IP数据云的IP风险画像是基于数据分析和机器学习技术的产品。工作原理是对IP地址的多维度数据进行综合分析,进而为企业提供全面的IP风险评估和画像。
IP风险画像用一句话来概括就是有效识别IP潜在的风险行为标签、代理、真人率、秒拨概率等风险特征和潜在风险。
数据示例:
产品的详细接入文档、API参数如下:
接口地址:https://api.ipdatacloud.com
请求参数
请求示例
https://api.ipdatacloud.com/v2/query?ip=需要查询的ip&key=您申请的key
输出说明
Data输出参数
proxy_type 输出参数
risk_tag 输出参数
label说明
状态码
返回值示例
IP数据云在IP风险画像上有丰富的经验,对于各场景的风险判定都是基于多维度的数据,利用这些多维数据进行分析,还能够甄别虚假流量和欺诈账号,确保交易安全。同时,这种分析能力不仅有助于企业优化风险控制和反欺诈模型,更能显著降低因网络欺诈行为导致的经济损失。
IP数据云-IP风险画像数据支持日更、月更、季更,也可以根据需求定制更新。对于代理行为,IP数据云也可以追溯出具体发生哪些代理行为,如tor、vpn、proxy等。
IP数据云咨询链接:https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=WZJ&utm-keyword=?2822
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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