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Black Forest Labs

今天制作了 Flux 模型的黑森林工作室搞了一波大动作,Flux推出了最新的一套模型—— FLUX.1 Tools。FLUX.1 Tools 可以为 FLUX.1 基本文本到图像模型添加控制和可控性,从而能够修改和重新创建真实和生成的图像。 

FLUX.1 Tool

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sPixtral Large FLUX.1 工具由四个不同的功能组成,这些功能将在 FLUX.1 [dev] 模型系列中作为开放访问模型提供,并在补充 FLUX.1 [pro] 的 BFL API 中提供。

FLUX.1 Tools 目前新推出了四个创意功能:
FLUX.1 Tools:最先进的修复和图像处理模型,在给定文本描述和二进制掩码的情况下,支持编辑和扩展真实和生成的图像。
FLUX.1 Depth:经过训练的模型,可根据从输入图像和文本提示中提取的深度图来启用结构引导。
FLUX.1 Canny: 经过训练的模型,可以根据从输入图像和文本提示中提取的精明边缘来启用结构引导。
FLUX.1 Redux:允许混合和重新创建输入图像和文本提示的适配器。

图像修复和处理

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图像修复和处理

FLUX.1 Fill 引入了先进的修复功能,这些功能超越了 Ideogram 2.0 等现有工具和流行的开源变体(如 AlimamaCreative 的 FLUX-Controlnet-Inpainting)。它允许与现有图像自然集成的无缝编辑。

黑森林也表示 Flux.1 Fill [pro] 的性能优于所有其他竞争方法,使其成为迄今为止最先进的修复模型。第二个是 Flux.1 Fill [dev],其性能优于专有解决方案,同时推理效率更高。

结构调节

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结构调节

FLUX.1 Canny / Depth 可以精细边缘或深度检测在图像转换期间保持精确控制。通过边缘或深度图保留原始图像的结构,用户可以进行文本引导式编辑,同时保持核心构图不变。这对于重新调整图像文本特别有效。在官方给出的评估中,FLUX.1 Depth 的性能优于 Midjourney ReTexture 等专有模型。

特别是,FLUX.1 Depth [pro] 提供更高的输出多样性,而 FLUX.1 Depth 的开发版本在深度感知任务中提供更一致的结果。对于 Canny Edge 模型,FLUX.1 Canny [pro] 是同类产品中最好的,其次是 FLUX.1 Canny [dev]。

图像变化与样式设置

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样式设置

FLUX.1 Redux 是所有 FLUX.1 基础模型的适配器,用于生成图像变体。给定一个输入图像,FLUX.1 Redux 可以再现图像,但有轻微的变化,从而允许优化给定的图像。它自然地集成到更复杂的工作流程中,通过提示解锁图像重新设置样式。

通过 API 提供图像和提示来提供 Restyling 。我们最新型号的 FLUX1.1 [pro] Ultra 支持该功能,允许将输入图像和文本提示相结合,以创建具有灵活纵横比的高质量 4 MP 输出。 

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