Autopilot：全球首个基于上下文引擎的 AI 办公助手

Context Autopilot 是由 Context 公司推出的一款 AI 办公助手，旨在通过先进的人工智能技术提升工作效率。它能够像人类一样思考、学习，并使用用户习惯工具来完成日常工作任务。

Autopilot 由全球首个 上下文引擎 驱动，旨在无缝整合用户现有工作流程，支持多种信息处理任务。

主要功能

1. 自动化工作流整合：

   • 连接多种数据源（如 SharePoint、Google Drive），与文件协作。
   • 提供完整的办公套件、浏览器、代码编辑器等，支持深度研究与项目规划。
   • 自动生成计划文档、执行多步数据分析、创建财务模型和可视化图表。

2. 自适应智能协作：

   • 面对不确定任务时，主动向用户请求指导，实现“人机协同”互动。
   • 提供实时反馈，自动生成幻灯片和报告，支持导出为 PowerPoint 格式。

3. 代理群体（Swarms of Agents）：

   • 在大项目中“自我复制”生成多个微型代理（mini-pilots），共同分工完成任务，实现智能分配和执行。

实际应用能力

• 竞争对手分析与市场洞察：利用浏览功能获取竞争对手信息和市场分析。
• 金融数据收集：连接如 CapIQ 等数据源，收集财务数据。
• 上下文引擎使用：根据上下文推理与公司需求对齐，并能回忆与任务相关的所有信息。

Context Autopilot 在 HELMET 128k 基准上达到了 90.5% 的表现（提高了 24%），在 LOFT 1M 基准上达到了 98%（提高了 26%）。这些提升使得大型语言模型（LLM）在长文本理解上有了显著增强。

主要功能特点

1. AI 驱动的操作系统：

   • 基于 大语言模型（LLM），成为用户智能助手，处理并自动化工作任务。

   

2. 与现有工具的无缝集成：

   • 与 Google Drive、SharePoint、Slack、电子邮件等平台无缝对接，帮助管理文档、邮件和项目。

   

3. 上下文引擎：

   • 通过上下文引擎进行深度推理，提供更准确的任务解决方案。

   

4. 协作与多任务处理：

   • 与用户实时协作，支持任务并行执行，能自我复制产生多个智能代理处理复杂任务。

5. 支持复杂工作流：

   • 支持多步骤复杂工作流，进行状态更新和任务跟踪，处理写作、数据分析、项目管理等任务。

关键技术

上下文引擎和记忆堆栈

• 上下文引擎：执行深度推理，挖掘信息中的联系，提供对知识体系的深入理解。
• 记忆堆栈：具有“状态保持”能力，支持动态上下文处理，使 Autopilot 能够自我优化。

大语言模型（LLM）和自然语言处理（NLP）

• 基于 大语言模型（LLM），支持零样本学习，能够通过自然语言生成和理解处理任务。
• 自然语言理解（NLU）：理解用户命令或问题。
• 生成式推理（Generative Reasoning）：根据需求生成适当的响应或代码。

集成与自动化（Integration and Automation）

• 与 Google Drive、SharePoint、Slack 等工具集成，通过 API 执行跨平台数据访问和操作，自动化重复性任务。

智能协作与多代理系统

• 多任务处理：自我复制生成多个代理，专注于任务的不同部分。
• 实时反馈：代理可实时与用户互动，根据反馈调整策略。

推理与长上下文处理（Long Context Handling）

• 在长时间任务中保持任务的上下文一致性，优化推理能力，处理复杂任务。

自我修正与学习（Self-Correction and Learning）

• 持续学习：根据用户反馈调整算法，学习新的任务模式。
• 自我修正：自动修正行为，避免错误堆积。

评估结果

1. 长上下文任务的处理能力

   • 在处理长上下文任务时，Autopilot 表现优于传统的 检索增强生成（RAG） 模型，能够有效保持任务的一致性。

2. 多任务处理与协作

   • 展示了卓越的多任务处理能力，能够通过多代理系统协同工作，提升工作效率。

3. 自动化工作流与工具集成

   • 在自动化复杂工作流时表现优异，能够无缝集成多个工具，自动完成跨平台任务。

4. 反馈与自我修正机制

   • 强大的自我修正功能，确保任务执行中的错误能及时修正，提升最终输出质量。

官网：https://www.context.inc/

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