面试中高级golang开发工程师岗位，会问到什么？

上周忙于推进项目，文章断更了几天，新的一周来了，继续分享最新的面经。

今天分享的是训练营的一个朋友在成都某家公司的面经，求职岗位是中高级golang开发工程师，考察的内容很全面也很有难度，值得学习一下。

岗位职责：

1. 理解业务需求，负责服务端的设计与开发；
2. 与运维合作，部署维护自己的服务模块；

3. 分析和深入发掘现有系统的不足，定位系统瓶颈，提高系统性能和稳定性。

   任职要求：

4. 计算机相关专业，本科以上学历，五年以上互联网行业后端开发经验，精通go语言；
5. 熟悉mysql、redis、MongoDB等数据库，具备高并发实时数据处理接口的设计和开发经验优先；
6. 对网络基础知识有一定了解，熟悉常见数据传输协议（如TCP，HTTP），了解分布式系统、队列及消息中间件；
7. 具备微服务开发经验，熟悉功能逻辑分层的拆分方法；

8. 积极主动，强烈的上进心和自驱力，具备良好的沟通能力、抗压力和团队协作精神。

   收入结构：

   月薪+年终奖金+绩效奖金+合伙年终分红+各类补贴+俊云特色福利包，全年累计14-16个月月薪。

面试纪要

1. 讲述一下项目的整体架构. 模块之间是怎么划分的，以及各模块的功能作用和它们之间的关系？

2. 在微服务体系下，不同服务之间的调用有哪些常见的方式？除了gRPC直接调用，是否还有其他异步的方式？

在微服务架构中，服务之间的调用主要有同步和异步两种方式。同步调用最常见的是通过HTTP/RESTful API或者gRPC来进行。异步调用则通常使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）来实现，这种方式的好处是解耦了服务之间的调用，提高了系统的可扩展性和可靠性。另外，事件驱动架构和发布订阅模式也是异步调用的典型例子。

3. 直接调用和异步调用之间各自的优缺点是什么？

直接调用的优点是简单直观，调用方可以直接获得结果，适合于实时性强的场景。缺点是如果被调用的服务出现问题，会直接影响调用方的正常运行。而异步调用的优点在于解耦和服务间的松散联系，即使某个服务挂了，也不会立即影响到其他服务。不过，异步调用的缺点是实现起来相对复杂，而且需要额外处理消息的可靠性和顺序问题。

4. 请从Producer、Broker、Consumer三个方面讲述一下怎么尽量保证消息不丢失？

Producer：发送消息时可以设置确认机制，确保消息成功发送到Broker；还可以使用事务消息，确保消息发送失败时可以回滚。

Broker：Broker需要持久化消息，即使Broker重启也能恢复未处理的消息；另外，可以通过配置冗余节点来提高可用性。

Consumer：消费消息时应该确保消息处理成功后再确认，避免消息丢失；可以设置重试机制，对于处理失败的消息进行多次尝试。

5. 不同微服务之间怎么保证数据的一致性？

为了保证微服务之间的数据一致性，可以使用分布式事务解决方案，如TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga、Seata等。另外，还可以通过消息队列实现最终一致性，即一个服务处理完业务逻辑后发送消息，另一个服务接收到消息后继续处理后续逻辑。

6. 讲一下TCC模式有哪些环节？假如扣减库存服务使用TCC时需要提供哪几个接口？

TCC模式分为三个环节：Try（尝试执行）、Confirm（确认执行）、Cancel（取消执行）。对于扣减库存服务，需要提供以下接口：

• Try：尝试扣减库存，检查库存是否足够。
• Confirm：确认扣减库存，真正减少库存数量。
• Cancel：取消扣减库存，恢复库存数量。

7. TCC不是还有一个try阶段吗，为什么只用提供2个接口？

在TCC模式中，Try阶段的主要目的是检查业务规则是否满足，而不是真正执行业务逻辑。因此，在Try阶段成功后，如果没有异常发生，Confirm阶段会自动执行。如果Try阶段失败，则会执行Cancel阶段。所以，虽然有三个阶段，但在接口设计上通常只需要提供Confirm和Cancel两个接口。

8. 第三方协调者为什么不直接执行commit或者cancel，而是需要先去try，是为了解决什么问题？

第三方协调者先执行Try阶段是为了确保各个服务的业务规则都满足，避免在Confirm阶段执行时出现失败的情况。这样可以减少不必要的资源浪费，提高系统的可靠性和稳定性。

9. 有了解过二阶段提交和三阶段提交吗？

二阶段提交（2PC）：

• Prepare：协调者询问参与者是否可以执行事务提交。
• Commit：如果所有参与者都同意，协调者发出提交命令；否则，发出回滚命令。

三阶段提交（3PC）：

• CanCommit：协调者询问参与者是否可以执行事务提交。
• PreCommit：如果所有参与者都同意，协调者发出预提交命令。
• DoCommit：如果所有参与者都预提交成功，协调者发出正式提交命令；否则，发出回滚命令。

三阶段提交相比二阶段提交增加了预提交阶段，减少了锁定资源的时间，提高了系统的可用性。

10. 了解DDD领域驱动设计吗？项目中是否有实际落地？实体、值对象、聚合的概念？

DDD（领域驱动设计）是一种软件开发方法，强调通过深入理解业务领域来设计软件系统。主要概念包括：

• 实体（Entity）：具有唯一标识的对象，其身份在整个生命周期中保持不变。
• 值对象（Value Object）：没有唯一标识的对象，其值相等即可认为是同一个对象。
• 聚合（Aggregate）：一组相关对象的集合，通过聚合根来访问和管理。

在实际项目中，可以使用这些概念来更好地建模业务逻辑，提高代码的可维护性和可扩展性。

11. 什么是开闭原则？什么是依赖倒置？

开闭原则：软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改关闭。也就是说，新的功能应该通过增加新的代码来实现，而不是修改现有的代码。

依赖倒置：高层模块不应该依赖于低层模块，两者都应该依赖于抽象；抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。这样可以提高系统的灵活性和可复用性。

12. 除了MVC模式分层，有用过其他形式的分层架构吗？六边形架构、洋葱架构有了解吗？

六边形架构（Hexagonal Architecture）：也称为端口和适配器架构，强调将业务逻辑与外部框架和工具解耦。通过定义清晰的接口（端口）和实现（适配器）来组织代码。

洋葱架构（Onion Architecture）：类似于六边形架构，核心思想是将业务逻辑放在中心，外部层次围绕核心展开，每个层次只依赖于内层，不依赖于外层。这样可以更好地隔离变化，提高系统的可维护性。

13. 分层架构主要是用于解决什么问题？怎么利用分层架构来尽量降低业务和技术的复杂度？

分层架构主要用于解决代码的组织和管理问题，通过将系统划分为多个层次，每层负责不同的职责，从而提高代码的可读性和可维护性。利用分层架构可以：

• 明确职责分工：每一层只关注特定的任务，减少职责混乱。
• 降低耦合度：各层之间通过接口交互，减少直接依赖。
• 提高可测试性：每一层都可以单独进行单元测试，提高测试覆盖率。

14. MySQL事务隔离级别有哪些？是如何实现隔离级别的？脏读和幻读的区别是什么？

事务隔离级别：

• Read Uncommitted：最低隔离级别，允许脏读、不可重复读和幻读。
• Read Committed：允许不可重复读和幻读，但不允许脏读。
• Repeatable Read：默认隔离级别，允许幻读，但不允许脏读和不可重复读。
• Serializable：最高隔离级别，不允许脏读、不可重复读和幻读。

实现隔离级别的方法：

• 脏读：读取到未提交的数据。
• 不可重复读：同一事务中多次读取同一数据，结果不一致。
• 幻读：同一事务中多次执行同一查询，结果集不同。

15. 比如对一个查询语句加行锁，需要如何写SQL？

SELECT * FROM table_name WHERE id = ? FOR UPDATE;

这条SQL语句会在查询的行上加上排他锁，防止其他事务修改这些行。

16. 假如线上环境从监控数据看今天和昨天的MySQL流量并没有什么太大变化，但是MySQL一直在报连接数打满的问题，如何排查是什么原因导致的？

可以按照以下步骤进行排查：

1. 查看当前连接数：使用 SHOW PROCESSLIST; 查看当前的连接情况。
2. 分析慢查询日志：查看是否有长时间运行的查询语句。
3. 检查连接池配置：确保连接池的配置合理，没有过多的空闲连接。
4. 优化代码逻辑：检查是否有频繁创建和销毁连接的情况，尽量复用连接。
5. 增加连接数限制：适当增加MySQL的最大连接数限制，但要注意资源消耗。

17. 从MySQL查询语句方面分析一下什么情况会导致连接池资源一直不释放？

• 长时间运行的查询：查询时间过长，导致连接无法及时释放。
• 死锁：多个事务互相等待对方释放资源，导致连接无法释放。
• 异常终止：客户端异常断开连接，导致连接池无法回收连接。
• 事务未提交或回滚：事务长时间未提交或回滚，占用连接资源。

18. MySQL怎么排查是否有出现死锁？

可以使用以下SQL语句查看死锁信息：

SHOW ENGINE INNODB STATUS;

在这条语句的结果中，查找 LATEST DETECTED DEADLOCK 部分，可以看到最近一次死锁的详细信息。

19. MySQL都有哪些日志，分别的作用是什么？

• 错误日志（Error Log）：记录MySQL运行过程中的错误信息。
• 慢查询日志（Slow Query Log）：记录执行时间超过指定阈值的查询语句。
• 二进制日志（Binary Log）：记录所有的数据更改操作，用于数据恢复和主从复制。
• 通用查询日志（General Query Log）：记录所有SQL语句，用于审计和调试。
• 事务日志（Redo Log）：记录事务的物理修改，用于崩溃恢复。

20. MySQL一主多从的模式下，怎么保证master宕机的时候，主从切换过程中尽量不丢失数据？MHA有用过吗？

MHA（Master High Availability） 是一个用于MySQL高可用的工具，可以在主库宕机时自动切换到从库，尽量减少数据丢失。使用MHA时需要注意：

• 配置主从复制：确保主从之间的数据同步是实时的。
• 设置切换策略：配置MHA的切换策略，选择合适的从库作为新的主库。
• 监控和测试：定期监控主从状态，进行切换演练，确保切换过程顺利。

21. Redis有序集合的底层数据结构是什么？

Redis有序集合（Sorted Set）的底层数据结构是跳跃表（Skip List）。跳跃表是一种多层链表结构，支持高效的插入、删除和查找操作。

22. 假如使用数组实现，插入操作分为两步，第一步找到插入位置，第二步进行数据插入，那么找到位置的时间复杂度是什么？（有序数组，二分，log n）插入的时间复杂度是什么？

• 找到插入位置的时间复杂度：使用二分查找，时间复杂度为 (O(\log n))。
• 插入数据的时间复杂度：在有序数组中插入数据需要移动后面的元素，时间复杂度为 (O(n))。

23. k8s是怎么实现滚动更新的？

Kubernetes（k8s）通过Deployment控制器实现滚动更新。具体步骤如下：

1. 创建新的Pod副本：先创建新的Pod副本，确保新版本的Pod启动并准备好接收流量。
2. 逐步替换旧的Pod：逐步停止旧版本的Pod，直到所有旧版本的Pod都被新版本的Pod替换。
3. 回滚机制：如果新版本出现问题，可以快速回滚到旧版本。

24. 怎么排查内存泄露问题？pprof能具体定位到哪一行代码吗？一般什么样的写法会造成泄露？

排查内存泄露的方法：

• 使用pprof：通过Go内置的pprof工具收集内存使用情况，生成内存分析报告。
• 分析内存快照：查看内存快照，找出占用内存较多的对象。
• 定位代码：pprof可以生成调用栈信息，帮助你定位到具体的代码行。

常见的内存泄露原因：

• 循环引用：对象之间存在循环引用，导致垃圾回收器无法回收。
• 全局变量：全局变量长期持有对象引用，导致对象无法被回收。
• 未关闭的资源：文件句柄、网络连接等未正确关闭，占用内存。

25. Go语言的map是并发安全的吗？

Go语言的内置map不是并发安全的。如果多个goroutine同时读写同一个map，可能会导致数据竞争和程序崩溃。为了实现并发安全，可以使用 sync.Map 或者自己加锁。

26. 空结构体struct{}有什么作用？

空结构体 struct{} 占用的内存空间为0字节，常用于以下场景：

• 节省内存：在需要标记某个状态但不需要存储额外数据时，使用空结构体可以节省内存。
• 通道通信：在通道中传递空结构体，用于信号传递，表示某个事件的发生。

27. 算法题：假设有100w个int64类型的数字，其中有且只有2个重复数字，如何使用最优解法找出这个数字？大数排查问题，位图

最优解法：

1. 异或运算：遍历所有数字，使用异或运算找出两个重复数字的异或结果。
2. 分组异或：找到异或结果中任意一个为1的位，根据这一位将所有数字分成两组，每组分别进行异或运算，最终得到两个重复数字。

位图法：

1. 创建位图：创建一个长度为64位的位图，每一位表示一个数字是否存在。
2. 标记位图：遍历所有数字，将对应的位图位置1。
3. 查找重复数字：再次遍历数字，如果发现某一位已经为1，则该数字是重复的。

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