现代化可观测性平台（3）

本文探讨了随着 IT 技术的发展，现代化可观测性平台对复杂分布式系统的必要性，并分析了相关挑战和新兴趋势，包括 AI、云原生技术、高级数据可视化技术。并讨论了如何构建现代化可观测性平台，及其对组织战略决策和创新的影响。本系列共 3 篇文章，这是第 3 篇。原文: Modernizing Observability Platforms — Part 3

前言

在我们开始可观测性平台现代化系列的第 3 部分时，将重点转移到在这一领域经常遇到的障碍和失误上。在前面的章节中，我们用基本概念、模式和最佳实践奠定了基础。现在，我们将深入探讨企业经常面临的挑战、可能不经意间出现的反模式，以及可能阻碍成功采用和实施可观测性策略的陷阱。

了解这些挑战和反模式至关重要，可以帮助组织积极主动解决问题，完善战略，避免可能导致次优结果甚至可观测性计划失败的常见错误。

通过研究采用过程中的陷阱以及规避陷阱的策略，我们的目标是提供路线图，该路线图不仅强调他人的失误之处，而且还为如何有效驾驭这一复杂领域提供了指导。

本文旨在让专业人员掌握必要的前瞻性和知识，以成功引导他们的可观测性平台提高效率、有效性和复原力。

1. 可观测性的常见挑战及其解决方案

可观测性平台的现代化对当代 IT 运营至关重要，但同时也面临着一系列重大挑战。可观测性使企业能够通过分析指标、日志和跟踪，从外部输出推断系统内部状态。然而，实现有效的可观测性并非没有障碍。本节概述了可观测性的常见挑战，并提出了应对策略。

1. 数据量和复杂性

• 挑战：来自现代系统的数据量大而复杂，难以有效处理、存储和分析。
• 解决方案：实施可扩展的数据架构和先进的数据处理技术，如数据分片和流处理。利用基于云的解决方案也能提供必要的可扩展性和灵活性。

2. 整合各种工具和平台

• 挑战：工具多样且往往不兼容，导致数据孤岛和集成困难。
• 解决方案：利用 API 和中间件，采用集成优先的方法。通过开放标准实现数据格式标准化并鼓励互操作性，也能促进更顺畅的集成。

3. 告警噪音和疲劳

• 挑战：大量告警（通常包括误报）导致运行效率低下及告警疲劳。
• 解决方案：实施智能告警系统，根据严重程度和上下文确定告警优先级。机器学习算法可用于减少误报并自动进行警报关联。

4. 成本高、资源密集

• 挑战：可观测性平台需要基础设施和专业技术，因此维护成本很高。
• 解决方案：选择成本效益高、基于云的可观测性解决方案，并采用 "即用即付" 模式，使成本与使用保持一致。对自动化和高效资源管理进行投资，还能减少运维开销。

5. 技能差距和培训需求

• 挑战：可观测性工具和实践的快速发展导致 IT 团队的技能差距。
• 解决方案：制定持续学习和发展计划。与技术提供商合作开展培训和认证，可使团队了解最新趋势和方法。

6. 实现可操作的见解

• 挑战：将收集到的数据转化为可操作的见解仍有很大障碍。
• 解决方案：重点关注高级分析和 AI/ML 能力，从数据中提取有意义的见解，关键是建立数据驱动决策的文化和投资正确的分析工具。

7. 安全和合规问题

• 挑战：在可观测性实践中确保数据安全并遵守法规。
• 解决方案：在可观测性平台内实施强大的安全协议和合规措施。定期审计和遵守行业标准可以降低风险。

8. 技术发展与维护最新系统

• 挑战：随着技术快速发展，可观测性平台也在不断更新。
• 解决方案：采用灵活的架构，便于更新和扩展。参与持续研发，整合最新的技术进步。

总之，虽然可观测性平台的现代化会带来各种挑战，但可以通过战略方法有效解决。重点关注可扩展的数据管理、工具集成、智能告警、具有成本效益的解决方案、持续的技能开发和高级分析。通过克服这些挑战，企业可以建立强大、有洞察力、积极主动的可观测性框架，这对维护现代 IT 系统的健康和性能至关重要。

2. 可观测性反模式

本节将探讨可能破坏可观测性战略有效性的各种反模式。了解并避免这些常见的错误做法对于确保可观测性平台的成功至关重要。

• 过度依赖人工流程：研究过于依赖人工流程进行监控和分析的弊端，从而导致效率低下和延误。
• 孤立监控：讨论为不同组件或层设置孤立监控系统的风险，这会导致对系统健康状况和性能的了解支离破碎。
• 忽视可扩展性：解决未对可扩展性进行规划的问题，这可能导致可观测系统无法应对不断增长的数据量或不断发展的基础设施。
• 告警机制不完善：突出强调告警机制不完善造成的问题，如警报疲劳或由于阈值配置不当或警报不相关而遗漏关键事件。
• 忽略背景信息：探索忽略可观测性数据中的上下文信息会产生什么后果，从而导致误读和错误结论。
• 缺乏整体方法：强调综合方法对可观测性的重要性，而不是只关注单个指标或日志而不考虑整个系统。

通过识别和避免这些反模式，企业可以提高其可观测性平台的有效性和效率，从而获得更准确的洞察力，并对 IT 环境进行积极主动的管理。

3. 采用中的陷阱

本节重点介绍在采用可观测性平台阶段遇到的常见陷阱，并就如何避免这些陷阱以实现更平稳的过渡和更有效的实施提出见解。

• 规划不足：强调规划不足的后果，这可能导致解决方案不匹配需求导致需求得不到满足。
• 工具选择不当：讨论选择不符合企业具体要求或缺乏集成能力的可观测性工具的陷阱。
• 低估培训要求：说明充分培训的重要性，以及忽视这方面的培训会如何导致可观测性工具的利用率低下。
• 忽视文化变革：强调组织内部文化转变的必要性，以接受新的可观测性实践，以及忽视这方面的风险。
• 未能制定明确的目标：讨论为可观测性计划设定明确、可衡量目标的重要性，以跟踪进展并确保与业务目标保持一致。
• 忽视反馈机制：强调在采用过程中和之后纳入反馈机制的重要性，以不断完善和改进可观测性战略。

避免这些陷阱对于成功采用可观测性平台至关重要，可确保这些平台实现预期价值，并有效支持企业整体 IT 战略和目标。

4. 避免陷阱和反模式的策略

本节概述避免在可观测性实践中发现的常见陷阱和反模式的战略方法和最佳实践。

• 战略规划和目标设定：强调全面规划和明确目标的重要性，使可观测性实践与业务目标相一致。
• 谨慎选择并整合工具：倡导对工具选择进行全面评估，重点关注兼容性、可扩展性和集成能力。
• 投资于培训和支持：强调有必要投资于培训和支持，以确保有效使用可观测性工具和实践。
• 培养持续改进的文化：讨论在可观测性实践中培养不断学习和改进的文化的策略。
• 实施反馈回路：强调反馈回路在完善可观测性战略中的作用，确保这些战略始终有效并具有相关性。
• 定期审查和调整：就定期审查和调整可观测性实践的必要性提出建议，以跟上技术进步和不断变化的业务需求。

通过采用这些策略，企业可以有效应对实施可观测性平台的复杂性，确保最大限度利用投资并取得预期成果。

结论

在结束对可观测性平台现代化的全面探讨时，我们发现，这一过程是错综复杂的，而且涉及多个方面。本系列介绍了当代 IT 环境中与可观测性相关的重要概念、新兴模式、最佳实践、常见挑战、反模式和潜在陷阱。

主要收获和未来展望

• 以战略规划迎接复杂性：现代可观测性中数据和系统的复杂性怎么强调都不为过。然而，通过战略规划和采用可扩展架构，这些复杂性可以得到有效管理。
• 整合与整体方法：整合不同工具和平台是一项巨大挑战，但可以为更全面、更深入的观察打开大门。整合跨平台数据和工具的整体方法是不可或缺的。
• 解决技能差距和文化转变：随着技术的发展，组织内的技能和文化心态也必须随之变化。持续学习和培养拥抱变化的文化对于跟上技术进步的步伐至关重要。
• 成本效益和资源优化：虽然可观测性平台可能是资源密集型的，但选择基于云的解决方案和自动化可显著降低成本并提高效率。
• 向主动可观测性迈进：从被动反应到主动可观测性是未来的发展趋势。包括利用先进的分析、AI/ML，在问题升级之前进行预测和预防。
• 安全与合规：在数据安全和监管合规至关重要的时代，在可观测性平台中嵌入强大的安全协议和合规措施是必要的。
• 从反模式中学习，避免陷阱：认识反模式和了解潜在陷阱对于避免常见错误至关重要。有了这种认识，组织就能完善其战略，取得更成功的结果。

结语

实现可观测性平台现代化的道路既不是直线，也不是千篇一律，而是需要平衡融合技术敏锐性、战略远见和适应性思维。在前进道路上，企业不仅要适应不断变化的可观测性环境，还要积极主动的塑造这种环境。通过迎接挑战、从错误中吸取教训和不断创新，企业可以确保其可观测性平台不仅仅是功能性的，而且是推动 IT 运营效率、有效性和弹性的强大工具。

归根结底，可观测性现代化的进程是持续不断的，是一个探索、创新和不断改进的过程。随着技术进步和组织需求的变化，可观测性方法也必须随之改变。通过保持信息敏锐、适应性强和积极主动，企业可以成功驾驭这一复杂领域，确保其可观测性平台功能强大、洞察力强，并有能力应对未来挑战。

---

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。为了方便大家以后能第一时间看到文章，请朋友们关注公众号"DeepNoMind"，并设个星标吧，如果能一键三连(转发、点赞、在看)，则能给我带来更多的支持和动力，激励我持续写下去，和大家共同成长进步！

本文由mdnice多平台发布