIR + fileName);
RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(targetFile, "rw");
FileChannel channel = randomAccessFile.getChannel();
channel.position(start);
channel.transferFrom(file.getResource().readableChannel(), start, file.getSize());
channel.close();
randomAccessFile.close();
return ResponseEntity.ok("上传成功");
} catch (Exception e) {
System.out.println("上传失败: "+e.getMessage());
return ResponseEntity.status(500).body("上传失败");
}
}后端每次处理的时候，需要先设置文件的起始位置。
前端调用
前端需要将文件切分成多个小块，然后依次上传。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>分片示例</title>
</head>
<body>
<input type="file" id="fileInput" />
<button onclick="startUpload()">开始上传</button>
<script>
async function startUpload() {
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
const file = fileInput.files[0];
if (!file) {
alert("请选择文件");
return;
}
const filename = file.name;
let start = 0;
uploadFile(file, start);
}
async function uploadFile(file, start) {
const chunkSize = 1024 * 1024; // 每个分片1MB
const total = Math.ceil(file.size / chunkSize);
for (let i = 0; i < total; i++) {
const chunkStart = start + i * chunkSize;
const chunkEnd = Math.min(chunkStart + chunkSize, file.size);
const chunk = file.slice(chunkStart, chunkEnd);
const formData = new FormData();
formData.append('file', chunk);
formData.append('start', chunkStart);
formData.append('fileName', file.name);
const response = await fetch('/file/upload2', {
method: 'POST',
body: formData
});
const result = await response.text();
if (response.ok) {
console.log(`分片 ${i + 1}/${total} 上传成功`);
} else {
console.error(`分片 ${i + 1}/${total} 上传失败: ${result}`);
break;
}
}
}
</script>
</body>
</html>五 断点续传实战
断点续传的技术原理类似于分片上传。
当文件已经上传了一部分之后，断了需要重新开始上传。
那么我们的思路是这样的：
- 前端先发送一个请求，检查要上传的文件在服务端是否已经存在，如果存在，目前大小是多少。
- 前端根据已经存在的大小，继续上传文件即可。
后端案例
先来看后端检查的接口，如下：
@GetMapping("/check")
public ResponseEntity<Long> checkFile(@RequestParam("filename") String filename) {
File file = new File(UPLOAD_DIR + filename);
if (file.exists()) {
return ResponseEntity.ok(file.length());
} else {
return ResponseEntity.ok(0L);
}
}如果文件存在，则返回已经存在的文件大小。
如果文件不存在，则返回 0，表示前端从头开始上传该文件。
前端调用
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>断点续传示例</title>
</head>
<body>
<input type="file" id="fileInput"/>
<button onclick="startUpload()">开始上传</button>
<script>
async function startUpload() {
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
const file = fileInput.files[0];
if (!file) {
alert("请选择文件");
return;
}
const filename = file.name;
let start = await checkFile(filename);
uploadFile(file, start);
}
async function checkFile(filename) {
const response = await fetch(`/file/check?filename=${filename}`);
const start = await response.json();
return start;
}
async function uploadFile(file, start) {
const chunkSize = 1024 * 1024; // 每个分片1MB
const total = Math.ceil((file.size - start) / chunkSize);
for (let i = 0; i < total; i++) {
const chunkStart = start + i * chunkSize;
const chunkEnd = Math.min(chunkStart + chunkSize, file.size);
const chunk = file.slice(chunkStart, chunkEnd);
const formData = new FormData();
formData.append('file', chunk);
formData.append('start', chunkStart);
formData.append('fileName', file.name);
const response = await fetch('/file/upload2', {
method: 'POST',
body: formData
});
const result = await response.text();
if (response.ok) {
console.log(`分片 ${i + 1}/${total} 上传成功`);
} else {
console.error(`分片 ${i + 1}/${total} 上传失败: ${result}`);
break;
}
}
}
</script>
</body>
</html>这个案例实际上是一个断点续传+分片上传的案例，相关知识点并不难，小伙伴们可以自行体会下。
六 总结
好了，以上就是关于文件上传中秒传、断点续传和分片上传的实战分享。通过这些技术的应用，我们可以极大地提升文件上传的效率和稳定性，改善用户体验。希望各位小伙伴在自己的项目中也能灵活运用这些技巧，解决实际问题。
本文完整案例：https://github.com/lenve/springboot3-samples/tree/main/file_upload
java
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