书籍-《基于大语言模型的应用程序》

书籍：Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models
作者：Valentina Alto
出版：Packt Publishing​
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

本书深入探讨了大语言模型（LLMs）提供的基本概念、尖端技术和实际应用，最终为大基础模型（LFMs）的出现铺平了道路，这些模型拓展了人工智能能力的边界。本书开篇即对大语言模型进行了深入介绍。随后，我们将探讨包括专有模型（如GPT 3.5/4）和开源模型（如Falcon LLM）在内的主流架构框架，并分析它们的独特优势和差异。接下来，我们将重点放在基于Python的轻量级框架LangChain上，指导读者通过使用大语言模型和强大的工具包创建能够从非结构化数据中检索信息并与结构化数据交互的智能代理的过程。
此外，本书还将深入探讨大基础模型的领域，这些模型超越了语言建模，涵盖了视觉、音频等多种AI任务和模态。无论您是经验丰富的AI专家还是该领域的新人，本书都是您解锁大语言模型全部潜能、开启智能机器新时代的指南。
您将学到什么：
· 探索大语言模型架构的核心组件，包括编码器-解码器块和嵌入
· 了解GPT-3.5/4、Llama 2和Falcon LLM等大语言模型的独特特性
· 使用如LangChain这样的AI协调器，前端则采用Streamlit
· 熟悉大语言模型的组件，如记忆、提示和工具
· 学习如何使用非参数知识和向量数据库
· 理解大基础模型对AI研究和行业应用的影响
· 定制您的大语言模型以进行微调· 了解大语言模型驱动应用的伦理影响
本书适合谁：希望获得构建应用程序的具体指导的软件工程师和数据科学家。本书同样吸引对应用大语言模型话题感兴趣的科技领导者、学生和研究者。
虽然我们不假设读者有特定的大语言模型经验，但读者应具备核心的机器学习/软件工程基础知识，以便理解和应用本书内容。

02 作者简介

Valentina Alto在完成金融学士学位后，于2021年开始攻读数据科学硕士学位。她在微软开始了职业生涯，担任Azure解决方案专家，自2022年以来，主要专注于制造和制药行业的数据与AI解决方案工作。
Valentina Alto与系统集成商紧密合作开展客户项目，特别注重部署融合现代数据平台、数据网格框架以及机器学习和人工智能应用的云架构。除了学术旅程外，她还热衷于AI和Python编程，积极撰写关于统计学、机器学习、深度学习和AI的技术文章，发表于各类出版物中。

03 书籍大纲