前言
阿里云瑶池数据库旨在为客户提供智能化的一站式数据管理平台，帮助客户加速业务数智创新。瑶池数据库目前已全面拥抱向量检索能力，包括云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库 Lindorm、云原生数据库 PolarDB等数据库都加入了向量的能力，不但支持结构化数据、半结构化数据、多模数据，还有向量数据的检索。另外瑶池数据库还打造了大模型构建的数据智能助手DMS Copilot。阿里云瑶池数据库将更好的为AI服务，与AI结合，为用户提供更优质的产品和服务。让我们一起见证科技创新的魅力，共同探索数据库在AI时代的无限可能！
一、Data+AI 解决方案
为满足企业用户在多云多端环境下对元数据统一管理的需求，促进数据自由流动，阿里云瑶池在2024云栖大会上重磅发布了由Data+AI驱动的多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps，通过统一、开放、多模的元数据服务实现跨环境、跨引擎、跨实例的统一治理，可支持高达40+种数据源，实现自建、他云数据源的无缝对接，助力业务决策效率提升10倍。
自上线以来，DMS已服务超过10万+企业客户。借助跨引擎、跨实例管理和开发以及数据智能一体化，DMS：OneMeta+OneOps将帮助企业从分散式数据治理升级至开放统一数据智能管理，实现革新性的智能Data Mesh架构，进而可降低高达90%的数据管理成本。
DMS + PolarDB & AnalyticDB：一站式DataOps+MLOps解决方案 点此咨询
方案介绍：该方案支持一站式In-DB海量数据特征提取，数据库内置大模型，让AI距离数据更近，从而实现用户数据内循环不出域，整个过程更加高效、安全。此外，一站式DataOps+MLOps方案还为业务提供了模型效果实时反馈和加工的海量日志数仓存储与分析，模型算法能够自主优化迭代。
DMS + Lindorm：一站式多模数据解决方案 点此咨询
方案介绍：Lindorm AI 数据平台，支持宽表、搜索、向量、AI 引擎融合使用，多模互通，通过一张表实现 AI 数据的存储、处理、查询、检索，适合 RAG 和非结构化数据检索等场景。DMS + Lindorm，一站式多模数据解决方案支撑客户构建AI智能助手，帮助客户准确理解用户的搜索意图、整合与概述多种信息源，实现精准和全面的信息召回，提升用户交互体验。
DMS Copilot：基于阿里云大模型构建的数据智能助手 点击咨询
方案介绍：DMS Copilot 是 DMS 基于阿里云大模型构建的数据智能助手。其结合了 DMS 熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。
二、Data+AI 客户案例
零跑汽车携手阿里云百炼\&AnalyticDB向量引擎，「唤」醒新一代智能座舱
零跑汽车已于近日实现对C10车型（纯电、增程）完成OTA重磅升级，并携手阿里云百炼 & 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL向量引擎首次在智能～座舱场景中增加“语音大模型”功能，用于闲聊、基础知识问答以及文生图等场景。
视野数科联合阿里云Lindorm多模数据库推动AIGC应用在金融领域落地
视野数科和阿里云Lindorm数据库通过联合创新，探索出“技术+数据+场景”的解决方案，构筑面向金融行业以自然语言筛选企业标的需求为基础设计的AIGC应用服务。此次合作的实施，阿里云提供支持通用大模型和多模数据处理的一站式AI数据平台Lindorm等技术资源，支持知识库的自动化加工及语义检索等，用于构筑LLM+企业知识库整套解决方案，打造上层AI应用的数据基础设施。
菜鸟是全球电商物流行业领导者，全球跨境电子商务物流提供商，也是中国顶尖的电商综合供应链提供商。此次合作采用了 DB4AI 解决方案，使用 PolarDB 数据库 MLOps 能力来替换原有解决方案。PolarDB for AI 拥有一系列 MLOps 和内置的模型，解决了数据、特征和模型的割裂状态，通过 SQL 来驱动数据、特征和模型，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。
钉钉基于阿里云 DMS 提供的 NL2SQL 能力，构建了智能问数产品。支持用户使用自然语言以问答的形式进行业务数据查询，自动生成 BI 图表。
三、Data+AI 动手实践
多模态检索在电商场景中扮演重要的角色，是满足用户需求、促成点击交易不可缺少的一环。 图文检索场景中，通过自然语言形式的检索，从给定的商品图片池中检索出相关图片，衡量模型多模态理解与匹配的能力。 本方案展示了在实际的电商业务中，通过将电商领域商品图片集合向量化结果存储在向量数据库 AnalyticDB 中，实现“以文搜图”的高效准确检索。
基于AnalyticDB PostgreSQL 搭建百炼产品博士应用
产品博士是基于百炼大模型服务平台搭建的自定义应用，它将云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版与通义大模型相结合，帮助您快速实现问答服务，提高获取知识的效率。本实践教程介绍云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版产品博士应用以及如何通过产品博士实现快速检索与生成问答服务。
基于RAG技术的AI智能客服能够高效地检索企业私域知识库，并利用大语言模型理解问题的上下文和意图，生成准确、贴切的答案。开发者将企业私域知识上传到智能问答系统后，企业业务人员就能通过提问快速获取公司政策、操作流程、专业知识等信息，客户也能快速得到产品知识、售后问题的答案。
本方案将使用大模型服务平台百炼的知识索引功能，将应用开发者上传的知识导入向量数据库。当客户在AI智能客服中提问时，问题文本会被转为向量，并在数据库检索出相关信息。这些相关信息与客户的原始问题融合，作为Prompt输入给大模型，最终由大模型生成答案返回给提问的客户。
Lindorm AI 引擎具备强大的多模态数据融合分析能力。本场景通过 Lindorm 推出的轻量化产品形态——AIGC 体验版，让你在控制台内直接上手体验智能问答、文/图搜图的能力，还可以通过简单上传知识库，轻松打造您专属的智能对话服务、多模态检索服务。
PolarDB for AI ：自然语言到数据库查询语言转义 AI 模型体验
PolarDB MySQL 版推出了自然语言到数据库查询语言转义（Nature Language To SQL，简称NL2SQL）AI 模型，可将自然语言自动转换成所需的 SQL，从而更方便用户从数据库中取数分析以及挖掘数据价值。该动手体验将通过构建「BI服务+NL2SQL => NL2BI」方案，以可视化图表的形式返回业务洞察结果，降低取数用数的使用门槛，丰富取数用数的交互形式和应用场景。
结合了 DMS 熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。目前已经具备 NL2SQL、SQL 注释、SQL 纠错、SQL 优化、图表推荐五项能力。
随着ChatGPT的问世，人们开始认识到大语言模型（LLM，Large language model）和生成式人工智能在多个领域的潜力，如文稿撰写、图像生成、代码优化和信息搜索等。LLM已成为个人和企业的得力助手，并朝着超级应用的方向发展，引领着新的生态系统。本方案将以 RDS PostgreSQL 提供的开源向量索引插件（pgvector）和 OpenAI 提供的 embedding 能力为例，展示如何构建专属的 ChatBot 。
通过 PAI 的 EAS 和 RDS PostgreSQL 部署大模型 RAG 对话系统
阿里云人工智能平台 PAI（Platform For AI）的模型在线服务 EAS（Elastic Algorithm Service）提供了场景化部署方式，本方案将介绍如何通过 RDS PostgreSQL 构建向量检索库，部署 RAG 对话系统服务，以及进行模型推理验证的具体方法。
四、Data+AI 精选活动
云端问道陪跑班：《百炼融合 AnalyticDB ，10分钟创建网站AI助手》。本次陪跑班将从一个企业开发者的角度出发，手把手带你用 AnalyticDB for PostgreSQL 的高效向量引擎与阿里云自主研发的通义大模型服务平台百炼，只需10分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手！
活动亮点一：了解RAG应用搭建解决方案
活动亮点二：云上数据仓库选型
活动亮点三：技术专家实践教学
五、Data+AI 爆款产品
数据管理 DMS
产品简介
一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台。DMS 提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成（上云迁移、容灾、多活、ETL）、数据开发及数据消费服务等能力，致力于帮助企业高效、安全的挖掘数据价值，助力企业数字化转型。是阿里云面向企业业务团队提供的一站式Data+AI开发和管理服务，能够满足企业一站式数据管理诉求。
DMS Copilot 是 DMS 基于阿里云大模型构建的数据智能助手。其结合了 DMS 熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。目前已经具备 NL2SQL、SQL 注释、SQL 纠错、SQL 优化、图表推荐五项能力。
应用场景推荐：DMS Copilot 智能用数
1.支持NL2SQL、SQL续写和知识引用调整，帮助开发人员快速生成SQL；
2.支持交互式对话，通过交互实现知识输入和追问下钻；
3.通过对历史行为和客户输入实现领域知识库，用以赋能Copilot的准确生成。
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版
产品简介
企业级能力完备，极具性价比，兼容 PG/Greenplum 开源生态及 Oracle/TD 语法生态; 自研云原生存算分离架构，具备秒级弹性和数据共享等国内领先的产品能力; 具备高吞吐的实时数据加工及分析能力，打造全 SQL 体验的一站式实时数仓；
自研高性能的向量检索引擎，助力企业打造丰富 AIGC 应用场景。
应用场景推荐：一站式大模型开发和应用
1.一站式搭建：提供完整的模型训练、微调、评估和大模型应用模板，可以像搭积木一样轻松完成专属大模型应用的开发。
2.企业数据管理：集中管理企业专属知识，企业知识运用于知识库问答及模型 Finetune 。
云原生多模数据库 Lindorm
产品简介
云原生多模数据库 Lindorm 面向海量泛时序、半结构化和非结构化数据提供低成本存储、在线查询和检索、离线分析、AI 推理等一站式数据服务，支持 MySQL 协议，兼容 HBase、ES、Hive、Spark、HDFS 等开源标准。
提供宽表、时序、向量等数据模型，是互联网、车联网、IoT、广告、金融交易、监控、游戏等场景的首选。
应用场景推荐：车联网多模态检索
1.多模融合：宽表、时序、对象、时空等数据融合，查询、检索、处理、分析等计算融合；
2.海量存储：高效压缩、冷热分层、智能转存，冷数据成本下降80%，热数据毫秒级响应；
3.智能开放：AI 赋能，多模态检索，数据价值放大；兼容开源生态，适配0成本。
云原生数据库 PolarDB MySQL 版
产品简介
云原生数据库 PolarDB MySQL 版是阿里云完全自主研发的产品，100%兼容 MySQL。产品具有多主多写、多活容灾、HTAP 等特性，交易性能最高可达开源数据库的6倍，分析性能最高可达开源数据库的400倍，TCO 低于自建数据库50%。
PolarDB for AI 功能通过一系列 MLOps 和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。
应用场景推荐：PolarDB for AI 三大场景
场景一：Models built upon data (从数据到模型到应用） 从数据->算法->模型->使用
场景二：Models imported（从自定义模型到应用） 从模型-＞使用
场景三：Out-of-the-box solution(从内置方案到应用） 从方案-＞使用
云数据库 RDS
产品简介
云数据库RDS是阿里云提供的安全稳定可靠、高性价比、可弹性伸缩的关系型数据库，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎。您只需几次点击，便可获得云数据库RDS为您提供的具备容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，解决您数据库运维的烦恼。更多产品能力可访问产品功能页面。
RDS PostgreSQL提供的开源向量索引插件（pgvector）和OpenAI提供的embedding能力为例，可以助力企业构建专属的ChatBot。
应用场景推荐：构建由LLM驱动的专属ChatBot
1.pgvector插件实现高效的向量化检索
2.先进的开源OLTP引擎，使得私域业务的构建更加简单
3.具有良好的生态支持和广泛的应用基础
六、Data+AI 免费试用
多款产品可免费试用！
AIGC体验版是免配置、购买即用的集智能问答、文搜图、文生图等Lindorm AI能力于一体的体验版本。免费试用到期后，续费仅需60元/月。
AnalyticDB PostgreSQL是一款分布式向量数据库。提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库和向量检索服务。
100%兼容 MySQL、多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍。免费试用到期后，正式使用享5折优惠。
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