ProtonBase 广告行业解决方案

01/方案概述

在数字广告领域，实时性和精准性是成功的关键。广告平台需要处理海量的实时竞价请求、用户行为数据以及广告投放效果数据，以实现精准投放和高效的广告优化。面对高并发访问、毫秒级响应、实时数据分析以及复杂用户画像构建的需求，传统的数据库架构已难以满足。

针对这些挑战，ProtonBase 提供了专为广告行业设计的解决方案，旨在打造一个高性能、安全可靠、易于扩展的数据处理平台。通过利用 ProtonBase 的多云原生、存算分离架构，广告企业可以获得强大的实时数据处理能力和弹性扩展能力，实现毫秒级的竞价处理、实时的用户画像分析以及投放效果评估。同时，ProtonBase 的高并发事务处理能力确保广告平台在高峰期的稳定运行，从而提升广告投放效果和运营效率。

02/业务挑战

🔍 实时竞价处理，毫秒级响应

广告实时竞价（RTB）要求平台在毫秒级内完成从接收广告请求、匹配用户画像、计算竞价到返回广告内容的全过程。数据库需要支持超低延迟的查询和事务处理，任何性能瓶颈都会导致竞价失败，直接影响广告收入。

🔍 高并发访问，系统稳定性要求极高

广告平台需要同时处理全球范围内的大量请求，高峰期每秒可能有数百万次的竞价和广告投放请求。系统必须支持高并发的读写操作，确保在高负载下仍能稳定运行，防止系统崩溃或响应延迟。

🔍 复杂的用户画像构建和实时更新

为实现精准投放，需要对用户的行为数据进行实时分析，构建复杂的用户画像。这涉及对海量数据的实时计算和更新，传统批处理方式无法满足实时性要求，可能错失商机。

🔍 多维度数据关联查询

广告投放效果评估需要对多维度数据进行关联分析，如用户属性、广告位、时间、地域等。数据库需要支持复杂的关联查询，并在短时间内返回结果，支持业务快速决策。

🔍 数据多样性，处理难度大

数据类型多样，包含结构化的用户信息、半结构化的行为日志、非结构化的文本内容等。需要统一存储和管理多种数据类型，降低数据处理复杂度，提高数据处理效率。

🔍 流量波动大，需弹性扩展

广告流量受活动、节假日等影响，波动明显。系统需要具备弹性扩展能力，能够根据流量动态调整资源配置，避免过度投入和资源浪费。

03/方案架构

💡 高性能在线事务处理

实时竞价支持：ProtonBase 作为核心交易数据库，支持高并发、低延迟的事务处理。其分布式事务和高性能引擎确保 RTB 系统在毫秒级内完成竞价决策，提升竞价成功率。

💡 实时用户画像构建

1. 高吞吐量数据写入：利用 ProtonBase 的高吞吐量写入能力，将用户行为数据实时写入数据库，支持高频的数据更新。
2. 快速数据查询：通过高效的查询性能，支持实时的用户画像构建和更新，实现精准投放。

💡 高效的多维度关联查询

1. 列式存储和向量化执行：ProtonBase 支持列式存储和向量化执行，优化复杂查询性能，满足广告效果分析和多维度数据关联查询需求。
2. 索引优化：通过建立多种索引，提高复杂查询的响应速度，支持快速的数据检索。

💡 多数据类型统一管理

1. 半结构化数据支持：ProtonBase 支持 JSONB 数据类型，能够高效存储和查询半结构化的行为日志数据。
2. 全文检索功能：通过内置的全文检索能力，支持对非结构化文本数据的快速搜索和分析。
3. 向量检索能力：对于需要基于内容相似度的推荐场景，ProtonBase 提供向量存储和检索功能，支持基于向量的相似度查询。

💡 弹性扩展与高可用性

1. 存算分离架构：计算资源和存储资源可独立扩展，支持按需扩容，满足业务高峰期的性能需求。
2. 读写分离与负载均衡：配置只读实例，实现读写分离，分担查询压力，提高系统整体吞吐量。
3. 高可用性设计：通过数据多副本和自动故障切换机制，确保系统的高可用性和业务的连续性。

💡 数据同步与整合

多源数据实时同步：利用 ProtonBase 的数据同步服务，将 MySQL、PostgreSQL、Kafka 等多种数据源的数据实时同步到 ProtonBase，实现数据的统一管理和实时分析。

04/方案优势

✨ 卓越的性能与扩展性

1. 高并发低延迟：ProtonBase 支持高并发的读写操作，保证毫秒级响应时间，提升用户体验和竞价成功率。
2. 线性扩展：通过增加计算节点，实现性能的线性提升，满足业务增长需求。

✨ 实时分析能力

1. 实时数据处理：支持实时数据的存储和分析，帮助企业进行快速决策。
2. 智能决策支持：为广告投放策略的实时调整提供可靠的数据支持，提升投放效果。

✨ 统一数据平台，简化架构

1. 多数据类型支持：同时处理结构化、半结构化和非结构化数据，降低数据处理复杂度。
2. 简化系统架构：一个平台满足所有需求，减少系统组件，降低运维成本。

✨ 弹性扩容，降低成本

1. 按需扩展：根据业务需求动态调整资源配置，灵活应对流量波动。
2. 成本优化：避免资源浪费，降低运营成本。

✨ 高可用性和数据安全

1. 数据多副本存储：提供高可用性和容灾能力，防止单点故障。
2. 安全合规：具备完善的权限管理和数据加密功能，保障数据安全，满足行业合规要求。

05/典型应用场景

✔️ 实时竞价系统（RTB）

挑战：需要在毫秒级内处理竞价请求，传统数据库无法满足超低延迟要求。
解决方案：ProtonBase 的高性能事务处理能力，支持高并发、低延迟的读写操作，确保竞价流程的快速响应。
效果：竞价成功率提升，广告填充率提高，增加广告收入。

✔️ 实时用户画像分析

挑战：需要实时处理大量用户行为数据，构建精准的用户画像。
解决方案：利用 ProtonBase 的高吞吐量写入和快速查询能力，实时更新用户画像，支持个性化广告投放。
效果：实现精准投放，提升广告点击率和转化率。

✔️ 广告投放效果实时监控

挑战：需要对广告效果进行实时监控和多维度分析，传统数据仓库无法满足实时性需求。
解决方案：通过 ProtonBase 的实时分析能力和列式存储优化，快速完成复杂的关联查询，支持实时效果评估。
效果：及时调整投放策略，优化广告效果，提高 ROI。

✔️ 多渠道数据整合与分析

挑战：数据来源多样，格式不同，难以及时整合和分析。
解决方案：利用 ProtonBase 的数据同步服务，将多源异构数据实时同步和整合，统一存储和管理，提升数据分析效率。
效果：消除数据孤岛，实现全局数据视图，支持业务全面洞察。

✔️ 个性化内容推荐

挑战：需要根据用户兴趣和行为实时推荐广告和内容，提升用户互动率。
解决方案：利用 ProtonBase 的向量检索能力和实时查询能力，结合用户画像，实现精准的内容推荐。
效果：提高用户粘性，增加广告互动率，提升平台价值。